Investigador desarrolla tecnología de rastreo de contactos
Crédito: CC0 Public Domain
¿Cómo establece la sociedad una nueva normalidad durante una pandemia?
Un enfoque clave implica el rastreo de contactos, en el que los funcionarios de salud pública alertan a cualquier persona potencialmente expuesta a un paciente recién diagnosticado en los últimos 14 días, el período de incubación de COVID-19.
Se puede hacer un rastreo de contactos con equipos de funcionarios de salud pública, basándose en los contactos conocidos de un paciente. O se puede hacer con la tecnología, alertando tanto a los contactos conocidos como a los desconocidos, como alguien que pase por una tienda de comestibles.
Bilal Khan de la Universidad de Nebraska-Lincoln ha desarrollado una solución tecnológica: un sistema de aplicación de software que está listo para pilotar. Está trabajando con NUtech Ventures, la filial de comercialización de la universidad, para encontrar un socio comunitario para la implementación.
«Sin tecnología, no hay una forma eficiente de informar a los contactos que estuvieron expuestos pasivamente en un lugar público», dijo Khan, Profesor Happold de Sociología y profesor de informática e ingeniería. «También queremos brindar a las personas un flujo de datos más rico y personalizado sobre cuánto riesgo están asumiendo, lo que les ayudará a tomar decisiones sobre cómo equilibrar el riesgo para la salud con el riesgo económico».
El sistema de software fue desarrollado originalmente en la Universidad de Nebraska-Lincoln para estudiar cómo las interacciones humanas, específicamente la proximidad física a otros, afectan las actitudes y el comportamiento de la salud pública, como parte de un proyecto de investigación de sociología financiado por los Institutos Nacionales de Salud.
«Ahora, cinco años después, tenemos este sistema que ya existe y no necesita ser diseñado y construido desde cero», dijo Khan. «Esa es la coincidencia fortuita. Nuestro objetivo es aprovecharla y poner algo en uso rápidamente».
A los usuarios que descargan la aplicación se les asigna un número de identificación anónimo; protege la privacidad al evitar cualquier conexión con datos personales, como nombres o números de teléfono. Luego, el sistema usa la ubicación y los datos de Bluetooth para rastrear la proximidad física de los usuarios, observando qué números de identificación están en contacto cercano con otros números de identificación.
Si a un usuario de la aplicación se le diagnostica COVID-19, los funcionarios de salud pueden identificarlo fácilmente. descargue una lista de todos los números de identificación que estuvieron potencialmente expuestos a esa persona en los últimos 14 días y envíe notificaciones en la aplicación.
«Tiene la seguridad de que si está expuesto a alguien hoy, que 10 días a partir de ahora se diagnostica positivo, luego se le informará al respecto», dijo Khan. «Es de esperar que esta información le brinde medidas cuantitativas adicionales de cuán riesgosas son las cosas y si debe o no salir».
La aplicación también permite a los funcionarios hacer preguntas personalizables que miden el sentimiento público, como: ¿Crees que es seguro salir?
«Esta información podría ser valiosa para los funcionarios de salud pública, porque les da una idea real de cómo los sentimientos están cambiando con el tiempo», dijo Khan. «Los sentimientos son un indicador principal de comportamiento, y el comportamiento es un indicador principal de transmisión».
Otros países del mundo están desarrollando sistemas similares de rastreo de contactos, incluidos Alemania y el Reino Unido, dos países típicamente asociados con las democracias occidentales. , libertades civiles y protección de la privacidad, dijo Khan. Su sistema agrega una capa de protección de la privacidad al mantener los datos en servidores locales, que nunca dejan los límites geográficos de una ciudad o condado.
Incluso las personas que no descargan la aplicación pueden ver los datos disponibles para comprender la propagación de COVID-19 en su comunidad. En última instancia, el objetivo de Khan es hacer que los datos de salud pública sean más personales y ayudar a las personas a tomar decisiones informadas.
«A largo plazo, las personas equilibran su riesgo para la salud con el riesgo económico y toman decisiones de comportamiento ¿Debería salir o debería Me quedo en base a esas concesiones», dijo Khan. «Los datos económicos tienen números concretos, por lo que tienen una especie de ventaja: no se puede discutir con el alquiler o la hipoteca. Nuestro sistema es un intento de ayudar a corregir ese desequilibrio de información personalizada».
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