Mecanizando el corazón: Nuevo predictor para ayudar a vencer la insuficiencia cardíaca crónica
El aprendizaje automático utiliza 13 datos de entrada para predecir arritmia fatal (muerte cardíaca súbita), muerte por insuficiencia cardíaca y supervivencia. Crédito: Universidad de Kanazawa
Decenas de millones de personas en todo el mundo tienen insuficiencia cardíaca crónica, y solo un poco más de la mitad sobrevive 5 años después del diagnóstico. Ahora, investigadores de Japón están ayudando a los médicos a asignar pacientes en grupos según sus necesidades específicas, para mejorar los resultados médicos.
En un estudio publicado recientemente en el Journal of Nuclear Cardiology, investigadores de la Universidad de Kanazawa utilizaron la informática para diferenciar a los pacientes con mayor riesgo de muerte súbita cardíaca arrítmica de los pacientes con mayor riesgo de muerte por insuficiencia cardíaca.
Los médicos tienen muchos métodos a su disposición para diagnosticar la insuficiencia cardíaca crónica. Sin embargo, existe la necesidad de identificar mejor qué tratamiento seguir, de acuerdo con los riesgos de cada enfoque. Cuando se combina con pruebas clínicas convencionales, una molécula conocida como MIBG marcada con yodo-123 puede ayudar a discriminar entre pacientes de alto y bajo riesgo. Sin embargo, no hay forma de evaluar el riesgo de muerte arrítmica por separado del riesgo de muerte por insuficiencia cardíaca, algo que los investigadores de la Universidad de Kanazawa intentaron abordar.
«Usamos inteligencia artificial para demostrar que numerosas variables funcionan en sinergia para predecir mejor los resultados de la insuficiencia cardíaca crónica», explica el autor principal del estudio, Kenichi Nakajima. «Ninguna variable, en sí misma, está a la altura de la tarea».
Pacientes con altas y bajas probabilidades de muerte por insuficiencia cardíaca (HFD) y eventos arrítmicos fatales (ArE). Los pacientes de alto riesgo para HFD y ArE en realidad mostraron una alta incidencia de cada resultado, mientras que los pacientes de bajo riesgo sobrevivieron sin ningún evento. Crédito: Universidad de Kanazawa
Para hacer esto, los investigadores examinaron los registros médicos de 526 pacientes con insuficiencia cardíaca crónica y que se sometieron a pruebas clínicas estándar y de imágenes con yodo-123-MIBG consecutivas. La atención médica convencional procedió normalmente después de la toma de imágenes.
«Los resultados fueron claros», dice Nakajima. «La muerte por insuficiencia cardíaca fue más común en pacientes adultos mayores con actividad de MIBG muy baja, peor clase de la New York Heart Association y comorbilidades».
Además, la arritmia fue más común en pacientes más jóvenes con yodo-123 moderadamente bajo -Actividad de MIBG e insuficiencia cardiaca menos grave. Los médicos pueden utilizar los resultados de los investigadores de la Universidad de Kanazawa para adaptar la atención médica; por ejemplo, el tipo de desfibrilador implantable que es más probable que satisfaga las necesidades del paciente.
«Es importante tener en cuenta que nuestros resultados deben confirmarse en un estudio más grande», explica Nakajima. «En particular, los resultados de arritmia quizás fueron demasiado infrecuentes para ser clínicamente confiables».
Dado que la insuficiencia cardíaca crónica es un problema global que con frecuencia causa la muerte unos pocos años después del diagnóstico, si no se trata adecuadamente, es esencial para iniciar cuanto antes la atención médica más adecuada. Con una prueba confiable que predice qué pacientes probablemente necesiten qué tratamientos, es probable que un mayor número de pacientes viva más tiempo.
Explore más
La inteligencia artificial podría seleccionar pacientes con insuficiencia cardíaca para un tratamiento costoso Más información: Kenichi Nakajima et al, Modelo de riesgo basado en el aprendizaje automático usando 123I-metaiodobencilguanidina para predecir diferencialmente los modos cardíacos muerte por insuficiencia cardíaca, Journal of Nuclear Cardiology (2020). DOI: 10.1007/s12350-020-02173-6 Proporcionado por la Universidad de Kanazawa Cita: Maquinando el corazón: Nuevo predictor para ayudar a vencer la insuficiencia cardíaca crónica (2020, 16 de julio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https: //medicalxpress.com/news/2020-07-machining-heart-predictor-chronic-failure.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.