El flujo y reflujo del apoyo a la vacuna contra el COVID-19: lo que nos dicen las redes sociales sobre los australianos y el jab
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La implementación de la vacunación contra el COVID-19 en Australia ha llegado a otra encrucijada. La confianza del público ha flaqueado tras el anuncio del gobierno federal la semana pasada de que la vacuna de Pfizer era la opción preferida para las personas menores de 50 años.
El consejo se basó en un riesgo extremadamente bajo de formación de coágulos sanguíneos graves en los receptores más jóvenes de la vacuna de AstraZeneca. Desde entonces, muchos pacientes menores de 50 años han cancelado o han sido rechazados de sus citas de vacunas, según los informes.
Nuestro equipo de la Universidad Griffith está monitoreando los niveles de apoyo de vacunas entre los australianos. Estamos haciendo esto mediante el análisis de «grandes datos» recopilados de las plataformas de redes sociales.
Según nuestro análisis, la mayor caída en las tasas de aceptación de la vacuna COVID-19 en Australia ocurrió cuando se informaron incidentes de coagulación sanguínea en algunos países europeos, lo que provocó que se detuvieran las implementaciones.
An debate en evolución
Nuestro equipo rastreó las redes sociales durante dos meses, recopilando datos sobre las actitudes del público hacia la vacuna. También vimos cómo estas opiniones cambiaban y evolucionaban en respuesta a importantes anuncios de los medios.
Descubrimos que el público australiano se preocupa por la eficacia de la vacuna, los efectos secundarios y el proceso de implementación. El sentimiento de las redes sociales en particular nos está ayudando a identificar información errónea de una manera que los métodos de encuesta más tradicionales no pueden.
Nuestros hallazgos, que se han proporcionado a Queensland Health, están ayudando a los responsables de la toma de decisiones a diseñar las mejores estrategias para proporcionar información sobre vacunas al público.
Enfoques estándar de encuestas
La realización de encuestas puede resultar costosa y consumir mucho tiempo. Es difícil obtener muestras grandes porque muchas personas a las que se les acercó no participarán. También es difícil volver más tarde a los encuestados para comprender cómo sus creencias pueden estar cambiando con el tiempo.
Resultados de la encuesta de las Unidades de Salud Pública de Gold Coast sobre las actitudes hacia la vacunación contra el COVID-19.
Entre octubre del año pasado y febrero de este año, la Unidad de Salud Pública de Gold Coast realizó una encuesta preguntando a las personas si tenían la intención de vacunarse contra el COVID-19.
Se entregaron casi 19 000 invitaciones a encuestas a personas que visitaron las clínicas para la fiebre en el Gold Coast University Hospital y el Robina Health Precinct. De estos, 2,706 respuestas regresaron.
Los resultados mostraron que poco más del 50 % de los encuestados «tenían definitivamente la intención» de recibir la vacuna contra el COVID-19. Alrededor del 15% dijo que «probablemente» o «definitivamente» no recibiría la vacuna.
Del mismo modo, un estudio realizado por investigadores de la Universidad Nacional de Australia mostró que uno de cada cinco (21,7 %) de los encuestados «probablemente» no recibiría o «definitivamente» no recibiría una vacuna.
Si bien estas encuestas brindan una instantánea de un punto en el tiempo, el análisis de big data puede examinar los datos de las redes sociales (como de Twitter) en tiempo real y brindar información continua.
Cerca de 100 000 publicaciones de 42 000 cuentas
Aplicamos algoritmos al contenido de redes sociales publicado entre el 24 de enero y el 24 de marzo. En solo dos meses, más de 97 000 publicaciones de Twitter de más de 42 000 cuentas Se recopilaron cuentas (con 308.331 «me gusta»).
Estas publicaciones atrajeron otros 49 642 comentarios de otras 15 648 cuentas únicas. Este tamaño de muestra es mucho mayor que las encuestas mencionadas anteriormente. En particular, los datos que recopilamos nos mostraron cómo había cambiado la vacilación de la vacuna durante ese tiempo.
Usamos técnicas llamadas cálculos de «polaridad de sentimiento» y «análisis de modelado de temas» y también analizamos la cantidad de Me gusta recibidos por publicaciones a favor y en contra de la vacuna.
Durante los dos meses, pudimos identificar vínculos entre cambios en el sentimiento y anuncios de medios específicos de fuentes de noticias confiables. Los anuncios tuvieron un impacto evidente en las opiniones de la gente.
Cómo cambiaron las tasas australianas de aceptación de vacunas con el tiempo, según lo medido por el análisis de las publicaciones de Twitter. La confianza del público en el lanzamiento de la vacuna cambió drásticamente luego de los anuncios clave en los medios.
Los informes negativos tuvieron un impacto directo
El apoyo a las vacunas comenzó en alrededor del 80 % en enero. Luego vimos una disminución del apoyo a medida que disminuían los casos de COVID en Australia. Pero cuando los medios mostraron a las personas que recibían la vacuna de Pfizer en febrero, el apoyo volvió a crecer.
Las historias negativas comenzaron a aparecer entre mediados y fines de febrero y los niveles de apoyo en las redes sociales cayeron. A fines de febrero, los medios de comunicación nos hablaron de un médico mal capacitado que administró dosis de vacuna superiores a las recomendadas a dos personas mayores.
Luego recibimos informes de varios países de la Unión Europea que prohibieron la vacuna AstraZeneca COVID-19, debido a preocupaciones sobre la coagulación de la sangre como un posible efecto secundario. Esto marcó la mayor caída en el apoyo, de más del 80 % a menos del 60 %.
A fines de marzo, el apoyo se recuperó cuando los mismos países reanudaron la implementación de la vacuna de AstraZeneca y surgieron noticias de que las clínicas de Australia se estaba preparando para hacer lo mismo.
Existen algunas limitaciones en nuestro método de investigación. Por ejemplo, las opiniones de los usuarios de Twitter no representan necesariamente a la población general. Dicho esto, nuestro grupo de datos parece reflejar un grupo bastante diverso de usuarios que comparten opiniones al publicar, retuitear y dar me gusta a las publicaciones.
Todas estas opiniones son capturadas e incorporadas en nuestro análisis. Teniendo en cuenta el gran volumen de datos utilizados, así como los conocimientos de otras predicciones correctas, confiamos en nuestra capacidad para proporcionar un análisis preciso casi en tiempo real.
Abordar lo que el público quiere que se aborde
El análisis de big data puede brindar resultados rápidos que muestran no solo la prevalencia de la reticencia a la vacuna, sino que también nos ayudan a comprender los factores que la impulsan.
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Además, al centrarse en las regiones o grupos demográficos que tienen más dudas, ya sea que se trate de ciertos grupos de edad o personas con un determinado nivel de educación, el análisis de big data puede mantener informados a los tomadores de decisiones de alto nivel sobre cómo se siente el público.
Esto, a su vez, les ayuda a señalar problemas clave y áreas vulnerables, a las que pueden dirigir mensajes específicos. De esta manera, las fuentes de noticias que el público respeta y en las que confía pueden (y deben) utilizarse para mejorar los resultados de salud para todos.
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Este artículo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.
Cita: El flujo y reflujo del apoyo a la vacuna COVID-19: lo que nos dicen las redes sociales sobre los australianos y el jab (2021, 12 de abril) recuperado el 30 de agosto de 2022 de https://medicalxpress .com/news/2021-04-ebb-covid-vaccine-social-media.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.