Avance de investigación para comprender cómo los sistemas neuronales procesan y almacenan información
Crédito: Dominio público
Un equipo de científicos de la Universidad de Exeter y la Universidad de Auckland lograron un gran avance en la búsqueda para comprender mejor cómo los sistemas neuronales pueden para procesar y almacenar información.
Los investigadores, incluido el autor principal, el Dr. Kyle Wedgwood, del Instituto de Sistemas Vivos de la Universidad de Exeter, han hecho un descubrimiento importante sobre cómo una sola célula puede almacenar patrones eléctricos, de forma similar a los recuerdos.
Compararon modelos matemáticos sofisticados con experimentos de laboratorio para determinar cómo los diferentes parámetros, como el tiempo que tardan en procesarse las señales neuronales y la sensibilidad de una célula a las señales externas, afectan la forma en que codifican los sistemas neuronales. información.
El equipo de investigación encontró que una sola neurona es capaz de seleccionar entre diferentes patrones, dependiendo de las propiedades de cada estímulo individual.
La investigación ofrece un nuevo paso hacia el desarrollo de una mayor comprensión de cómo se codifica y almacena la información en el cerebro, lo que podría abrir nuevos conocimientos sobre la causa y el tratamiento de afecciones como la demencia.
La investigación se publica en el Journal of the Royal Society Interface el miércoles 14 de abril de 2021.
Dr. Wedgwood, del Instituto de Sistemas Vivos de la Universidad de Exeter, dijo: «Este trabajo destaca cómo el análisis matemático y los experimentos de laboratorio húmedo pueden integrarse estrechamente para arrojar nueva luz sobre los problemas fundamentales de la neurociencia.
«Que las predicciones teóricas se confirmaron tan fácilmente en los experimentos nos da una gran confianza en el enfoque matemático como una herramienta para comprender cómo las células individuales almacenan patrones de actividad. A largo plazo, esperamos que este sea el primer paso para una mejor comprensión de la formación de la memoria en las redes neuronales».
Según el profesor Krauskopf de la Universidad de Auckland: «La investigación muestra que una neurona viva acoplado a sí mismo es capaz de sostener diferentes patrones en respuesta a un estímulo. Este es un emocionante primer paso hacia la comprensión de cómo los grupos de neuronas pueden responder a los estímulos externos de una manera temporal precisa».
«La comunicación entre neuronas se produce a grandes distancias. El retraso de la comunicación asociado con esto juega un papel importante en la configuración de la respuesta general de una red. Esta idea es crucial para saber cómo los sistemas neuronales codifican los recuerdos, que es una de las cuestiones más fundamentales de la neurociencia», añade la profesora Tsaneva del Instituto de Sistemas Vivos de la Universidad de Exeter.
«Sincronización de picos robusta en un celda con retroalimentación retrasada» se publica en el Journal of the Royal Society Interface el miércoles 14 de abril de 2021.
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Nuevo enfoque encontrado para aplicaciones de IA de bajo consumo Más información: Kyle CA Wedgwood et al, Sincronización de picos robusta en una célula excitable con retroalimentación retardada, Journal of The Royal Society Interface (2021).dx.doi.org/10.1098/rsif.2021.0029 la interfaz de la Royal Society
Proporcionado por la Universidad de Exeter Cita: avance de investigación para comprender cómo los sistemas neuronales procesan y almacenan información (2021, 14 de abril) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress. com/news/2021-04-breakthrough-neural.html Esto documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.