Estudio ilustra el enorme potencial de la colaboración entre humanos e inteligencia artificial en medicina
Crédito: CC0 Public Domain
La inteligencia artificial (IA) se usa cada vez más en medicina para apoyar la experiencia humana. Sin embargo, el potencial de estas aplicaciones y los riesgos inherentes a la interacción entre la inteligencia humana y la artificial aún no se han investigado a fondo. A menudo se expresa el temor de que en el futuro, tan pronto como la IA tenga la calidad suficiente, la experiencia humana será prescindible y, por lo tanto, se necesitarán menos médicos. Estos temores se ven alimentados aún más por la descripción popular de esto como una «competencia» entre humanos e IA. Un estudio internacional dirigido por MedUni Viena ahora ha ilustrado el enorme potencial de la colaboración entre humanos y computadoras.
El estudio internacional dirigido por Philipp Tschandl y Harald Kittler (Departamento de Dermatología, MedUni Viena) y Christoph Rinner (CeMSIIS/Instituto para la Gestión de la Información Médica, MedUni Viena) ahora desacredita la idea de esta supuesta competencia, destacando en cambio el enorme potencial de combinar la experiencia humana con la Inteligencia Artificial. El estudio publicado en Nature Medicine examina la interacción entre los médicos y la IA desde varias perspectivas y en diferentes escenarios de relevancia práctica. Aunque los autores restringen sus observaciones al diagnóstico de cánceres de piel, subrayan que los hallazgos también pueden extrapolarse a otras áreas de la medicina donde se utilice la Inteligencia Artificial.
La IA no siempre mejora el diagnóstico
En un experimento creado por los autores del estudio, 302 examinadores y/o médicos tuvieron que evaluar imágenes dermatoscópicas de cambios cutáneos benignos y malignos, con y sin el apoyo de la inteligencia artificial. La evaluación de la IA se proporcionó en tres variantes diferentes. En el primer caso, AI mostró al examinador las probabilidades de todos los diagnósticos posibles, en el segundo caso la probabilidad de un cambio maligno y, en el tercer caso, una selección de imágenes similares con diagnósticos conocidos, similar a una búsqueda de imágenes de Google. Como hallazgo principal, los autores observaron que solo en el primer caso la colaboración con IA mejoró la precisión diagnóstica de los examinadores, aunque esto fue significativo, con un aumento del 13 % en los diagnósticos correctos.
«Curiosamente, los menos experimentados «Los examinadores se benefician más del apoyo de la IA que los experimentados. Los examinadores menos experimentados confiaron más en la IA que los experimentados. Estos últimos solo aceptaron las sugerencias de la IA para cambiar su diagnóstico original en los casos en los que no estaban seguros», escribieron los autores. Un segundo experimento mostró que todos los examinadores, incluso los expertos reconocidos, pueden ser engañados por la IA si la salida se cambia para indicar diagnósticos falsos. «Por lo tanto, el estudio muestra que se requiere cierta confianza en la IA para beneficiarse de ella, pero que esta confianza también puede tener un inconveniente».
La IA podría aliviar la carga de trabajo de los médicos y mejorar la calidad
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En un paso más, los autores demostraron que la IA de buena calidad es capaz de filtrar los cambios benignos de la piel en un escenario de telemedicina. Esto podría reducir significativamente la cantidad de casos que necesitan ser examinados por un experto humano.
Luego, los investigadores demostraron utilizando datos reales recopilados prospectivamente, que incluso los examinadores sin experiencia pueden hacer diagnósticos de telemedicina de nivel experto con el apoyo de IA. También demostraron en un experimento final que las personas pueden aprender a usar conceptos generados por IA como indicadores de diagnóstico para mejorar sus propias habilidades independientemente de la IA.
La conclusión: «En el futuro, la inteligencia humana y artificial complementarse entre sí y mejorar conjuntamente la atención al paciente. Deberíamos dejar de centrarnos en el concurso y centrarnos en la colaboración entre la experiencia humana y la IA. Dado que no todos los usuarios se benefician por igual del soporte de la IA y que la forma de soporte juega un papel importante, los servicios médicos basados en la IA los sistemas no solo deben someterse a pruebas prácticas como aplicaciones independientes, sino también siempre en interacción con el usuario típico».
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La inteligencia artificial para el diagnóstico de lesiones cutáneas es superior a la humana Más información: Philipp Tschandl et al. Colaboración humano-computadora para el reconocimiento del cáncer de piel, Nature Medicine (2020). DOI: 10.1038/s41591-020-0942-0 Información de la revista: Nature Medicine
Proporcionado por la Universidad de Medicina de Viena Cita: El estudio ilustra el enorme potencial de los colaboración de inteligencia en medicina (2020, 23 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06-huge-potential-human-artificial-intelligence.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.