Científicos brasileños desarrollan acelerómetro COVID-19

Crédito: CC0 Public Domain

Investigadores de la Universidad Estatal de São Paulo (UNESP) en Araatuba, Brasil, desarrollaron una herramienta computacional que actúa como un «acelerómetro COVID-19», trazando en en tiempo real la tasa a la que el crecimiento se está acelerando o desacelerando en más de 200 países y territorios.

Disponible en línea de forma gratuita, la aplicación carga automáticamente los números de casos notificados más recientes del Centro Europeo para la Prevención y el Control de Enfermedades (ECDC), actualizados diariamente, y aplica técnicas de modelado matemático para diagnosticar la etapa actual de la pandemia en cada país.

«La aplicación democratiza el acceso a la información. Todo el mundo puede entender exactamente lo que está pasando en su ciudad, estado o país. También ayuda a los administradores públicos y a los encargados de formular políticas a evaluar si las medidas tomadas para mitigar la transmisión del nuevo coronavirus son teniendo el efecto deseado», dijo Yuri Tani Utsunomiya. Utsunomiya es profesor de la Facultad de Medicina Veterinaria de Araatuba (FMVA) de la UNESP y primer autor de un artículo publicado en Frontiers in Medicine que muestra cómo se puede utilizar el marco de modelado matemático para evaluar los efectos de las medidas de salud pública.

Para explicar cómo progresa una epidemia, Utsunomiya ofreció una analogía con un automóvil rápido. Inicialmente, la enfermedad se propaga lentamente y los casos diarios crecen lentamente, al igual que un automóvil tarda un tiempo en acelerar. La tasa de crecimiento se denomina «incidencia» y se mide por el número de casos nuevos por día. La prevalencia es el número total de casos desde que comenzó el conteo y se puede comparar con la distancia recorrida por este automóvil imaginario.

«Pisar el acelerador hace que el número de casos aumente rápidamente, como un automóvil que acelera y acelera». velocidad. El crecimiento exponencial en el número de casos ocurre en esta segunda etapa de la epidemia. Lo que todos los países quieren es detener esta aceleración y comenzar a ralentizar la transmisión. Son dos operaciones distintas”, explicó Utsunomiya. “La primera consiste en quitar el pie del acelerador para que la aceleración caiga a cero. Como resultado, la incidencia alcanza su punto máximo. La segunda operación consiste en ejercer una aceleración negativa sobre la enfermedad [pisar el freno] para que la tasa de crecimiento caiga a cero. . Sin velocidad, el auto se detiene. Esto es lo que todos queremos. Queremos que el COVID-19 deje de propagarse».

El acelerómetro del COVID-19 muestra casi en tiempo real si un país está acelerando o frenando, con un grado de imprecisión en países con subnotificación de casos.

Sin embargo, Utsunomiya destacó que las cuatro etapas de crecimiento en la epidemiaflujo (verde), exponencial (rosa), desaceleración (amarillo) y estacionario (azul) – puede que no se desarrolle en ese orden. Incluso después de un período de desaceleración o crecimiento estacionario, la enfermedad podría volver a propagarse exponencialmente si se abandonan las medidas de control. Por lo tanto, las herramientas que ayudan a monitorear continuamente la transmisión son importantes.

«Nuestro análisis de más de 200 países y territorios mostró que las medidas de control efectivas afectan rápidamente la curva de aceleración, mucho antes de que la cantidad de casos diarios comience a disminuir. Este comportamiento de la curva es muy relevante para cualquier evaluación de política pública para controlar la enfermedad», dijo Utsunomiya.

Curvas sinuosas

Usando datos de notificaciones oficiales, la aplicación traza la curva de incidencia y crecimiento todo el mundo quiere aplanar para que los hospitales no se sobrecarguen y acelere en tiempo real, y detecte las transiciones entre las cuatro etapas. Esto es posible gracias a dos técnicas matemáticas: regresión móvil y un modelo oculto de Markov.

«Desarrollamos un método simple pero muy robusto que toma datos disponibles de bases de datos nacionales e internacionales para producir información precisa sobre el progreso y movimiento de la pandemia. Por supuesto, los cálculos se basan en datos que dependen esencialmente del diagnóstico [pruebas]», señaló José Fernando García, profesor de la UNESP Jaboticabal y coautor del artículo.

Si bien el la subnotificación de casos es una limitación y puede crear distorsiones de escala, las curvas epidemiológicas producidas por el modelo son lo suficientemente precisas, según los investigadores.

Un análisis de las curvas para Brasil en este momento muestra que ningún estado tiene hasta ahora logró dejar atrás la etapa de crecimiento exponencial, a pesar de las medidas de cuarentena y bloqueos. China llegó a la etapa estacionaria después de solo seis semanas de aislamiento social bien organizado. Australia, Nueva Zelanda, Austria y Corea del Sur ahora han llegado a la etapa estacionaria. Italia, España y Alemania se encuentran en la etapa de desaceleración, en la que el número de casos nuevos cae diariamente, gracias a las medidas de confinamiento adoptadas.

Utsunomiya divide en dos las medidas destinadas a contener la propagación del COVID-19 categorías: supresión, lo que significa medidas más intensas y severas destinadas a revertir rápidamente la curva de crecimiento, por ejemplo, cierre y medidas de mitigación destinadas a reducir la tasa de crecimiento, por ejemplo, exigir máscaras faciales y desalentar multitudes.

«Nuestro estudio apunta claramente a la efectividad de la supresión en la lucha contra la COVID-19», dijo. «Sin embargo, las medidas represivas han sido criticadas por crear problemas sociales y tener un efecto profundamente negativo en la economía. La mitigación tiene impactos sociales y económicos menos severos, pero también es menos eficiente. Realmente no hay una panacea».

Fundación de Investigación de São PauloFAPESP otorgó becas a Utsunomiya en el pasado para apoyar su Ph.D. investigación e investigación de maestría.

Según Utsunomiya, Japón es uno de los únicos países que logró desacelerar el crecimiento de nuevos casos solo con medidas de mitigación. «La comparación de estrategias entre países requiere precaución», dijo. «La efectividad de la mitigación depende de factores como la infraestructura de atención médica, la cantidad y frecuencia de las pruebas, la densidad de población y el grado en que las personas en general cumplen con las recomendaciones de las autoridades sanitarias».

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El uso de mascarillas puede mitigar la propagación de la COVID-19 Más información: Yuri Tani Utsunomiya et al, Growth Rate and Acceleration Analysis of the COVID-19 Pandemic Reveals the Effect de Medidas de Salud Pública en Tiempo Real, Fronteras en Medicina (2020). DOI: 10.3389/fmed.2020.00247 Proporcionado por FAPESP Cita: Científicos brasileños desarrollan acelerómetro COVID-19 (22 de junio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06 -brazilian-scientists-covid-accelerometer.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.