Usando un teléfono inteligente para diagnosticar COVID-19 en casa
Wei Gao, profesor de ingeniería eléctrica e informática en la Escuela de Ingeniería Swanson de la Universidad de Pittsburgh. Crédito: Universidad de Pittsburgh
En Pensilvania y otros estados de EE. UU., una de las claves para reabrir la sociedad de manera segura en medio de la pandemia de COVID-19 es proporcionar pruebas suficientes para que los nuevos casos de la enfermedad no abrumen el sistema de salud pública. Los profesores de la Universidad de Pittsburgh están reinventando las pruebas utilizando un dispositivo que casi todos los estadounidenses poseen: un teléfono inteligente.
Usando el hardware existente y el poder de cómputo de los teléfonos inteligentes comerciales, este proyecto tiene como objetivo realizar pruebas no invasivas en el hogar para la infección por COVID-19, y fue seleccionado para recibir financiamiento de la Fundación Nacional de Ciencias a través de su programa de premios RAPID en respuesta a la pandemia de COVID-19.
El objetivo de este trabajo es proporcionar una manera fácil y económica de monitorear y diagnosticar una gran población sin la necesidad de equipos especiales o la participación de médicos. En última instancia, se puede aplicar a otras enfermedades respiratorias agudas o crónicas, además del nuevo coronavirus.
«En este proyecto, desarrollaremos nuevas técnicas de detección móvil e inteligencia artificial para la evaluación en el hogar de COVID- 19 en un esfuerzo por identificar rápida y efectivamente a los portadores de enfermedades virales», dijo Wei Gao, investigador principal y profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática en la Escuela de Ingeniería Swanson de Pitt.
«Esperamos que este trabajo también ayude identificar casos negativos causados por otras enfermedades con síntomas similares y, por lo tanto, ayudar a eliminar visitas innecesarias al hospital durante esta pandemia», dijo.
Gao y su equipo se basarán en los micrófonos y parlantes de los teléfonos inteligentes para desarrollar sensores acústicos que pueden medir los cambios en la mecánica de las vías respiratorias humanas, que se correlacionan de manera única con la infección por COVID-19.
«Comenzaremos diseñando nuevas formas de onda acústicas para minimizar la distorsión de la señal acústica en las vías respiratorias humanas», dijo Gao. «Después desarrollaremos nuevas técnicas de procesamiento de señales para mediciones precisas y finalmente aplicaremos técnicas de aprendizaje profundo para crear modelos genéricos que representen las características centrales de la mecánica de las vías respiratorias».
El sistema se implementará como una aplicación para teléfonos inteligentes que un el usuario puede descargar, instalar y operar fácilmente. Los usuarios deberán usar un adaptador de teléfono inteligente como boquilla para que el micrófono y el altavoz del teléfono puedan transmitir y registrar señales acústicas de las vías respiratorias humanas.
Si tiene éxito, esta investigación ayudará a identificar con precisión los casos de COVID-19 sin una visita al hospital, que posteriormente podría ayudar a contener la propagación del virus altamente contagioso.
Este proyecto es un esfuerzo de colaboración con Heng Huang, John A. Jurenko Profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática en Pitt, y médicos del Hospital Infantil del Centro Médico de la Universidad de Pittsburgh.
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por la Universidad de Pittsburgh Cita: Uso de un teléfono inteligente para diagnosticar COVID-19 en el hogar (2020, mayo 12) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-05-smartphone-covid-home.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.