Una mejor identificación de los pacientes podría ayudar a combatir el coronavirus
Coincidir los registros de pacientes de fuentes dispares no solo es factible, sino fundamental para detener la marea de la pandemia actual y permitir una acción rápida para futuros virus altamente contagiosos. Crédito: Regenstrief Institute
En un comentario revisado por pares publicado en npj Digital Medicine, los expertos del Regenstrief Institute, Mayo Clinic y The Pew Charitable Trusts escriben que comparar los registros de pacientes de fuentes dispares no solo es factible, sino fundamental para detener la marea. de la pandemia actual y permitir una acción rápida para futuros virus altamente contagiosos.
Específicamente, la identificación rápida de las personas infectadas y en riesgo de COVID-19 y el éxito de los futuros esfuerzos de vacunación a gran escala en los Estados Unidos dependerán, en parte, de la eficacia con la que los datos de salud electrónicos de una persona se compartan de forma segura entre los proveedores de atención médica. proveedores, entornos de atención, incluidos hospitales y farmacias, y otros sistemas utilizados para rastrear la enfermedad y la inmunización.
Para que el intercambio de datos sea efectivo, los registros de salud electrónicos (EHR), tanto los que se mantienen dentro de una sola instalación como los que se encuentran en diferentes organizaciones de salud deben referirse correctamente a un individuo específico. ¿Se conoce a Billy Jones en el consultorio de un médico diferente como William Jones y todos sus registros de salud están vinculados? ¿A qué María García pertenecen los resultados de las pruebas de laboratorio? ¿A qué John Smith se refirió durante el rastreo de contactos?
Desafortunadamente, las notas del comentario, las tasas de coincidencia de pacientes varían ampliamente, y los centros de atención médica no vinculan los registros del mismo paciente hasta la mitad de las veces. Autores Shaun Grannis, MD, vicepresidente de datos y análisis del Instituto Regenstrief y profesor Regenstrief de Informática Médica en la Facultad de Medicina de la Universidad de Indiana; John D. Halamka, MD, presidente de Mayo Clinic Platform y Ben Moscovitch, director de la iniciativa de tecnología de la información de salud de The Pew Charitable Trusts, hacen un llamado a las partes interesadas para que aborden urgentemente el enigma de la coincidencia de pacientes. De lo contrario, dice el comentario, los esfuerzos para reducir la pandemia actual y las futuras se retrasarán desacertadamente.
«… el intercambio de más datos y el uso de estándares reflejan oportunidades a corto plazo que el gobierno y la salud las organizaciones de atención pueden implementar para responder a la pandemia actual y prepararse para las futuras. A más largo plazo, puede haber otras oportunidades, como el uso de datos biométricos, identificadores únicos o autenticación de múltiples factores, que podrían mejorar aún más la identificación y la coincidencia de pacientes, incluso para la rutina. Sin embargo, esas opciones y los estándares asociados que subyacen a su éxito y que vale la pena examinar, no pueden diseñarse, desplegarse e implementarse a corto plazo para ayudar a mitigar los efectos de esta pandemia», afirma el comentario.
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La estandarización de apellidos y direcciones conduce a una mejor coincidencia de registros de pacientes Más información: Ben Moscovitch et al, Una mejor identificación del paciente podría ayudar a combatir el coronavirus, npj Digital Medicine (2020) . DOI: 10.1038/s41746-020-0289-4 Proporcionado por Regenstrief Institute Cita: Una mejor identificación del paciente podría ayudar a combatir el coronavirus (2 de junio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com /news/2020-06-patient-identification-coronavirus.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.