Novedoso algoritmo en dispositivos portátiles puede detectar latidos cardíacos irregulares, puede provocar atención temprana
Crédito: Pixabay/CC0 Public Domain
Un novedoso algoritmo de software compatible con una amplia gama de relojes inteligentes y rastreadores de actividad física detectó ritmos cardíacos irregulares e identificó con precisión auricular no diagnosticado fibrilación el 98 % del tiempo, según una investigación de última hora presentada hoy en las Sesiones Científicas 2021 de la American Heart Association.
Muchos relojes inteligentes y monitores de actividad física pueden detectar la frecuencia del pulso del usuario mediante sensores de luz. Los investigadores desarrollaron un algoritmo de software novedoso para analizar las señales de la frecuencia del pulso e inferir la presencia de fibrilación auricular (AFib) en una marca de dispositivos portátiles. El algoritmo funciona durante períodos de inactividad y utiliza un proceso que examina episodios continuos y superpuestos de información de pulso del dispositivo portátil para analizar un ritmo cardíaco irregular. El algoritmo requiere al menos 30 minutos de detección de ritmos cardíacos irregulares para indicar la presencia de una posible fibrilación auricular.
«La fibrilación auricular no diagnosticada puede provocar accidentes cerebrovasculares, y la detección temprana de la fibrilación auricular puede permitir a los médicos recetar medicamentos que son efectivos para prevenir accidentes cerebrovasculares», dijo Steven A. Lubitz, MD, MPH, profesor asociado de medicina en la Escuela de Medicina de Harvard y cardiólogo en el Hospital General de Massachusetts en Boston.
En este estudio, realizado de mayo a En octubre de 2020, los investigadores del Hospital General de Massachusetts y el fabricante de dispositivos portátiles Fitbit inscribieron de forma remota a más de 455 000 usuarios adultos de relojes inteligentes o rastreadores de actividad física en los EE. UU. Ninguno de los participantes del estudio tenía un diagnóstico previo autoinformado de fibrilación auricular. La edad promedio de los participantes fue de 47 años; el 71 por ciento eran mujeres; y el 73 por ciento eran blancos. Los datos de sus dispositivos se analizaron utilizando el novedoso algoritmo de software.
Los participantes que tenían un ritmo cardíaco irregular detectado por el algoritmo de software fueron notificados e invitados a programar una visita con un profesional de telesalud. Después de reunirse con el médico de telesalud, los participantes recibieron un monitor de parche de electrocardiograma (ECG) de una semana para usar junto con el reloj inteligente o el rastreador de actividad física.
El análisis encontró que el algoritmo de software novedoso pudo detectar con éxito fibrilación, y los hallazgos fueron consistentes en todos los grupos de edad. Específicamente:
- La detección de ritmo cardíaco irregular ocurrió en el 1 % de las personas en general y en el 4 % de los adultos mayores de 65 años.
- Entre las personas que recibieron una notificación de ritmo cardíaco irregular , al 32 por ciento se le detectó fibrilación auricular en un monitor de parche de ECG posterior.
- El parche de ECG confirmó la fibrilación auricular en el 98 por ciento de las personas que tuvieron otra detección de ritmo cardíaco irregular mientras usaban el monitor de parche de ECG.
- Para los participantes mayores de 65 años, un subgrupo con riesgo elevado de accidente cerebrovascular causado por fibrilación auricular, el algoritmo correspondió a AFib concurrente el 97 % de las veces.
«Estos resultados muestran que Los dispositivos portátiles tienen la capacidad de identificar la fibrilación auricular no diagnosticada con alta confiabilidad», dijo Lubitz. «Dado que tantos consumidores usan dispositivos portátiles, es posible que los algoritmos como el que estudiamos puedan aplicarse ampliamente para ayudar a identificar la fibrilación auricular no diagnosticada, lo que permite a los pacientes obtener atención antes de que puedan ocurrir complicaciones devastadoras, como un accidente cerebrovascular incapacitante».
Agregó: «La mayoría de los episodios de fibrilación auricular no diagnosticados detectados ocurrieron durante el sueño, y sospechamos que estos episodios fueron asintomáticos. Dado que el algoritmo está más activo cuando los usuarios están físicamente inactivos, el dispositivo portátil debe usarse durante el sueño durante los mayores beneficios».
Actualmente, la FDA está revisando el algoritmo para su aprobación y uso generalizado. El estudio no probó si la detección de fibrilación auricular conduce a una reducción de los accidentes cerebrovasculares, lo que Lubitz señala es una oportunidad para futuras investigaciones.
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La aplicación Smartwatch se muestra prometedora para identificar la fibrilación auricular Proporcionado por la Asociación Estadounidense del Corazón Cita: El nuevo algoritmo en dispositivos portátiles puede detectar latidos cardíacos irregulares y puede solicitar atención temprana (2021, 15 de noviembre ) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-11-algorithm-wearable-devices-irregular-heartbeat.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.