Algoritmo de inteligencia artificial puede predecir con precisión el riesgo y diagnosticar la enfermedad de Alzheimer
Crédito: CC0 Dominio público
Los investigadores han desarrollado un algoritmo informático basado en inteligencia artificial (IA) que puede predecir con precisión el riesgo y diagnosticar la enfermedad de Alzheimer usando una combinación de cerebro imágenes por resonancia magnética (IRM), pruebas para medir el deterioro cognitivo, junto con datos sobre la edad y el sexo.
La estrategia de IA, basada en un algoritmo de aprendizaje profundo, es un tipo de marco de aprendizaje automático. El aprendizaje automático es una aplicación de inteligencia artificial que permite que una computadora aprenda de los datos y mejore a partir de la experiencia. La enfermedad de Alzheimer es la principal causa de demencia en todo el mundo. Una de cada 10 personas de 65 años o más tiene demencia de Alzheimer. Es la sexta causa principal de muerte en los Estados Unidos.
«Si las computadoras pueden detectar con precisión condiciones debilitantes como la enfermedad de Alzheimer utilizando datos fácilmente disponibles, como una resonancia magnética del cerebro, entonces tales tecnologías tienen una amplia -alcanzando potencial, especialmente en entornos de recursos limitados», explicó el autor correspondiente Vijaya B. Kolachalama, Ph.D., profesor asistente de medicina en la Facultad de Medicina de la Universidad de Boston (BUSM). «No solo podemos predecir con precisión el riesgo de la enfermedad de Alzheimer, sino que este algoritmo puede generar visualizaciones interpretables e intuitivas del riesgo individual de la enfermedad de Alzheimer en el camino hacia un diagnóstico preciso», dijo Kolachalama.
Los investigadores obtuvieron acceso a imágenes de resonancia magnética sin procesar. exploraciones del cerebro, datos demográficos e información clínica de personas con enfermedad de Alzheimer y aquellas con cognición normal de cuatro cohortes nacionales diferentes. Usando datos de una de estas cohortes, desarrollaron un nuevo modelo de aprendizaje profundo para predecir el riesgo de enfermedad de Alzheimer. Luego demostraron que su modelo podía predecir con precisión el estado de la enfermedad en las otras cohortes independientes.
Luego se le pidió a un equipo internacional de neurólogos expertos que realizara la tarea de detectar la enfermedad de Alzheimer en el mismo conjunto de casos. En esta comparación cara a cara, el modelo de algoritmo se desempeñó ligeramente mejor que el neurólogo promedio. También mostraron que las regiones de alto riesgo de enfermedad identificadas por el modelo estaban muy alineadas con los informes de autopsia de los cerebros de algunas personas que habían fallecido.
Según los investigadores, este estudio tiene amplias implicaciones para expandir el uso de datos de neuroimagen, como resonancias magnéticas, para detectar con precisión el riesgo de enfermedad de Alzheimer en el punto de atención. «Si tenemos herramientas precisas para predecir el riesgo de la enfermedad de Alzheimer (como la que desarrollamos), que estén fácilmente disponibles y que puedan usar datos disponibles de forma rutinaria, como una resonancia magnética cerebral, entonces tienen el potencial de ayudar en la práctica clínica, especialmente en clínicas de la memoria”.
El investigador cree que su metodología puede extenderse a otros órganos del cuerpo y desarrollar modelos predictivos para diagnosticar otras enfermedades degenerativas.
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Los investigadores desarrollan un modelo de datos combinados para evaluar mejor el deterioro cognitivo leve Más información: Shangran Qiu et al, Desarrollo y validación de un marco de aprendizaje profundo interpretable para la clasificación de la enfermedad de Alzheimer, Cerebro (2020). DOI: 10.1093/brain/awaa137 Información del diario: Cerebro
Proporcionado por la Facultad de Medicina de la Universidad de Boston Cita: El algoritmo de inteligencia artificial puede predecir con precisión el riesgo, diagnosticar la EA (2020 , 4 de mayo) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-05-artificial-intelligence-algorithm-accurately-ad.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.