Modelando el coronavirus: ‘La incertidumbre es la única certeza’
En esta foto del lunes 6 de abril de 2020, se fotografía un informe entregado en la ciudad de Austin, Texas, sobre la demanda de atención médica por COVID-19 en Frederick, Maryland. Los últimos modelos estadísticos pronostican menos muertes en los EE. UU. por la pandemia de coronavirus antes de agosto. Pero existe una gran incertidumbre en estos modelos porque los funcionarios de salud todavía están tratando de controlar cómo actúa el virus, qué tan cuidadosamente las personas cumplen con el distanciamiento social y otras restricciones, y el tratamiento de la enfermedad. (Foto AP/Jon Elswick)
Un modelo estadístico citado por la Casa Blanca generó una cifra un poco menos sombría el lunes para una primera ola de muertes por la pandemia de coronavirus en los EE. UU. Una proyección diseñada para ayudar a los funcionarios a planificar para lo peor, incluido tener suficiente personal hospitalario, camas y ventiladores.
¿El único problema con esta noticia relativamente buena? Es casi seguro que está mal. Todos los modelos están mal. Algunos están menos equivocados que otros y esos son en los que confían los funcionarios de salud pública.
Bienvenido al mundo del modelado de hacer muecas y soportarlo.
«La clave es que quieres saber qué sucederá en el futuro», dijo el principal modelador climático de la NASA. Gavin Schmidt. «En ausencia de una máquina del tiempo, tendrá que usar un modelo».
Los meteorólogos usan modelos. Los científicos del clima los usan. Los supermercados los usan.
A medida que los líderes intentan controlar el brote de coronavirus, recurren a numerosos modelos matemáticos para ayudarlos a descubrir qué palabra clave podría suceder a continuación y qué deberían tratar de hacer ahora para contener y prepararse para la propagación.
El modelo actualizado esta semana por la Universidad de Washington, el más mencionado por los funcionarios de salud de EE. UU. en las sesiones informativas de la Casa Blanca, predice que las muertes diarias en EE. UU. alcanzarán un máximo a mediados de abril y luego disminuirán durante el verano.
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Su última proyección muestra que entre 49,431 y 136,401 estadounidenses morirán en la primera ola, que durará hasta el verano. Eso es un rango enorme de 87,000. Pero solo unos días antes, el mismo equipo tenía un rango de casi 138,000, con 177,866 como el número máximo de muertes. Los funcionarios acreditan el distanciamiento social.
Los últimos cálculos se basan en mejores datos sobre cómo actúa el virus, más información sobre cómo actúa la gente y más ciudades como ejemplos. Por ejemplo, nuevos datos de Italia y España sugieren que el distanciamiento social está funcionando incluso mejor de lo esperado para detener la propagación del virus.
El tiempo que tardó la epidemia en alcanzar su punto máximo, es decir, que esas muertes comenzaran a disminuir, fue más corto en esas ciudades italianas y españolas que en Wuhan, China, dijo el Dr. Christopher Murray de la Universidad de Washington, quien desarrolló el modelo.
Entonces, ¿cómo funciona el modelado? Tome todo lo que sabemos sobre cómo se está propagando el coronavirus, cuándo es mortal y cuándo no, cuándo se muestran los síntomas y cuándo no.
Luego tenga en cuenta todo lo que sabemos sobre cómo reacciona la gente, el distanciamiento social, las órdenes de quedarse en casa y otros factores humanos blandos.
Ahora agregue todo lo que sabemos sobre las pruebas, el tratamiento de la enfermedad y la escasez de equipos. Por último, mezcle grandes dosis de incertidumbre en todos los niveles.
Comprima todos esos miles de puntos de datos en ecuaciones matemáticas increíblemente complejas y listo, esto es lo que sucederá a continuación con la pandemia. Excepto, recuerde, hay un gran margen de error: para la predicción de muertes en EE. UU., el rango es mayor que la población de Wilmington, Delaware.
«Ningún modelo es perfecto, pero la mayoría de los modelos son algo útiles, «, dijo John Allen Paulos, profesor de matemáticas en la Universidad de Temple y autor de varios libros sobre matemáticas y la vida cotidiana. «Pero no podemos confundir el modelo con la realidad».
Un desafío para los modeladores es lidiar con los totales de muerte oscilantes de los departamentos de salud pública sobrecargados. Los datos de un estado pueden mostrar grandes cambios en las muertes, pero solo porque apareció una acumulación de informes a la vez. Los tremendos saltos en las muertes en un solo día podrían desbaratar las predicciones.
Otro problema, dijo Lauren Ancel Meyers, modeladora de enfermedades de la Universidad de Texas, es que la mayoría de los modelos pandémicos, incluido el suyo, se basan en cómo actúa la influenza, y eso es diferente de este nuevo coronavirus.
La mayoría de los modelos usan cálculo para tener en cuenta «cosas que no se pueden predecir», dijo Meyers. Para ella, son ecuaciones simples, que una persona con conocimientos de cálculo avanzado puede descifrar. Para el resto del mundo, es griego. Literalmente lleno de sigmas, phis, omegas y otros símbolos.
Incluso con toda la incertidumbre, «es mucho mejor que disparar desde la cadera», dijo Meyers, quien está produciendo iteraciones de lo que ella llama un «modelo de caballo de batalla» de COVID-19 para los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. «Los modelos basados en datos son la mejor evidencia que tenemos».
Debido al gran factor de engaño, es inteligente no mirar un solo número, el número mínimo de muertes, o el máximo, sino el número rango de confianza, donde hay un 95% de posibilidades de que la realidad caiga, dijo el matemático Paulos. Para el modelo de la Universidad de Washington, eso es de 50 000 a 136 000 muertes.
La incertidumbre se reducirá con el tiempo, pero en realidad nunca desaparecerá, al igual que en los pronósticos de huracanes, cuando el cono de incertidumbre se reduce a medida que la tormenta se acerca a hacer tocar tierra, pero sigue siendo grande.
«La incertidumbre es la única certeza que hay», dijo Paulos. “Y saber vivir con la inseguridad es la única seguridad”.
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Cita: Modelado de coronavirus: ‘La incertidumbre es la única certeza’ (2020, 7 de abril) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-04-coronavirus- incertidumbre-certeza.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.