La inteligencia artificial podría acelerar y mejorar el diagnóstico de Alzheimer
Esquema del cerebro de una persona con Alzheimer. Crédito: Wikipedia/dominio público.
La inteligencia artificial (IA) podría ayudar a diagnosticar el Alzheimer más rápido y mejorar el pronóstico de los pacientes, según ha revelado un nuevo estudio de la Universidad de Sheffield.
La nueva investigación del Instituto de Neurociencia de la Universidad de Sheffield examina cómo el uso rutinario de la IA en el cuidado de la salud podría ayudar a aliviar el tiempo y el impacto económico que las enfermedades neurodegenerativas comunes, como el Alzheimer y el Parkinson, generan en el NHS.
El principal factor de riesgo para muchos trastornos neurológicos es la edad, y dado que las poblaciones de todo el mundo viven más tiempo que nunca, se espera que la cantidad de personas con una enfermedad neurodegenerativa alcance niveles sin precedentes. Se prevé que la cantidad de personas que viven con Alzheimer se triplicará a 115 millones para 2050, lo que representa un verdadero desafío para el sistema de salud.
El nuevo estudio, publicado en la revista Nature Reviews Neurology, destaca cómo las tecnologías de IA , como los algoritmos de aprendizaje automático, pueden detectar trastornos neurodegenerativos que provocan la muerte de una parte del cerebro antes de que empeoren los síntomas progresivos. Esto puede mejorar las posibilidades de los pacientes de beneficiarse de un tratamiento modificador de la enfermedad exitoso.
La autora principal del estudio, la Dra. Laura Ferraiuolo de la Universidad de Sheffield, dijo: «La mayoría de las enfermedades neurodegenerativas aún no tienen cura. y en muchos casos se diagnostican tarde debido a su complejidad molecular.
«La implementación generalizada de tecnologías de IA puede ayudar, por ejemplo, a predecir qué pacientes que muestran un deterioro cognitivo leve desarrollarán la enfermedad de Alzheimer, o qué tan grave será la enfermedad». sus habilidades motoras disminuirán con el tiempo.
«Las tecnologías impulsadas por IA también se pueden usar para ayudar a los pacientes a comunicar sus síntomas de forma remota y en la privacidad de sus propios hogares, lo que será un enorme beneficio para los pacientes con movilidad problemas.»
Los algoritmos de aprendizaje automático se pueden entrenar para reconocer cambios causados por enfermedades en imágenes médicas, información sobre el movimiento del paciente, grabaciones de voz o secuencias que muestren el comportamiento del paciente, lo que convierte a la IA en una valiosa ayuda para el diagnóstico.
Por ejemplo, puede ser utilizado por profesionales capacitados en departamentos de radiología para analizar imágenes más rápidamente y resaltar resultados críticos para un seguimiento inmediato.
Los algoritmos también pueden escuchar el habla de los pacientes y analizar su vocabulario y otros características semánticas para evaluar su función cognitiva. El aprendizaje automático también puede usar la información contenida en los registros de salud electrónicos o los perfiles genéticos para sugerir los mejores tratamientos para pacientes individuales.
El estudio es el resultado de una estrecha colaboración a largo plazo entre la empresa de biotecnología BenevolentAI y un equipo de los investigadores del Instituto de Neurociencia de la Universidad de Sheffield, Monika Myszczynska, el Dr. Richard Mead y el Dr. Guillaume Hautbergue.
La primera autora del artículo, Monika Myszczynska de la Universidad de Sheffield, dijo: «Using AI in los entornos clínicos pueden generar ahorros en el NHS al reducir la necesidad de que los pacientes afectados por enfermedades debilitantes, como la MND, viajen a la clínica, lo cual es muy relevante durante la pandemia actual y el tiempo que los pacientes y los médicos pasan en la clínica.
«Es demasiado pronto para hablar sobre los resultados en términos de tratamientos, pero en este estudio examinamos cómo se pueden usar los métodos de aprendizaje automático para identificar el mejor curso de tratamiento para los pacientes en función de su enfermedad». progresión o cómo podría usarse para identificar nuevos objetivos terapéuticos y fármacos.
«La investigación adicional ahora se centrará en la mejora de las tecnologías de diagnóstico actuales, así como en la generación de nuevos algoritmos para hacer que el uso de la IA en la predicción del pronóstico y el descubrimiento de fármacos una realidad. La IA se alimenta de datos, por lo que la generación de consorcios y colaboraciones internacionales es la clave para estos esfuerzos futuros».
La investigación forma parte del trabajo del Instituto de Neurociencia de la Universidad de Sheffield, cuyo objetivo es acercar a académicos y científicos juntos de diversas especialidades para traducir los descubrimientos científicos del laboratorio en tratamientos pioneros que beneficiarán a los pacientes que viven con trastornos neurodegenerativos.
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Tratamientos de medicina de precisión para la enfermedad de Parkinson más cerca de la realidad Más información: Monika A. Myszczynska et al. Aplicaciones del aprendizaje automático para el diagnóstico y tratamiento de enfermedades neurodegenerativas, Nature Reviews Neurology (2020). DOI: 10.1038/s41582-020-0377-8 Información de la revista: Nature Reseñas Neurología
Proporcionado por la Universidad de Sheffield Cita: La inteligencia artificial podría acelerar y mejorar el diagnóstico de Alzheimer (28 de julio de 2020) recuperado 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-07-artificial-intelligence-alzheimer-diagnosis.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.