Economistas desarrollan modelo informático para medidas de coronavirus
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¿Cómo impactan en la economía las restricciones impuestas por la crisis del coronavirus? ¿Qué medidas son adecuadas para minimizar el número de personas infectadas y fallecidas por el SARS-CoV-2? ¿Y cómo se relacionan estas dos dinámicas? Los académicos de la Universidad de Bielefeld han investigado esto y ahora publicaron sus hallazgos en un estudio. Utilizando un modelo informático con alto poder predictivo, simularon cómo se propaga el virus y los efectos de distintas medidas de contención, tanto sobre el producto interior bruto y las cifras de desempleo como sobre el número de infectados y fallecidos por COVID-19.
El profesor Dr. Herbert Dawid de la Facultad de Administración de Empresas y Economía ha estado investigando durante décadas sobre modelos basados en computadora con los que examina los efectos dinámicos que los cambios muy diferentes en el entorno económico y las medidas políticas tienen sobre la economía para que Era lógico que también ideara un modelo para la crisis del coronavirus. Al mismo tiempo, llena un vacío: hay muchos modelos que se pueden usar para simular el impacto de diferentes medidas de contención en la economía y estudios que abordan la propagación del SARS-CoV-2. “Pero apenas existen estudios que combinen ambos aspectos”, dice el economista. Sin embargo, es importante considerar estos dos factores juntos: «No es solo que muchas medidas de contención tengan consecuencias económicas», dice Dawid. «Del mismo modo, las actividades económicas también pueden contribuir a la propagación del virus».
Para modelar la propagación del virus, los investigadores emplearon modelos epidemiológicos establecidos. Desde una perspectiva económica, el modelo incluye un sector público y tres privados, así como hogares con diferentes estructuras de edad. También se tiene en cuenta el comportamiento individual. Los canales para propagar el virus son el trabajo, las compras y las reuniones privadas.
En su modelo, los académicos primero simularon medidas para controlar la propagación del virus. Hay varias formas de hacerlo, incluidas aquellas que no tienen efecto sobre la actividad económica, al menos en el modelo. Estos incluyen, por ejemplo, más personas que trabajan desde casa. El objetivo de la simulación es siempre garantizar que el número de personas infectadas no supere un umbral en el que el número existente de camas de cuidados intensivos ya no sea suficiente.
Esto era casi imposible de lograr en el estudiar con tales medidas «suaves» solo. Se hizo necesario un confinamiento muy estricto, acompañado del cierre de comercios, por ejemplo, similar a lo que sucedió en Alemania. Esto, naturalmente, repercute en la economía en consecuencia. «Con respecto a la intensidad de un confinamiento, el hecho es que los políticos tienen que llegar a un compromiso entre una disminución de la actividad económica y la mortalidad por el virus», dice Dawid. Al menos en el modelo, un bloqueo temprano durante varias semanas, que reduce en gran medida la cantidad de infecciones, ha demostrado ser beneficioso en estas circunstancias. «Si, por el contrario, las medidas solo se llevan a cabo durante un breve período de tiempo, siempre existe el riesgo de que haya una segunda ola de infección y todo vuelva a estar bloqueado», dice Dawid. Esto no solo resultaría en un aumento en la tasa de mortalidad del virus, sino también en la pérdida económica general.
El modelo también simula la fase de reapertura después de un cierre. Esto plantea preguntas para los políticos: ¿cuándo deberían poner fin a un bloqueo? ¿Qué restricciones deben levantarse de inmediato, qué prohibiciones deben seguir aplicándose por el momento? ¿Qué medidas adicionales de prevención individual son adecuadas para contener la propagación del virus? Los autores del estudio recomiendan que después de un confinamiento prolongado, como el de Alemania, se permita rápidamente una relajación total de las restricciones, siempre que el número de personas infectadas por semana no supere las cinco por cada 100.000. «Sin embargo, esto solo se aplica si la relajación va acompañada de medidas de prevención individuales», dice Dawid. Si no es posible mantener medidas como mantener la distancia o seguir usando mascarillas en la misma medida que durante el confinamiento, Dawid aconseja una relajación más cautelosa. «Creemos que todo, desde tiendas hasta clubes deportivos, debería reabrir rápidamente si las medidas complementarias reducen el riesgo de infección al encontrarse con personas infectadas en un promedio de alrededor del 60 por ciento», dice Dawid. «De lo contrario, una reapertura lenta sería más apropiada». De lo contrario, existe el riesgo de que el virus regrese y sea necesario un segundo confinamiento no solo con más muertes, sino también con las correspondientes consecuencias económicas.
Las políticas de apoyo económico también han demostrado ser importantes. «Independientemente de la forma que tomen las restricciones, nuestras simulaciones han demostrado que las medidas complementarias de apoyo económico tienen sentido», dice Dawid. «Reducen considerablemente la caída del producto interior bruto, pero no aumentan la deuda pública a largo plazo». Las posibles medidas incluyen, por ejemplo, un esquema de trabajo a tiempo parcial y el apoyo a las empresas que atraviesan dificultades económicas como resultado de las medidas de contención.
Los académicos han comparado el modelo con datos sobre desarrollos anteriores en Alemania. El modelo pudo reproducir las cifras alemanas durante los 63 días entre el 9 de marzo y el 10 de mayo de 2020 en términos de datos económicos y virológicos. Esta comparación con las cifras alemanas muestra que el modelo es fiable. «Consideramos que el modelo es muy adecuado para comprender y predecir la propagación de un virus infeccioso y potencialmente mortal y sus consecuencias para la economía», dice Dawid.
Además, el modelo puede aplicarse igualmente a otros países. «Por supuesto, esto significa cambiar algunos parámetros, pero eso se hace fácilmente», dice Dawid. Estos incluyen, por ejemplo, la estructura de edad de la población, las condiciones económicas y, en particular, el número de camas de cuidados intensivos. Si alguna vez hubiera una pandemia con un virus diferente, el modelo también podría ser útil para predecir las consecuencias de las medidas políticas. «En ese caso, tendríamos que modificar las probabilidades de infección y las tasas de letalidad relacionadas con la edad en consecuencia», dice Dawid.
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El uso de mascarillas, el distanciamiento social conduce a un confinamiento más breve y una tasa de mortalidad más baja Más información: Basurto et al., Implicaciones económicas y epidémicas de las políticas de contención de virus: conocimientos de agentes- simulaciones basadas (2020). DOI: 10.4119/unibi/2944282 Proporcionado por la Universidad de Bielefeld Cita: Los economistas desarrollan un modelo informático para las medidas de coronavirus (2020, 29 de julio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020- 07-economists-coronavirus.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.