Equipo de investigación determina la tasa de letalidad de infección por COVID-19
Estudio Heinsberg: Estudiantes asistentes ayudaron con la toma de muestras en Gangelt. Crédito: Oliver Thanscheidt
El distrito de Heinsberg en el estado alemán de Renania del Norte-Westfalia se considera un punto crítico para el nuevo coronavirus SARS-CoV-2. Luego de una celebración de carnaval, el distrito se convirtió en una de las primeras áreas en Alemania donde el patógeno se propagó e infectó a un gran número de personas. Como parte del estudio, un equipo de investigación dirigido por el Prof. Dr. Hendrik Streeck y el Prof. Dr. Gunther Hartmann de la Universidad de Bonn llevó a cabo un gran estudio para determinar la tasa de mortalidad por infección con precisión por primera vez, entre otros hallazgos. Los resultados del estudio han sido publicados previamente, y luego se publicarán en una revista revisada por pares.
El enfoque del estudio es la tasa de mortalidad por infección (IFR), que indica la proporción de muertes en comparación con las personas infectadas. La IFR es diferente a la tasa de letalidad (CFR). Por varias razones, el IFR se considera el parámetro más confiable y existe una demanda internacional para tener una comprensión más precisa de la letalidad del SARS-CoV2. «Por primera vez, nuestros datos nos permiten estimar cuántas personas se infectaron después del evento de superpropagación. Aproximadamente el 15 por ciento de Gangelt se infectó. El número total de infecciones nos permite determinar la tasa de mortalidad por infección. En Gangelt, el La IFR después del brote de SARS-CoV-2 es del 0,37 por ciento», dice el investigador principal, el profesor Dr. Hendrik Streeck, director del Instituto de Virología del Hospital Universitario de Bonn.
Basado en la IFR y el número de muertes, se pueden hacer estimaciones sobre el número total de infecciones en áreas demográficas similares con diferentes tasas de infección. La comparación de este número con el número de infecciones notificadas oficialmente conduce a una estimación de los casos no notificados. En Gangelt, esta cifra es aproximadamente 5 veces mayor que el número oficial de personas que dieron positivo. Con una extrapolación basada en 6.700 muertes asociadas al SARS-CoV-2 en Alemania, se puede suponer un total de 1,8 millones de infecciones. Este número de casos no informados es aproximadamente 10 veces mayor que los casos informados oficialmente (162 496 el 3 de mayo de 2020).
«Los resultados pueden usarse para mejorar aún más los modelos sobre el comportamiento de transmisión del virus. Hasta ahora, la base para tales datos ha sido relativamente incierta», dice el coautor Prof. Dr. Gunther Hartmann, Director del Instituto de Química Clínica y Farmacología Clínica en el Hospital Universitario de Bonn y ponente del Grupo de Excelencia, ImmunoSensation. El estudio también proporciona indicadores importantes para futuras investigaciones sobre el SARS-CoV-2, como: el riesgo de infección según la edad, el sexo y las condiciones preexistentes; la mayor gravedad de la enfermedad en medio de circunstancias especiales de un incidente de infección masiva como en Gangelt, o en el riesgo de infección dentro de las familias.
20% de las infecciones por COVID-19 son asintomáticas
La descripción de los síntomas es otro aspecto que cubre el estudio. La pérdida del olfato y el gusto, como lo identificó previamente el Prof. Streeck, son los síntomas más llamativos de esta infección. Curiosamente, el 22 por ciento de las personas infectadas en Gangelt eran asintomáticas. Las personas que participaron en el evento de carnaval tenían síntomas con mayor frecuencia. «Con el fin de examinar si la proximidad física a los participantes del evento de carnaval y el aumento de la formación de aerosoles al hablar en voz alta o cantar conducen a una progresión más grave de la enfermedad, estamos planeando más estudios en cooperación con especialistas en higiene», explica el Prof. Hartmann.
«Aparentemente, una de cada cinco infecciones ocurre sin síntomas perceptibles, lo que sugiere que las personas infectadas que secretan virus y pueden infectar a otros no pueden identificarse de manera confiable sobre la base de síntomas reconocibles de la enfermedad», dice el Prof. Dr. Martin Exner, director del Instituto de Higiene y Salud Pública y coautor del estudio. Esto confirma la importancia de las normas generales de distanciamiento e higiene en la pandemia del coronavirus. «Cada persona supuestamente sana con la que nos encontramos puede portar el virus sin saberlo. Debemos ser conscientes de esto y actuar en consecuencia», dice el experto en higiene.
Estudios de hogares con varias personas demostraron que el riesgo de infectar a otra persona fue sorprendentemente bajo. «La tasa de infección en niños, adultos y ancianos es muy similar y aparentemente no depende de la edad», dice el Prof. Streeck. Tampoco hay diferencias significativas entre los géneros.
Un total de 919 participantes de 405 hogares
Se escribió un total de 600 hogares seleccionados al azar en Gangelt y se les pidió que participaran en el estudio. . 919 participantes del estudio de 405 hogares fueron entrevistados y evaluados entre el 30 de marzo y el 6 de abril, seis semanas después del brote de la infección. Los investigadores tomaron muestras de la garganta y realizaron análisis de sangre. En la fase aguda de la infección en la primera o las dos primeras semanas, la prueba PCR, que captura la huella genética del SARS-CoV-2, es muy fiable. Dos o tres semanas después de que se produce la infección, el sistema inmunitario genera respuestas de anticuerpos contra el virus, que pueden detectarse mediante ELISA.
«Al combinar las pruebas de PCR y ELISA, podemos detectar infecciones agudas y infecciones pasadas», dice el Prof. Hartmann. Los estudios preliminares mostraron que la prueba ELISA es un falso positivo en aproximadamente el uno por ciento de los casos. «Sin embargo, con una frecuencia tan alta de infecciones en Gangelt, una tasa de falsos positivos del uno por ciento no es crítica», explica Hartmann. Para los estudios planificados para llevarse a cabo en toda Alemania con una tasa de infección estimada de aproximadamente uno a dos por ciento, una tasa de falsos positivos del uno por ciento representa un problema.
«Las conclusiones que se pueden sacar de los resultados del estudio dependen de muchos factores que van más allá de las puras consideraciones científicas», dice el Prof. Streeck. «La evaluación de nuestros hallazgos y su impacto en decisiones concretas es responsabilidad de la sociedad y la política».
En la pandemia del SARS-CoV-2, también se aplican reglas excepcionales para la publicación científica. Las revistas científicas de renombre exigen que los artículos sobre el tema de la COVID-19 se carguen primero en un servidor de preimpresión y, por lo tanto, estén disponibles de inmediato para las autoridades científicas y sanitarias (consulte https://wellcome.ac.uk/coronavirus-COVID-19/open- datos. Después de este paso, se lleva a cabo el proceso normal de publicación por revisión por pares.
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Proporcionado por la Universidad de Bonn Cita: El equipo de investigación determina la tasa de mortalidad por infección por COVID-19 (4 de mayo de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-05-team-covid-infection-fatality.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede ser reproducida sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.