La IA desbloquea los ritmos del ‘sueño profundo’

Crédito: CC0 Public Domain

Los algoritmos y el aprendizaje profundo han permitido a los investigadores del sueño de la Universidad de Flinders profundizar en uno de los misterios de la salud del sueño.

Usaron el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para desarrollar una herramienta en línea gratuita que utilizan expertos e investigadores del sueño de todo el mundo para determinar el papel del llamado complejo K, un prominente y breve ascenso patrón de actividad eléctrica del electroencefalograma (EEG) cerebral que dura alrededor de medio segundo durante el sueño.

Cuando se muestra en una pantalla de EEG, se parece un poco a una ‘K’, dice Bastien Lechat, autor principal de un nuevo artículo de la Universidad de Flinders publicado en la revista Sleep (preprensa).

«Esperamos que este algoritmo ayude a acelerar nuevos descubrimientos sobre la misteriosa forma de onda del complejo K y sus resultados de salud asociados».

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«La falta de complejos K se ha relacionado con varios problemas clínicos, como la enfermedad de Alzheimer y el insomnio, lo que sugiere que los complejos K son una parte importante del sueño y la salud normales».

«Si bien el significado y el papel de los complejos K no está claro, una de las principales teorías es que reflejan decisiones de bajo nivel. procesamiento de iones para despertarse o permanecer dormido en respuesta a la información sensorial durante el sueño», dice el Sr. Lechat, del Instituto de Salud del Sueño de Adelaide en la Universidad de Flinders.

Los complejos K ocurren aproximadamente cada dos minutos durante el sueño , por lo que son demasiado laboriosos para la puntuación rutinaria del sueño.

Si se consideraran los complejos K, un técnico experto en sueño tardaría aproximadamente entre 0,5 y 1,5 horas más en puntuar un estudio del sueño.

La calificación manual también presenta mucha variabilidad, con una concordancia entre calificadores expertos tan baja como 50%. El algoritmo de aprendizaje profundo para puntuar automáticamente los complejos K durante los estudios del sueño durante la noche es mucho más rápido y más fiable que la puntuación manual.

El algoritmo tarda unos 3 minutos en puntuar una noche entera de sueño y supera a todos métodos automatizados actualmente disponibles», dice el coautor Dr. Branko Zajamsek.

«Además de su velocidad y precisión de detección mejoradas, el algoritmo también brinda una calificación de ‘confianza’ o probabilidad, lo que permite comparaciones más útiles entre señales claras y ambiguas del complejo K según lo definido por la puntuación humana.

«Esto hace que la puntuación del sueño sea completa, pero muy fácil de entender en comparación con otros métodos automatizados».

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El nuevo modelo de aprendizaje profundo puede identificar con precisión las etapas del sueño Más información: Bastien Lechat et al, Más allá de la puntuación binaria del complejo K durante el sueño: clasificación probabilística mediante el aprendizaje profundo, Sueño ( 2020). DOI: 10.1093/sleep/zsaa077 Información del diario: Sleep

Proporcionado por la Universidad de Flinders Cita: AI desbloquea ritmos de ‘sueño profundo’ (2020, 18 de mayo) recuperado 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-05-ai-rhythms-deep.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.