La IA de Google supera a los patólogos generales en la validación de la clasificación de Gleason de las biopsias de cáncer de próstata

Micrografía que muestra un adenocarcinoma acinar prostático (la forma más común de cáncer de próstata) Credit: Wikipedia

Un equipo de investigadores de Google Health, en colaboración con otras instituciones de todo el mundo Estados Unidos y Canadá descubrieron que un sistema de IA de Google pudo superar a los patólogos generales al validar la clasificación de Gleason de las biopsias de cáncer de próstata. En su artículo publicado en JAMA Oncology, el grupo describe dos experimentos importantes que realizaron que compararon las habilidades de los patólogos generales con un sistema de inteligencia artificial para clasificar las células de la próstata.

Durante los últimos años, Google Inc. ha desempeñado un papel activo en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial para su uso en diagnósticos. Hasta el momento, han estado probando sistemas para la detección de cáncer de mama en mamografías, cáncer de pulmón en tomografías computarizadas y retinopatía en escáneres de retina. En este nuevo esfuerzo, han desarrollado sistemas para detectar el cáncer de próstata.

En el primer experimento, los investigadores pidieron a seis patólogos (que tenían un promedio de 25 años de experiencia en su profesión) que miraran 498 diapositivas de células prostáticas con diferentes grados de cáncer. Cada uno de los portaobjetos había sido previamente teñido (y calificado de forma privada) por patólogos subespecialistas en urología de manera que resaltaron grupos de células (graduación de Gleason). Luego se les pidió a los patólogos que identificaran qué grado de Gleason se debía dar a cada uno de los portaobjetos, un medio para identificar cuáles eran cancerosos. Una vez que los patólogos concluyeron su trabajo, el sistema de inteligencia artificial de Google realizó la misma tarea y se compararon los resultados. Los investigadores encontraron que el sistema de IA tenía una precisión del 72 por ciento (en comparación con los subespecialistas), mientras que los patólogos tenían una precisión del 58 por ciento. Señalan que a los patólogos generales normalmente no se les pide que identifiquen el cáncer en el tejido celular de la biopsia; ese es el trabajo de los patólogos subespecialistas, razón por la cual se usaron como línea de base.

En el segundo experimento, los investigadores les preguntaron a ambos los patólogos generales y el sistema de IA para observar muestras de tejido y responder si creían que era canceroso o no. De 752 muestras, los patólogos y el sistema de IA eran casi idénticos (94,3 a 94,7 por ciento, respectivamente). El sistema de IA obtuvo una puntuación ligeramente mejor, pero también arrojó un poco más de falsos positivos.

Los investigadores sugieren que el sistema de inteligencia artificial de Google se muestra prometedor como ayuda para los patólogos generales que trabajan sin la asistencia de patólogos subespecialistas. Además, sugieren que más trabajo podría conducir al desarrollo de sistemas capaces de desempeñar un papel de apoyo a la toma de decisiones en futuros entornos de detección de próstata.

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El cáncer de próstata ahora se puede diagnosticar mejor usando inteligencia artificial Más información: Kunal Nagpal et al. Desarrollo y validación de un algoritmo de aprendizaje profundo para la clasificación de Gleason del cáncer de próstata a partir de muestras de biopsia, JAMA Oncology (2020). DOI: 10.1001/jamaoncol.2020.2485 Información de la revista: JAMA Oncology

2020 Science X Network

Cita: Google AI supera a los patólogos generales en la validación Clasificación de Gleason de biopsias de cáncer de próstata (24 de julio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-07-google-ai-outperforms-pathologists-validating.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.