Los comportamientos de conducción albergan señales tempranas de demencia
Crédito: CC0 Dominio público
Usando datos de conducción naturalistas y técnicas de aprendizaje automático, los investigadores de la Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia y la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Fundación Fu de Columbia han desarrollado algoritmos para detectar deterioro cognitivo leve y demencia en conductores mayores. Los datos de conducción naturalistas se refieren a los datos capturados a través de dispositivos de grabación en el vehículo u otras tecnologías en el entorno del mundo real. Estos datos podrían procesarse para medir la exposición al volante, el espacio y el rendimiento con gran detalle. Los hallazgos se publican en la revista Geriatrics.
Los investigadores desarrollaron modelos de bosques aleatorios, una técnica estadística ampliamente utilizada en IA para clasificar el estado de la enfermedad, que funcionó excepcionalmente bien. «Con base en las variables derivadas de los datos de conducción naturalistas y las características demográficas básicas, como la edad, el sexo, la raza/origen étnico y el nivel de educación, pudimos predecir el deterioro cognitivo leve y la demencia con un 88 por ciento de precisión», dijo Sharon Di, profesora asociada de ciencias civiles. ingeniería y mecánica de ingeniería en Columbia Engineering y el autor principal del estudio.
Los investigadores construyeron 29 variables utilizando los datos de conducción naturalistas capturados por dispositivos de grabación en vehículos de 2977 participantes de la Investigación Longitudinal sobre Conductores que Envejecen (LongROAD) proyecto, un estudio de cohorte multisitio patrocinado por la Fundación AAA para la Seguridad del Tráfico. En el momento de la inscripción, los participantes eran conductores activos de entre 65 y 79 años y no tenían deterioro cognitivo significativo ni afecciones médicas degenerativas. Los datos utilizados en este estudio abarcaron el período de agosto de 2015 a marzo de 2019.
Entre los 2977 participantes cuyos automóviles estaban equipados con dispositivos de grabación en el vehículo, 33 fueron diagnosticados recientemente con deterioro cognitivo leve y el 31 por ciento con demencia en abril de 2019. Los investigadores entrenaron una serie de modelos de aprendizaje automático para detectar deterioro cognitivo leve/demencia y encontraron que el modelo basado en variables impulsoras y características demográficas tenía una precisión del 88 %, mucho mejor que los modelos basados solo en características demográficas (29 por ciento) y solo variables impulsoras (66 por ciento). Un análisis más detallado reveló que la edad fue el factor más predictivo de deterioro cognitivo leve y demencia, seguida por el porcentaje de viajes realizados dentro de las 15 millas del hogar, la raza/etnicidad, los minutos por cadena de viaje (es decir, la duración de los viajes que comienzan y terminan en el hogar), los minutos por viaje y número de frenadas bruscas con tasas de desaceleración de 0,35 g.
«Conducir es una tarea compleja que involucra procesos cognitivos dinámicos y requiere funciones cognitivas esenciales y habilidades motoras perceptivas. Nuestro estudio indica que los comportamientos de conducción naturalistas pueden usarse como marcadores integrales y confiables para el deterioro cognitivo leve y la demencia», dijo Guohua Li, MD, DrPH, profesor de epidemiología y anestesiología en la Escuela de Salud Pública Columbia Mailman y el Colegio de Médicos y Cirujanos Vagelos, y autor principal. «Si se validan, los algoritmos desarrollados en este estudio podrían proporcionar una herramienta de detección novedosa y discreta para la detección temprana y el tratamiento del deterioro cognitivo leve y la demencia en los conductores mayores».
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La nueva prueba permite la detección rápida del deterioro cognitivo leve y la demencia Más información: Xuan Di et al. Uso de datos de conducción naturalistas para predecir el deterioro cognitivo leve y la demencia: hallazgos preliminares del estudio de investigación longitudinal sobre conductores que envejecen (LongROAD), geriatría (2021). DOI: 10.3390/geriatrics6020045 Proporcionado por la Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia /2021-04-behaviors-harbor-early-dementia.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.