IA: una nueva herramienta para el diagnóstico cardíaco
Crédito: CC0 Public Domain
La inteligencia artificial (IA) puede ser una ayuda para interpretar los resultados del ECG, ayudando al personal sanitario a diagnosticar enfermedades que afectan al corazón. Investigadores de la Universidad de Uppsala y especialistas del corazón en Brasil han desarrollado una IA que diagnostica automáticamente la fibrilación auricular y otras cinco anomalías comunes del ECG tan bien como un cardiólogo. El estudio ha sido publicado en Nature Communications.
Un electrocardiograma (ECG) es una prueba simple que se puede usar para verificar el ritmo cardíaco y la actividad eléctrica. Los resultados se muestran en un gráfico que puede revelar varias condiciones que afectan al corazón. La herramienta se usa habitualmente en el cuidado de la salud y cada ECG debe ser interpretado manualmente por un cardiólogo.
El nuevo estudio demuestra que una IA es capaz de diagnosticar automáticamente las anomalías indicadas por un ECG. La IA se entrenó inicialmente en una base de datos que comprende más de dos millones de ECG que ya se habían diagnosticado manualmente. De esta manera, puede aprender a reconocer patrones típicos de las seis anomalías de ECG más comunes y luego hacer un diagnóstico de otro paciente con una de estas condiciones con la misma precisión que un cardiólogo.
Actualmente, el método no es listo para usar en clínicas y hospitales; sin embargo, los investigadores creen que ofrece un gran potencial para mejorar la atención cardiovascular en países de ingresos bajos y medianos donde una gran parte de la población carece del mismo nivel de acceso a especialistas que pueden interpretar los resultados de ECG como disfrutamos en Suecia.
«Este es el primer resultado de una colaboración que hemos construido durante los últimos dos años. Tengo gran confianza en que en el futuro este tipo de colaboración profunda entre investigadores de IA e investigadores médicos podrá crear nuevos conocimiento que puede ayudar a las personas a disfrutar de una mejor calidad de vida», dice Thomas Schon, profesor de control automático, que trabaja en aprendizaje automático e IA en la Universidad de Uppsala y fue responsable de la parte técnica del estudio.
El modelo matemático (conocido como red neuronal artificial profunda) en el que se basa el estudio es un buen ejemplo del concepto básico detrás del aprendizaje automático, donde las computadoras construyen su propio modelo y luego lo usan para aprender a resolver tareas. ed sobre los datos recopilados. El método difiere del método clásico de trabajar con una computadora donde la computadora se programa manualmente para realizar una tarea muy específica. Los resultados de muchos problemas han demostrado ser mejores cuando se utiliza el aprendizaje automático y se permite que la computadora misma identifique patrones a partir de figuras, textos, diagramas e imágenes recopilados.
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El nuevo collar detecta el ritmo cardíaco anormal Más información: Antnio H. Ribeiro et al, Diagnóstico automático del ECG de 12 derivaciones mediante una red neuronal profunda, Nature Communications (2020) ). DOI: 10.1038/s41467-020-15432-4 Información de la revista: Nature Communications
Proporcionado por la Universidad de Uppsala Cita: IA: una nueva herramienta para el diagnóstico cardíaco (2020 , 5 de mayo) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-05-ai-tool-cardiac-diagnostics.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.