Nueva técnica evalúa mejor la exposición de una población a un virus
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Evaluar con precisión la exposición de una población a un virus en particular es difícil porque las herramientas para hacerlo no tienen en cuenta el hecho de que muchos virus comprenden múltiples cepas circulantes, o el hecho de que las personas puedan vacunarse o ser naturalmente inmunes, entre otros factores. Usando la influenza como modelo, un equipo de investigadores dirigido por Penn State ha desarrollado una nueva técnica que supera muchos de estos obstáculos y dicen que la herramienta puede ser útil para evaluar mejor la exposición a una variedad de virus, incluidos los que causan COVID-19 y neumonía.
«Sin una imagen precisa de la exposición de una población a un virus en particular, no podemos planificar e implementar de manera efectiva las intervenciones de salud pública», dijo Maciej Boni, profesor asociado de biología, quien dirigió el estudio.
En En su estudio, que apareció el 18 de noviembre en la revista Nature Communications, los investigadores investigaron específicamente la tasa de ataque del virus de la influenza A humana en un entorno tropical, que comprende dos subtipos H3N2 y H1N1 y múltiples cepas.
Según Boni, una tasa de ataque es una estimación de cuántas personas se han infectado con una enfermedad en particular, independientemente de si tenían síntomas o si se hicieron pruebas o no.
«Estimar con precisión la tasa de ataque de un virus Suena como algo que los epidemiólogos deberían poder hacer con bastante facilidad», dijo, «pero hay al menos cuatro complicaciones importantes. Primero, debe planificar previamente las colecciones de muestras de sangre, de lo contrario, no hay forma de obtener una instantánea de quién en el derecho de la población ahora tiene anticuerpos y quien no. En segundo lugar, cuando se realizan pruebas de anticuerpos, no siempre se puede diferenciar a alguien que estaba infectado de alguien que estaba vacunado. En tercer lugar, los anticuerpos disminuyen, por lo que es posible que no pueda saber si alguien estaba infectado si sus niveles de anticuerpos son bajos ahora. Finalmente, muchos patógenos circulan como grupos de cepas o grupos de variantes, y es posible que no exista un ensayo de laboratorio para evaluar la exposición general a cualquiera de estas variantes».
El equipo, que incluía investigadores de Vietnam y el Países Bajos, creó un nuevo método que resuelve muchos de estos problemas y presenta estimaciones precisas de la tasa de ataque de la población general para el virus de la influenza A. Para realizar su estudio, los investigadores utilizaron un conjunto de datos de 24 402 muestras de suero o plasma sanguíneo de la población general recolectadas en sur de Vietnam entre 2009 y 2015 y analizó las muestras en busca de anticuerpos contra once cepas diferentes de influenza A humana, incluida la cepa de la «gripe española» pandémica de 1918 y la cepa del virus pandémico de la «gripe porcina» de 2009, que se encuentran dentro del subtipo H1N1. A continuación, utilizaron este gran conjunto de mediciones de anticuerpos para derivar una «medición de anticuerpos compuesta» en ambos subtipos de influenza y en todas las diferentes cepas.
«Esta medida compuesta nos permitió estimar con mayor precisión quién había sido infectado por cualquier cepa y quién no», dijo Boni. «Esto nos da una imagen general de la carga de enfermedad de la influenza en el ambiente tropical del sur y centro de Vietnam».
Los resultados del equipo sugieren que, en promedio, el 26 por ciento de la población vietnamita está expuesta al subtipo influenza H3N2 cada año, y el 16 por ciento está expuesto al subtipo H1N1. Estas tasas de exposición, dijo Boni, son un poco más altas que el nivel esperado de exposición a la influenza en los países templados, todos los cuales tienen temporadas de gripe invernal, pero los datos de los países templados aún no se han analizado con este nuevo enfoque.
«El futuro de las pruebas de anticuerpos será avanzar hacia plataformas tecnológicamente avanzadas que puedan analizar múltiples tipos de anticuerpos en una sola muestra de sangre», dijo Marion Koopmans, coautora principal del estudio y directora del Departamento de Virociencia del Centro Médico Erasmus. en los Paises Bajos. «Con un equipo pequeño, pudimos generar 270 000 mediciones de anticuerpos en solo dos años. Esta es una prueba de que este enfoque podría funcionar a mayor escala.
La sinergia clave que permitió que este estudio siguiera adelante, dijo el equipo, fue la combinación de grandes colecciones de suero planificadas previamente, que comenzaron en 2009, y una plataforma de microarrays de alto rendimiento que permitió realizar pruebas a gran escala de muchos tipos diferentes de anticuerpos contra la influenza.
» La planificación previa de las colecciones de suero y el establecimiento de un gran banco de suero estructurado fue la clave del éxito de este estudio», agregó Guy Thwaites, director de la Unidad de Investigación Clínica de la Universidad de Oxford (OUCRU) en la ciudad de Ho Chi Minh, Vietnam. «El banco de suero que hizo posible este trabajo también nos ha permitido realizar evaluaciones rápidas de los anticuerpos contra la influenza aviar H7N9 durante los brotes de H7N9 de abril de 2013 en China, así como estimaciones de la cobertura de la vacuna contra el tétanos, el historial de circulación del virus chikungunya y más».
Según Boni, la siguiente clave s Los pasos en este enfoque de ‘grandes datos’ para las pruebas de anticuerpos son comprender la dinámica de la disminución del sistema inmunológico.
«Nuestra población de estudio tenía casi cero vacunas contra la influenza», dijo Boni, «por lo que pudimos usar nuestras mediciones de anticuerpos como verdaderos indicadores de infecciones pasadas de influenza, pero aún necesitamos una mejor comprensión de cómo distinguir a las personas infectadas de las personas vacunadas y cómo incluir los efectos de la disminución de anticuerpos en un análisis como este».
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Anticuerpos puede revelar el momento de una infección gripal anterior Más información: Dao Nguyen Vinh et al, Age-seroprevalence curves for the multi-strain structure of influenza A virus, Nature Communications (2021). DOI: 10.1038/s41467-021-26948-8 Información de la revista: Nature Communications
Proporcionado por la Universidad Estatal de Pensilvania Cita: Nueva técnica evalúa mejor la exposición de una población a a virus (2021, 24 de noviembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-11-technique-exposure-population-virus.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.