Los estudios biológicos a menudo malinterpretan los datos basados en el sexo, según un análisis
Crédito: CC0 Public Domain
Un análisis de estudios publicados de una variedad de especialidades biológicas muestra que cuando los datos se informan por sexo, a menudo faltan análisis estadísticos críticos y la es probable que los hallazgos se informen de manera engañosa.
La revista eLife publicó el análisis, realizado por neurocientíficos de la Universidad de Emory, que abarca estudios de nueve disciplinas biológicas diferentes que involucran sujetos humanos o animales.
«Descubrimos que cuando los investigadores informan que los hombres y las mujeres responden de manera diferente a una manipulación como un tratamiento con medicamentos, el 70 por ciento de las veces los investigadores no han comparado esas respuestas estadísticamente en absoluto», dice la autora principal Donna Maney, profesora de neurociencia en el Departamento de Psicología de Emory. «En otras palabras, un porcentaje alarmante de afirmaciones sobre diferencias sexuales no están respaldadas por evidencia suficiente».
En los artículos que no tenían la evidencia adecuada, agrega, los efectos específicos del sexo se afirmaron en casi el 90 por ciento de los los casos. Por el contrario, los autores que probaron estadísticamente los efectos específicos del sexo los informaron solo el 63 por ciento de las veces.
»Nuestros resultados sugieren que los investigadores están predispuestos a encontrar diferencias sexuales y que es probable que los efectos específicos del sexo superen -informado en la literatura», dice Maney.
Este problema en particular es común y se relaciona con el trabajo anterior de Maney. «Una vez que me di cuenta de cuán frecuente es, volví y revisé mis propios artículos publicados y «Lo fue», dice. «Yo misma he afirmado una diferencia de sexo sin comparar estadísticamente a hombres y mujeres».
Maney enfatiza que el problema no debe descartarse solo porque es común. Se está volviendo cada vez más grave. , dice, debido a la creciente presión de las agencias de financiación y las revistas para estudiar ambos sexos, y al interés de la comunidad médica por desarrollar tratamientos específicos para cada sexo.
Maney es neuroendocrinólogo conductual interesado en cómo la investigación sobre las diferencias sexuales da forma a la opinión pública y política. Se necesitan estándares rigurosos, dice, para garantizar que las personas de todos los géneros tengan acceso a la atención adecuada para ellos.
Yesenia Garcia-Sifuentes, Ph.D. de Emory. candidato en el Programa de Posgrado en Neurociencia, es coautor del análisis de eLife.
Se necesita una mejor capacitación y supervisión para garantizar el rigor científico en la investigación sobre las diferencias sexuales, los autores escriben: «Hacemos un llamado a las agencias de financiación , editores de revistas y nuestros colegas para elevar el nivel cuando se trata de evaluar e informar las diferencias sexuales».
Más estudios que incluyen variables basadas en el sexo
Históricamente, la investigación biomédica a menudo ha incluido solo un sexo, generalmente sesgado hacia los hombres. En 1993, el Congreso convirtió en ley una política para garantizar que las mujeres sean incluidas en los estudios clínicos financiados por los Institutos Nacionales de la Salud siempre que sea posible, y que los estudios se lleven a cabo de modo que sea posible analizar si las variables que se estudian afectan a las mujeres de manera diferente. que otros participantes.
En 2016, el NIH anunció una política que también requiere la consideración del sexo como una variable biológica cuando sea factible en los estudios biológicos básicos que financia, ya sea que la investigación involucre animales o humanos.
«Si está tratando de modelar algo relevante para una población general, debe incluir ambos sexos», explica Maney. «Hay muchas formas en que los animales pueden variar, y el sexo es una de ellas. Omitir a la mitad de la población hace que el estudio sea menos riguroso».
A medida que más estudios consideran las diferencias basadas en el sexo, agrega Maney , es importante asegurarse de que los métodos subyacentes a sus análisis sean sólidos.
Para el análisis de eLife, García-Sifuentes y Maney analizaron 147 estudios publicados en 2019 para investigar qué se usa típicamente como evidencia de las diferencias sexuales. . Los estudios abarcaron nueve disciplinas biológicas diferentes e incluyeron de todo, desde estudios de campo en jirafas hasta respuestas inmunitarias en humanos.
Todos los estudios que se analizaron incluyeron tanto hombres como mujeres y separaron los datos por sexo. García-Sifuentes y Maney encontraron que los sexos se compararon, ya sea estadísticamente o por afirmación, en el 80 por ciento de los artículos. Y, dentro de esos artículos, las diferencias de sexo se informaron en el 70 por ciento de ellos y se trataron como un hallazgo importante en aproximadamente la mitad de ellos.
Algunos de los estudios que informaron una diferencia de sexo, sin embargo, cometieron un error estadístico. . Por ejemplo, si los investigadores encontraron un efecto estadísticamente significativo de un tratamiento en un sexo pero no en el otro, generalmente concluyeron una diferencia de sexo incluso si el efecto del tratamiento no se comparó estadísticamente entre hombres y mujeres.
El problema con ese enfoque es que las pruebas estadísticas realizadas en cada sexo no pueden dar respuestas de «sí» o «no» sobre si el tratamiento tuvo efecto.
«Comparar el resultado de dos pruebas independientes es como comparar un ‘quizás’ con un ‘no sé’ o ‘demasiado pronto para decirlo'», explica Maney. «Solo está adivinando. Para mostrar evidencia real de que la respuesta al tratamiento difería entre mujeres y hombres, necesita mostrar estadísticamente que el efecto del tratamiento dependía del sexo. Es decir, para reclamar un efecto ‘específico del sexo’, usted debe demostrar que el efecto en un sexo fue estadísticamente diferente del efecto en el otro».
Por otro lado, el análisis de eLife también encontró estrategias que podrían enmascarar las diferencias de sexo, como agrupar datos de hombres y mujeres. hembras sin probar una diferencia. Maney recomienda informar el tamaño de la diferencia, es decir, la medida en que los sexos no se superponen antes de agrupar los datos. Ella proporciona una herramienta en línea gratuita que permite a los investigadores visualizar sus datos para evaluar el tamaño de la diferencia.
«En este momento de la historia, hay mucho en juego», dice Maney. «Los hallazgos mal informados pueden afectar las decisiones de atención médica de manera peligrosa. Particularmente en los casos en los que las diferencias basadas en el sexo pueden usarse para determinar qué tratamiento recibe alguien para una afección en particular, debemos proceder con cautela. Necesitamos mantener un estándar muy alto cuando se trata de rigor científico».
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El estudio destaca la variabilidad específica del sexo en las características de los ratones Más información: Yesenia Garcia-Sifuentes et al, Reporting and misreporting of sex difference in the biología sciences, eLife (2021) . DOI: 10.7554/eLife.70817 Información del diario: eLife
Proporcionado por la Universidad de Emory Cita: Los estudios biológicos a menudo malinterpretan los datos basados en el sexo, encuentra un análisis (2021, noviembre 9) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-11-biological-misinterpret-sex-based-analysis.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.