Recomendaciones históricas sobre el desarrollo de la inteligencia artificial y el futuro de la salud global

Crédito: CC0 Dominio público

Una revisión histórica del papel de la inteligencia artificial (IA) en el futuro de la salud global publicada en The Lancet hace un llamado al mundo comunidad de salud para establecer pautas para el desarrollo y despliegue de nuevas tecnologías y para desarrollar una agenda de investigación centrada en el ser humano para facilitar el uso equitativo y ético de la IA. La revisión y las recomendaciones fueron desarrolladas por Nina Schwalbe, MPH, profesora adjunta en el Departamento de Población y Salud Familiar de Heilbrunn en la Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia, y miembro visitante principal en el Instituto Internacional de Salud Global de la Universidad de las Naciones Unidas, y Brian Wahl, Ph.D., científico asistente en el Departamento de Salud Internacional de la Escuela de Salud Pública Johns Hopkins Bloomberg.

Los avances en la infraestructura de tecnología de la información y el poder de la computación móvil en muchos países de ingresos bajos y medianos (LMIC, por sus siglas en inglés) han generado esperanzas de que la IA podría ayudar a abordar los desafíos que son exclusivos del campo de la salud global y acelerar el logro de los objetivos de salud. relacionados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y la Cobertura Universal de Salud (UHC). Sin embargo, la implementación de intervenciones habilitadas por IA debe realizarse con cuidado y precaución para que las personas y las sociedades se beneficien por igual, especialmente en el contexto actual de herramientas y sistemas digitales que se implementan rápidamente en respuesta a la nueva enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19). ).

«Especialmente durante la emergencia de COVID-19, no podemos ignorar lo que sabemos sobre la importancia del diseño centrado en el ser humano y el sesgo de género de los algoritmos», dijo Schwalbe. «Pensar en cómo se adaptarán las intervenciones de IA dentro del contexto de los sistemas de salud en los que se implementan debe ser parte de cada estudio».

«Esta revisión marca un punto importante en nuestra era digital en rápido desarrollo en para reflexionar sobre las impresionantes oportunidades que la IA puede brindar, pero también considerar lo que nos falta urgentemente para proteger a los que corren mayor riesgo: desarrollos emocionantes, pero muchos se están implementando sin evidencia adecuada o salvaguardias apropiadas», dijo la Dra. Naomi Lee, editora ejecutiva sénior de The Lancet.

Según Wahl y Schwalbe, la inteligencia artificial ya se está utilizando en entornos de altos recursos para abordar las actividades de respuesta a la COVID-19, incluida la evaluación del riesgo del paciente y la gestión del flujo de pacientesSin embargo, señalan que si bien la inteligencia artificial podría respaldar la respuesta al COVID-19 en entornos con recursos limitados, actualmente existen pocos mecanismos para garantizar su uso adecuado en dichos entornos.

Dado que el campo de la IA es rápido en constante evolución en la salud global, y a la luz de la respuesta al COVID-19, la revisión destaca las siguientes recomendaciones:

• Incorporar aspectos del diseño centrado en el ser humano en el proceso de desarrollo, incluso a partir de una necesidad enfoque basado en herramientas en lugar de basado en herramientas;
• Garantizar un acceso rápido y equitativo a conjuntos de datos representativos;
• Establecer sistemas globales para evaluar y reportar la eficacia y efectividad de las intervenciones impulsadas por IA en la salud global;
• Desarrollar una agenda de investigación que incluya preguntas relacionadas con la implementación y el sistema sobre el despliegue de nuevas intervenciones impulsadas por IA;
• Desarrollar e implementar normas y directrices regulatorias, económicas y éticas globales que salvaguarden los intereses de los países de ingresos bajos y medianos.

Schwalbe y Wahl desarrollaron estas recomendaciones a través de una revisión exhaustiva de los Literatura revisada por pares para ayudar a garantizar que la IA ayude a mejorar la salud en los países de ingresos bajos y medianos y contribuya al logro de los ODS y la UHC, a la respuesta de COVID-19.

«En el ojo de la tormenta de COVID-19 , ahora más que nunca debemos estar atentos para aplicar estándares regulatorios, éticos y de protección de datos. Nos apegamos a los estándares éticos para probar que las intervenciones funcionan antes de implementarlas a gran escala. Sin esto, corremos el riesgo de socavar a las poblaciones vulnerables que somos mejores tratando de apoyar», dijo Schwalbe.

La revisión fue apoyada por Fondation Botnar, una fundación con sede en Suiza que defiende el uso de la IA y la tecnología digital para mejorar la salud y el bienestar de los niños y jóvenes en las zonas urbanas en crecimiento. ambientales.

«Estamos orgullosos de t o he apoyado esta revisión crítica y oportuna», dijo Stefan Germann, director ejecutivo de Fondation Botnar. «En previsión de la adopción de la nueva Estrategia mundial de salud digital de la OMS a finales de este año y el rápido despliegue de tecnologías en respuesta a la COVID-19, debemos plantear los debates sobre cuestiones de derechos humanos y las estructuras de gobernanza necesarias en torno al uso de datos. y compartir, y el papel de instituciones como la OMS en el liderazgo».

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Centrando la salud y la justicia sexual y reproductiva en la respuesta mundial a la COVID-19 Más información: Nina Schwalbe et al, Inteligencia artificial y el futuro de la salud global, The Lancet ( 2020). DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30226-9 Información de la revista: The Lancet

Proporcionado por la Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia Cita: recomendaciones históricas sobre desarrollo de la inteligencia artificial y el futuro de la salud global (2020, 19 de mayo) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-05-landmark-artificial-intelligence-future-global.html Este documento está sujeto a los derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.