Un análisis geoespacial identifica las zonas más vulnerables al COVID-19
Distribución de la población por provincias en España según el tipo de población (total, vulnerable, joven y adulta). Crédito: Informe TAPTAP COVID-19
Un informe basado en un análisis geoespacial realizado por investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) en colaboración con TAPTAP Digital, utilizando datos adicionales de Predicio y Tamoco, identifica las áreas en España que requieren mayores medidas de protección contra nuevos brotes de la epidemia de COVID19.
En función de su densidad de población, Madrid y Barcelona son las ciudades españolas con mayor riesgo de infección; sin embargo, al considerar otras variables, como las tasas de población en riesgo y, en particular, la cobertura de puntos críticos de interés (como hospitales, farmacias o supermercados), las áreas que requieren medidas adicionales de protección, en contextos particulares, se pueden identificar.
Las zonas más vulnerables, según la concentración proporcional de grupos de riesgo, son Castellón, Cantabria y Gipuzkoa. Asimismo, Toledo, Segovia, Salamanca y Navarra son las áreas que presentan una menor cobertura hospitalaria en relación con su población vulnerable, según las conclusiones del estudio.
«El análisis de indicadores que inciden en la evolución del virus o el riesgo en un área geográfica particular de forma aislada podría conducir a conclusiones incorrectas o evaluaciones sesgadas. Las tasas multivariables brindan un análisis más completo», dice el informe.
Extraer tasas multivariables facilita un análisis más amplio del comportamiento evolutivo de la pandemia de COVID-19 en función de varios factores como la zona, la movilidad de la población o la posible propagación del virus en relación con la recuperación escalonada de la actividad comercial e industrial, por ejemplo.
De 25 km a 5 km diarios durante el aislamiento
A nivel nacional, la movilidad de la población disminuyó de 25 a 5 km por persona por día durante el periodo de aislamiento, una disminución de aproximadamente el 80% . Además, el estudio encuentra que la restricción de toda actividad no esencial comenzó a afectar significativamente la movilidad unos 5 días después.
“Estos resultados pueden ayudar a las instituciones y a la comunidad a analizar varios indicadores y comprender mejor la pandemia de COVID19. , dice uno de los autores del informe, Rubn Cuevas, profesor del Departamento de Ingeniería Telemática de la UC3M. Esta investigación se ha realizado en el marco de la Cátedra TAPTAP Digital-UC3M.
«Antes de la pandemia de COVID-19, podíamos usar nuestro motor geoespacial, llamado Sonata Location Intelligence (LI), para comprender la movilidad de la población, la importancia demográfica y las interacciones con puntos de interés o servicios esenciales, como hospitales, farmacias o supermercados, durante el período de aislamiento”, dice lvaro Mayol, socio y director de producto y tecnología de TAPTAP Digital.
Esta herramienta permite análisis adicionales con respecto a otros temas relacionados al COVID-19. “Debido a que los datos proporcionados por TAPTAP y su socio, Predicio, son globales, ahora estamos trabajando en un artículo científico que compara los patrones de movilidad de la población en diferentes países”, dice Rubn Cuevas.
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La eficacia de las estrategias de distanciamiento social ante una epidemia Más información: Informe TAPTAP COVID-19: www.taptapnetworks.com/covid19report-es/ Proporcionado por Carlos III Universidad de Madrid Cita: Un análisis geoespacial identifica las zonas más vulnerables al COVID-19 (2020, 1 de junio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-06- geospatial-analysis-areas-vulnerable-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.