El nuevo confinamiento local de Alemania es una advertencia, no un desastre
Datos descargados el 26 de junio de 2020. Credit: Adam Kleczkowski (datos de la Universidad Johns Hopkins)
Las autoridades alemanas han tenido que tomar la difícil decisión de volver a imponer un confinamiento pandémico en el estado de Renania del Norte-Westfalia tras un rebrote del coronavirus. Esto viene después del número R del país, una medida de la rapidez con la que surgen nuevos casos de la enfermedad, casi triplicado en el transcurso de unos pocos días.
Alemania ha sido ampliamente elogiada por su respuesta a la pandemia. Ha tenido muchas menos muertes que la mayoría de los países occidentales de tamaño similar, su bloqueo nacional se relajó después de solo seis semanas, y los casos nuevos recientemente alcanzaron un mínimo de alrededor de 500 por día en un país de más de 80 millones.
Nuevos casos diarios de COVID-19 (promedio de siete días)
Datos descargados el 26 de junio de 2020. Crédito: Adam Kleczkowski (datos de la Universidad Johns Hopkins)
También lo hace el gran aumento en el número R y ¿La reintroducción del confinamiento a nivel local sugiere que algo salió mal en la estrategia del país? En realidad, puede estar relacionado con cómo se calcula R y sus límites como medida de la propagación de la enfermedad. Pero también señala los riesgos que persisten incluso cuando muchos otros países ponen fin a sus bloqueos.
Las alarmas sonaron por primera vez a mediados de junio, cuando más de 1500 trabajadores en una fábrica de procesamiento de carne en Gtersloh, en Renania del Norte, Westfalia dio positivo. Se encontraron más casos en el área más amplia, incluidos los condados vecinos.
Datos descargados el 26 de junio de 2020. Crédito: Adam Kleczkowski (datos de la Universidad Johns Hopkins), proporcionado por el autor
Este brote localizado ha tenido un efecto desproporcionado efecto sobre el número R (reproductivo) general del país. R representa el número promedio de personas que contraen el virus de una persona infectada. Cuando R es mayor que 1, significa que el número de casos está aumentando.
Durante el brote de Gtersloh a mediados de junio, R saltó del valor de aproximadamente 1 a casi 3 antes de volver a caer por debajo de 1. Sin embargo, estos valores de R deben interpretarse con cuidado.
Datos descargado el 26 de junio de 2020. Crédito: Adam Kleczkowski (datos del Instituto Robert Koch), proporcionado por el autor
Existen diferentes métodos que se pueden usar para calcular R. El que se usa en Alemania se basa en el número total de Individuos infectados en todo el país. Básicamente, compara la cantidad de casos nuevos en un día determinado con los de cuatro a siete días antes.
Si se notaron 500 casos nuevos siete días antes del brote de Gtersloh de 1500 casos nuevos, R será igual a 3. Esto significa que cada persona con el virus ha infectado, en promedio, a otras tres.
Pero, este número oculta una variación potencial sustancial en diferentes ubicaciones. Si bien en la mayor parte del país, el número de casos nuevos puede haber seguido disminuyendo, una o solo unas pocas personas en Gtersloh podrían haber desencadenado un brote en una escala de alrededor de 1500. Estos brotes grandes y localizados se denominan eventos de superpropagación.
Es demasiado pronto para especular sobre qué causó exactamente el brote de junio y si comenzó con una o más personas. Pero con un suministro continuo de individuos infectados y susceptibles en una población que todavía está lejos de la inmunidad colectiva, es probable que la enfermedad se propague cuando las condiciones sean las adecuadas.
La naturaleza de las fábricas de procesamiento de carne puede haber sido un factor. Las bajas temperaturas pueden combinarse con condiciones de trabajo ajetreadas, trabajo intensivo y un entorno ruidoso que fomenta los gritos, lo que puede propagar el virus. Otros brotes localizados también se han relacionado con fábricas de carne en una variedad de países.
Lecciones para el futuro
En muchos países, los casos de COVID-19 generalmente están cayendo a niveles bajos. Esto significa que cualquier brote sustancial pero localizado hará que el número R aumente temporalmente.
Pero esto sí indica un mayor riesgo de una propagación más sostenida. En la «primera ola» de COVID-19, una sola persona provocó un brote en una estación de esquí de Ischgl que posiblemente condujo a un rápido aumento de casos en toda Europa, incluida Alemania.
El riesgo de que un nuevo evento de superpropagación contribuya a una «segunda ola» requiere una acción rápida y decisiva. Por lo tanto, es esencial que tales eventos se gestionen con las medidas de control adecuadas, incluidos bloqueos renovados. Dado que las decisiones de confinamiento implican enormes costos económicos, deben estar respaldadas por predicciones basadas en modelos epidemiológicos.
Si bien es necesario discutir el papel de los factores socioeconómicos frente a los médicos en el brote de Gtersloh, aún debemos considerar medidas proactivas para prevenir tales brotes. Hasta que se implemente con éxito una vacuna, el gobierno y el público deben acostumbrarse a vivir con el virus y continuar actuando para evitar que se propague nuevamente.
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Este artículo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.
Cita: El nuevo cierre local de Alemania es una advertencia, no un desastre (26 de junio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06-germany -local-lockdown-disaster.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.