Midiendo la complejidad del cerebro que envejece

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Una colaboración internacional entre el Centro para el Envejecimiento Cerebral Saludable (CHeBA) y la Universidad de Beihang en China ha investigado los cambios longitudinales diferenciales en la complejidad estructural y las medidas volumétricas en personas mayores que viven en la comunidad individuos

La investigación analizó los escáneres cerebrales de personas mayores que viven en la comunidad entre 70 y 90 años sin demencia, utilizando datos del Estudio de Memoria y Envejecimiento de Sydney de CHeBA.

Los hallazgos, publicados en Neurobiology of Aging, descubrieron que un La medida de «complejidad» del cerebro es más sensible a los cambios cerebrales a lo largo del tiempo que las medidas más convencionales, como el grosor cortical o los volúmenes corticales.

Para comprender el concepto, el líder del grupo de neuroimagen de CHeBA y coautor sobre la investigación, el profesor asociado Wei Wen nos pide que consideremos cómo medimos y comparamos la complejidad geométrica de dos objetos.

«Hay muchas maneras, dependiendo de lo que desee medir», dice el profesor asociado Wen . «Las morfologías naturales y biológicas son irregulares».

«En comparación con la geometría euclidiana, un término utilizado para denotar la geometría estándar, como el ancho, el largo o el volumen y el grosor, la madre naturaleza exhibe no solo un grado más alto, sino completamente un nivel diferente de complejidad».

Un ejemplo, según el profesor asociado Wen, es que si amplía una imagen de satélite de la costa de Australia, verá una cantidad cada vez mayor de detalles que se modifican a partir de una curva simple a una representación clara de bahías, ensenadas y lagunas.

«Tal ‘acercamiento’ puede ser infinito y la complejidad de la costa seguirá aumentando mientras nuestro satélite tenga tal resolución espacial», dijo. dice.

El análisis fractal es uno de los métodos para describir y cuantificar la complejidad morfológica en imágenes de resonancia magnética (MRI).

«Para investigar la relación entre la medida de complejidad, que es indexado como dimensionalidad fractal (FD), y el m euclidiano tradicional métricos, como el volumen y el grosor, del cerebro en la vejez, analizamos resonancias magnéticas de 161 personas sin demencia que vivían en la comunidad de entre 70 y 90 años al inicio del estudio y en sus seguimientos de 2 y 6 años, «, dijo el profesor asociado Wen.

«Cuantificamos los cambios de las métricas de neuroimagen en los lóbulos corticales y las estructuras subcorticales, e investigamos los efectos de la edad, el sexo, el hemisferio y la educación en la DF».

FD mostró una disminución significativa relacionada con la edad en todas las estructuras cerebrales, y su trayectoria se modeló mejor cuadráticamente, es decir, se aceleró en los últimos años, en los lóbulos frontal, parietal y occipital bilaterales, así como en los lóbulos subcorticales bilaterales. estructuras como el hipocampo.

Según el profesor Wei Wen, los hallazgos sugieren que FD es confiable pero muestra un patrón diferente de disminución en comparación con las medidas volumétricas.

«Podría proporcionar una medida útil para futuros estudios morfológicos y cognitivos del cerebro», dice el profesor Wen.

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Las personas mayores de 95 años muestran una conectividad cerebral más fuerte Más información: Hao Liu et al. Cambios longitudinales diferenciales en la complejidad estructural y las medidas volumétricas en personas mayores que viven en la comunidad, Neurobiología del envejecimiento (2020). DOI: 10.1016/j.neurobiolaging.2020.02.023 Información de la revista: Neurobiology of Aging

Proporcionado por Center for Healthy Brain Aging Cita: Midiendo la complejidad del envejecimiento brain (22 de julio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-07-complexity-aging-brain.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.