La tasa de infección inicial de COVID-19 puede ser 80 veces mayor que la informada originalmente
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Muchos epidemiólogos creen que la tasa de infección inicial de COVID-19 se subestimó debido a problemas de prueba, individuos asintomáticos y, alternativamente, sintomáticos , y la falta de identificación de casos tempranos.
Ahora, un nuevo estudio de Penn State estima que la cantidad de casos tempranos de COVID-19 en los EE. UU. puede haber sido más de 80 veces mayor y se duplicó casi el doble de rápido de lo que se creía originalmente.
En En un artículo publicado hoy (22 de junio) en la revista Science Translational Medicine, los investigadores estimaron la tasa de detección de casos sintomáticos de COVID-19 utilizando los datos de vigilancia de enfermedades similares a la influenza (ILI) de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades durante un período de tres semanas en marzo 2020.
«Analizamos los casos de ILI de cada estado para estimar el número que no podía atribuirse a la influenza y superaba los niveles de referencia estacionales», dijo Justin Silverman, profesor asistente en la Facultad de Ciencias de la Información de Penn State. y Tecnología y Departamento de Medicina. «Cuando restas estos, te quedas con lo que llamamos casos de ILI en exceso que no pueden explicarse ni por la influenza ni por la variación estacional típica de los patógenos respiratorios».
Los investigadores encontraron que el el exceso de ILI mostró una correlación casi perfecta con la propagación de COVID-19 en todo el país.
Silverman dijo: «Esto sugiere que los datos de ILI están capturando casos de COVID, y parece haber una población mucho mayor sin diagnosticar que se pensó originalmente».
Sorprendentemente, el tamaño del aumento observado del exceso de ETI corresponde a más de 8,7 millones de casos nuevos durante las últimas tres semanas de marzo, en comparación con los aproximadamente 100 000 casos que se informaron oficialmente durante las últimas tres semanas de marzo. mismo período de tiempo.
«Al principio no podía creer que nuestras estimaciones fueran correctas», dijo Silverman. «Pero nos dimos cuenta de que las muertes en los EE. UU. se habían duplicado cada tres días y que nuestra estimación de la tasa de infección coincidía con una duplicación de tres días desde que se informó el primer caso observado en el estado de Washington el 15 de enero».
Los investigadores también usaron este proceso para estimar las tasas de infección para cada estado, señalando que los estados que mostraban tasas de infección per cápita más altas también tenían tasas per cápita más altas de un aumento repentino en el exceso de ILI. Sus estimaciones mostraron tasas mucho más altas que las reportadas inicialmente, pero más cercanas a las encontradas una vez que los estados comenzaron a completar las pruebas de anticuerpos.
En Nueva York, por ejemplo, el modelo de los investigadores sugirió que al menos el 9 % de la población total del estado fue infectado a finales de marzo. Después de que el estado realizó pruebas de anticuerpos en 3000 residentes, encontraron una tasa de infección del 13,9 %, o 2,7 millones de neoyorquinos.
El exceso de ILI parece haber alcanzado su punto máximo a mediados de marzo, ya que, según sugieren los investigadores, menos pacientes con los síntomas leves buscaron atención y los estados implementaron intervenciones que llevaron a tasas de transmisión más bajas. Casi la mitad de los estados de EE. UU. tenían órdenes de quedarse en casa el 28 de marzo.
Los hallazgos sugieren una forma alternativa de pensar sobre la pandemia de COVID-19.
«Nuestros resultados sugieren que los efectos abrumadores de la COVID-19 pueden tener menos que ver con la letalidad del virus y más con la rapidez con la que se propagó a través de las comunidades inicialmente», explicó Silverman. «Una tasa de mortalidad más baja junto con una mayor prevalencia de la enfermedad y el rápido crecimiento de las epidemias regionales brinda una explicación alternativa de la gran cantidad de muertes y el hacinamiento de hospitales que hemos visto en ciertas áreas del mundo».
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Justin D. Silverman et al, Uso de redes de vigilancia de influenza para estimar la prevalencia específica de estado de SARS-CoV-2 en los Estados Unidos, 22 de junio de 2020, Science Translational Medicine. DOI: 10.1126/scitranslmed.abc1126, stm.sciencemag.org/content/ear … scitranslmed.abc1126 Información de la revista: Science Translational Medicine
Proporcionado por la Universidad Estatal de Pensilvania Cita: La tasa inicial de infección por COVID-19 puede ser 80 veces mayor que la informada originalmente (2020 , 22 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06-covid-infection-greater.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.