Pronto podría haber una aplicación para evaluar el riesgo de infección por COVID-19 en tiempo real

Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público

En esta era de pandemia tan cautelosa, ¿alguna vez se ha preguntado cuál es el mejor momento para hacer un mandado? podría ser, tal vez cuando su tienda de comestibles esté menos concurrida, por lo que podría reducir la posibilidad de estar expuesto a una enfermedad contagiosa?

Bueno, pronto podría haber una aplicación para eso.

De hecho, la implementación de un sistema de evaluación y mitigación del riesgo de infección por COVID-19 en tiempo real (RT-CIRAM) ya está en marcha en el laboratorio. de Albert Cheng, profesor de informática e ingeniería eléctrica e informática en la Universidad de Houston. Cheng presentó sus planes en la conferencia HPC (Computación de alto rendimiento) para la toma de decisiones urgentes del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) y publicará el trabajo en IEEE Xplore.

Para descubrir los mejores momentos para evitar multitudes y realizar actividades fuera del hogar, mientras minimiza el riesgo de infección por COVID-19, el sistema de telefonía móvil analizará datos actualizados de múltiples fuentes abiertas.

«Se ha realizado un trabajo preliminar para determinar la usabilidad de una serie de sitios web de datos de COVID-19 y otros sitios web, como los horarios populares y el tráfico de supermercados y restaurantes», informó Cheng. «Otros datos, como las tasas de vacunación y los factores culturales (por ejemplo, el porcentaje de personas dispuestas a usar cubiertas faciales o máscaras en un área), también se utilizan para determinar la mejor tienda de comestibles para comprar dentro de un período de tiempo». /p>

En la aplicación, el usuario proporciona valores de entrada para el(los) destino(s) deseado(s) y la distancia más lejana que está dispuesto a viajar (en un automóvil personal o transporte público) y el marco de tiempo (hora de inicio y fecha límite).

«El RT-CIRAM proporciona como salida la ubicación objetivo y el intervalo de tiempo para llegar allí que reduciría la posibilidad de infecciones», dijo Cheng.

Aunque el concepto Suena simple, hay mucha ciencia detrás de escena.

«Estamos aprovechando la computación en la nube urgente de alto rendimiento, junto con técnicas de enrutamiento y programación de tiempo crítico, junto con nuestra experiencia en sistemas integrados en tiempo real y sistemas ciberfísicos, aprendizaje automático, dispositivos médicos, conocimiento en tiempo real/sistemas de decisión basados en reglas, forma l verificación, sistemas reactivos funcionales, virtualización y detección de intrusos», dijo Cheng.

Ya existen aplicaciones de proximidad y seguimiento de contactos de COVID-19 para teléfonos móviles para respaldar las medidas de distanciamiento social, pero solo son efectivas cuando la mayoría de los usuarios de teléfonos móviles se adhieren. a los procedimientos requeridos por estas aplicaciones.

«Incluso en países como Singapur, donde se pueden implementar intervenciones no farmacéuticas (NPI) estrictas, estas aplicaciones no han demostrado ser efectivas y, a menudo, brindan una falsa sensación de seguridad contra infecciones para los usuarios de teléfonos móviles. Este sistema personal será útil para que un ciudadano individual reduzca su riesgo de infección mientras contribuye a contener la propagación del COVID-19 y futuras pandemias», dijo Cheng.

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