Uso de big data para salvar bebés
Gaston Ofman, MD, Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Oklahoma. Crédito: Gaston Ofman
Aunque la displasia broncopulmonar (DBP), una enfermedad pulmonar crónica que afecta a los recién nacidos, es la complicación más común del parto prematuro, sigue siendo difícil de diagnosticar y tratar. Investigadores de la Fundación INFANT en Buenos Aires, Argentina, y el Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Oklahoma esperan abordar estas dificultades utilizando el aprendizaje automático para informar la atención clínica de los bebés prematuros con BPD. El equipo presentará su trabajo virtualmente en la reunión anual de la American Physiological Society (APS) en Experimental Biology 2021.
La DBP afecta entre el 20 % y el 40 % de todos los bebés con un peso al nacer inferior a 3 libras y 4 onzas (1500 gramos). Por lo general, desaparece a los cinco años, pero puede extenderse hasta la edad adulta. Los bebés con BPD enfrentan una hospitalización prolongada y corren el riesgo de sufrir retrasos en el desarrollo e insuficiencia cardíaca.
El equipo de investigación presentó un algoritmo con un gran conjunto de datos de información clínica longitudinal para bebés prematuros, que la computadora dividió en tres grupos . Luego presentaron al algoritmo entrenado un segundo conjunto de datos con características demográficas comparables. En este conjunto, la computadora pudo anticipar las comorbilidades y las rehospitalizaciones mejor que la aplicación de categorías estándar de diagnóstico de TLP.
Al alinear con mayor precisión qué datos biométricos corresponden a diferentes grados de gravedad de la enfermedad, estos hallazgos podrían permitir una mejor comprensión de las causas subyacentes del TLP. También podrían ayudar a los médicos a diagnosticar el TLP antes y con mayor precisión, lo que permite tratamientos personalizados.
El autor correspondiente, Gaston Ofman, MD, dice que el próximo paso es «implementar nuestro análisis en tiempo real y guiar a los trabajadores de la salud en su cuidado diario de los bebés prematuros».
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Los omega-3 no brindan beneficios contra la displasia broncopulmonar en bebés muy prematuros Más información: Título del resumen: «Descubrimiento de aprendizaje automático de las trayectorias de enfermedades pulmonares en bebés prematuros» Proporcionado por Experimental Biología Cita: Uso de big data para salvar bebés (27 de abril de 2021) consultado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-04-big-babies.html Este documento está sujeto a los derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.