Modelado de la propagación de COVID-19
Una micrografía electrónica de barrido coloreada del virus SARS-CoV-2. Crédito: NIAID
Una nueva investigación sugiere que un enfoque diferente para modelar la propagación del nuevo coronavirus que causa COVID-19, SARS-CoV-2, podría ser beneficioso para desarrollar nuevas estrategias para hacer frente a la pandemia mundial en curso. Los detalles se informan en el International Journal of Simulation and Process Modelling.
Shan Bai del Karlsruhe Institut fr Technologie (KIT) en Alemania evaluó qué tan bien funcionan dos enfoques de modelado epidemiológico: un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias (EDO) de primer orden y un modelo espacial basado en agentes (ABM) frente a diferentes intervenciones. Ella explica que se introducen estrategias de intervención específicas y que la eficacia de las estrategias se puede evaluar comparando los resultados de los modelos con o sin estas estrategias.
Ahora es relativamente conocido que una proporción de personas que llevan el virus puede tener síntomas leves o ser aparentemente asintomático pero, sin embargo, arroja partículas virales en sus fluidos corporales, específicamente en la saliva y la mucosidad del tracto respiratorio. Estas partículas pueden ingresar al tracto respiratorio de otras personas a través de varios mecanismos físicos, como la exposición a un estornudo o tos de la parte infectada, simplemente estando muy cerca y respirando el mismo aire o tocando superficies en las que han caído gotas infecciosas seguidas de transferencia de la mano a la cara y, por lo tanto, a los ojos, la nariz o la boca.
Los mantras conjuntos de mantenerse socialmente distanciado de otras personas, no tocarse la cara y lavarse las manos a fondo y con frecuencia siguen siendo un buen consejo en el ante esta crisis sanitaria. Además, dada la naturaleza del análisis de la situación de Bai, dice que «es muy importante evaluar el potencial de transmisión sostenida, teniendo en cuenta a las personas infectadas, para comprender a fondo la dinámica de transmisión de la infección y evaluar la eficacia de las medidas de control”. Aquí es donde entra en juego un modelo epidemiológico sólido, especialmente a medida que se obtienen nuevos conocimientos sobre este virus emergente y la enfermedad compleja que causa.
El ABM espacial integra varias características nuevas a los modelos epidémicos en comparación con los modelos basados en ODE. modelo, agrega Bai. «La implementación de ABM espacial aporta características novedosas al modelado de epidemias: nuevos estados que se incorporan fácilmente; el parámetro que ilustra la voluntad de movimiento de las personas; y submodelos para camas de hospital para reflejar las demandas de recursos médicos», agrega Bai. Los resultados sugieren que la naturaleza flexible de ABM lo convierte en una adición útil al conjunto de herramientas de los modelos de simulación de epidemias.
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Shan Bai. Simulaciones de COVID-19 propagadas por modelo espacial basado en agentes y ecuaciones diferenciales ordinarias, International Journal of Simulation and Process Modeling (2020). DOI: 10.1504/IJSPM.2020.107334 Proporcionado por Inderscience Cita: Modelando la propagación de COVID-19 (2020, 19 de mayo) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-05 -covid–2.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.