La nueva herramienta de inteligencia artificial es un posible ahorro de tiempo para los investigadores de la COVID-19

Crédito: CC0 Public Domain

Los científicos informáticos de la Universidad de Northwestern buscan acelerar los tratamientos y las vacunas para la COVID-19 facilitando el trabajo de los investigadores.

El equipo ha desarrollado una nueva herramienta que busca en la literatura científica y predice los resultados más útiles para cada usuario. Después de extraer los documentos de interés, la herramienta utiliza la inteligencia artificial para generar un resumen breve y fácil de hojear de cada artículo.

«Los investigadores pueden pasar horas revisando documentos y leyendo artículos revisados por pares». dijo Ning Wang, un estudiante graduado que desarrolló la herramienta. «Nuestra herramienta proporciona los detalles más destacados de los artículos académicos en lugar de simplemente recuperarlos. Esperamos que esto ahorre tiempo a los investigadores, orientándolos hacia la información clave».

Wang trabajó en el proyecto con Diego Klabjan , profesor de ingeniería industrial y ciencias administrativas en la Escuela de Ingeniería McCormick de Northwestern, y es asesorado por Han Liu, profesor asociado de informática en McCormick y de estadística en la Facultad de Artes y Ciencias de Weinberg.

Wang inicialmente desarrolló la herramienta, ahora llamada CAVIDOTS (abreviatura de Coronavirus Document Text Summarization), para filtrar y analizar noticias financieras. Pero después del inicio de la pandemia de COVID-19, Wang cambió su enfoque.

«Cuando estalló el COVID-19, notamos una gran cantidad de trabajos de investigación relacionados con la enfermedad», dijo. «Pensamos que podríamos aplicar nuestro algoritmo a este desafío y ver si podíamos obtener resultados significativos».

Para usar CAVIDOTS, los usuarios pueden visitar una aplicación basada en la web e ingresar términos de búsqueda. Primero pueden ingresar categorías grandes y luego palabras clave más específicas. Luego, la herramienta busca en 30 000 documentos en el Conjunto de datos de investigación abierta de COVID-19 (CORD-19), una base de datos gratuita que alberga artículos académicos relacionados con el nuevo coronavirus.

CAVIDOTS combina resultados similares para ahorrar tiempo a los investigadores en la clasificación a través de papeles redundantes. Luego genera un resumen para cada trabajo, destacando solo la información más relevante. Luego, el usuario puede hacer clic en el resumen para acceder al artículo completo.

«Esperamos que esto ayude a acelerar la investigación», dijo Wang. «Queremos proporcionar a los investigadores médicos herramientas más eficientes para adquirir la información que necesitan para combatir el virus».

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