Las pruebas, el rastreo y el aislamiento urgentes podrían salvar vidas y salvar la economía
Preparando la prueba RT-PCR para el virus Covid-19. Crédito: Dean Calma/IAEA, Fuente: IAEA Imagebank en Flickr (CC BY 2.0)
Las pruebas, el rastreo de contactos y el aislamiento (PTTI) en toda la población en el Reino Unido podrían salvar 50 000 vidas y 700 000 millones de PIB en los próximos dos años, encuentra una investigación codirigida por la UCL, la Universidad de Edimburgo y la Universidad de Haifa.
El estudio preimpreso no revisado por pares utiliza modelos matemáticos y económicos para investigar 31 escenarios para abordar el COVID-19 en el Reino Unido durante los próximos dos años para estimar el impacto, los costos, la viabilidad y los efectos económicos y de salud de diferentes estrategias.
Muestra que un escenario que combina pruebas dirigidas a personas sintomáticas en el Reino Unido, rastreo y aislamiento de sus contactos, y el uso generalizado de cubiertas faciales puede suprimir la epidemia, minimizar las muertes relacionadas (a un estimado total de 52 000, aproximadamente la mitad del total de muertes esperadas sin PTTI), y tendría los costos de intervención más bajos (8 mil millones).
El breve confinamiento adicional requerido para permitir la implementación nacional de esta política resultaría en una reducción total en el PIB de alrededor de 500 mil millones desde que comenzó la crisis. Sin PTTI, el Reino Unido perdería aproximadamente 1,2 billones de PIB y 105.000 vidas. La duración del bloqueo adicional dependerá de la cantidad de contactos por día. Si los contactos por día no aumentan, esto podría ser cuestión de semanas.
El estudio también muestra que el uso de cubiertas faciales en todos los espacios públicos puede hacer que todas las estrategias de PTTI sean más efectivas para suprimir la epidemia, con muertes acumuladas más bajas y menos tiempo de confinamiento, además de costos asociados más bajos.
El autor principal, el Dr. Tim Colbourn (Instituto de Salud Global de UCL) dijo: «Nuestros resultados son un argumento sólido para expandir las pruebas y el rastreo inmediatamente para controlar la propagación de la COVID-19 hasta que haya una vacuna o medicamentos altamente efectivos disponibles.
«Al mostrar claramente los beneficios económicos y de salud que un sistema de este tipo podría generar, esperamos que nuestro estudio ayude a impulsar el apoyo para pruebas integradas, rastreo y aislamiento para el Reino Unido».
El equipo dice que la ampliación de un sistema PTTI funcional debe realizarse cuando los números de contacto y transmisión son bajos, es decir, durante el confinamiento. Si el confinamiento se levanta demasiado pronto y aumentan los contactos, otro bloqueo (con suerte corto) es el por lo tanto, es necesario mientras se amplía la PTTI.
El equipo de investigación multidisciplinario incluyó a 26 científicos de las universidades UCL, LSHTM, Haifa, Edimburgo, Southampton, Oxford, Leicester y York, entre otras.
Dr. . Jasmina Panovska-Griffiths (Instituto de Epidemiología y Salud de la UCL) de la UCL, quien codirigió el modelado matemático, comentó: «Si bien el modelado matemático es crucial para comprender cómo prevenir la morbilidad y la mortalidad por el virus SARS-CoV-2, nuestro estudio es el primero en evaluar los costos de diferentes estrategias de salida, brindando opciones factibles que pueden salvar vidas y proteger la economía».
Dr. David Manheim, de la Universidad de Haifa, quien codirigió el modelado económico, dijo: «El nuevo modelo muestra que podemos hacer mucho mejores compensaciones en el futuro que las que se han hecho hasta ahora. La próxima tarea se centra en lograr la implementación. de estos programas ampliados a los niveles necesarios, en lugar de un mayor debate».
El estudio utilizó un modelo matemático novedoso que rastrea con precisión los contactos de las personas sintomáticas, junto con un modelo económico adecuado para el propósito. Este es el primer estudio que combina modelos matemáticos y económicos para desentrañar cómo se propaga COVID-19 y determinar las mejores estrategias de prueba, rastreo y aislamiento para minimizar las muertes y los costos relacionados.
Al igual que con cualquier estudio de modelado, se hicieron una serie de suposiciones dentro del marco. Los principales supuestos fueron: (1) el modelo trata a la población del Reino Unido como un grupo homogéneo para encontrar un efecto promedio de las políticas; (2) las personas realmente se someten a pruebas y se rastrean los contactos de aquellas con pruebas positivas; (3) todos los contactos que se rastrean, incluidos los asintomáticos, se aíslan; y (4) los trabajadores de aislamiento siguen las reglas.
Dr. William Waites, de la Universidad de Edimburgo, quien co-desarrolló el modelo matemático, dijo: «Nuestro estudio usó un modelo matemático novedoso con análisis económico para explorar una gran cantidad de escenarios de prueba y rastreo en diferentes proporciones y junto con otras intervenciones. Nuestros resultados destacar la importancia de estos componentes a medida que avanzamos hacia la implementación de PTTI a gran escala».
La autora principal, la profesora Rosalind Raine (Instituto de Epidemiología y Salud de la UCL), comentó: «Proporcionamos a los responsables de la toma de decisiones resultados que pueden ser se utiliza para equilibrar las muertes y la morbilidad estimadas evitadas con los resultados económicos estimados de las diferentes opciones de política para controlar la epidemia de COVID-19 en el Reino Unido».
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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Modelado de los impactos económicos y de salud de las pruebas, el rastreo de contactos y el aislamiento en toda la población (PTTI ) estrategias para COVID-19 en el Reino Unido: github.com/ptti/ptti/blob/mast … PTTI-Covid-19-UK.pdf Proporcionado por University College London Cita: Las pruebas, el rastreo y el aislamiento urgentes podrían salvar vidas y economía (2020, 16 de junio) consultado el 31 de agosto de 2022 en https:// medicalxpress.com/news/2020-06-urgent-isolation-economy.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.