Altibajos en los datos de COVID-19 pueden ser causados por prácticas de reporte de datos
A medida que se acumulan datos sobre casos y muertes de COVID-19, los investigadores han observado patrones de picos y valles que se repiten casi semanalmente. Pero comprender qué está impulsando esos patrones sigue siendo una pregunta abierta.
Un estudio publicado esta semana en mSystems informa que esas oscilaciones surgen de variaciones en las prácticas de prueba y el informe de datos, en lugar de prácticas sociales sobre cómo se infecta o trata a las personas. Los hallazgos sugieren que los modelos epidemiológicos de enfermedades infecciosas deberían tener en cuenta los problemas de diagnóstico y notificación.
«La práctica de adquirir datos es a veces tan importante como los datos mismos», dijo el biólogo computacional Aviv Bergman, Ph. .D., en el Colegio de Medicina Albert Einstein en la ciudad de Nueva York, y el microbiólogo Arturo Casadevall, MD, Ph.D., en la Escuela de Salud Pública Johns Hopkins Bloomberg en Baltimore, Maryland. Bergman y Casadevall trabajaron en el estudio con Yehonatan Sella, Ph.D., en Albert Einstein, y el médico y científico Peter Agre, Ph.D., en Johns Hopkins.
El estudio comenzó cuando Agre, quien co-ganador del Premio Nobel de Química en 2003, notó que las fluctuaciones semanales precisas en los datos estaban claramente vinculadas al día de la semana. «Sospechamos mucho», dijo Bergman.
Los investigadores recopilaron el número total de pruebas diarias, pruebas positivas y muertes en los datos nacionales de EE. UU. durante 161 días, desde enero hasta finales de junio. También recopilaron datos específicos de la ciudad de Nueva York y datos específicos de Los Ángeles desde principios de marzo hasta finales de junio. Para comprender mejor los patrones de oscilación, realizaron un análisis de espectro de potencia, que es una metodología para identificar diferentes frecuencias dentro de una señal. (A menudo se usa en el procesamiento de señales e imágenes, pero los autores creen que el nuevo trabajo representa la primera aplicación a los datos epidemiológicos).
El análisis apuntó a un ciclo de 7 días en el auge y la caída de nuevos datos nacionales. casos, y ciclos de 6,8 días y 6,9 días en la ciudad de Nueva York y Los Ángeles, respectivamente. Esas oscilaciones se reflejan en análisis que han encontrado, por ejemplo, que la tasa de mortalidad es mayor al final de la semana o el fin de semana.
Alarmados por la consistencia de la señal, los investigadores buscaron un explicación. Informaron que un aumento en las reuniones sociales los fines de semana probablemente no fue un factor, ya que el tiempo desde la exposición al coronavirus hasta que se muestran los síntomas puede variar de 4 a 14 días. Los análisis anteriores también sugirieron que los pacientes reciben una atención de menor calidad más adelante en la semana, pero el nuevo análisis no respaldó esa hipótesis.
Los investigadores luego examinaron las prácticas de notificación. Algunas áreas, como la ciudad de Nueva York y Los Ángeles, informan las muertes según el momento en que murió la persona. Pero los datos nacionales publican las muertes según cuándo se informó la muerte, no cuándo ocurrió. En grandes conjuntos de datos que informan la fecha de la muerte, en lugar de la fecha del informe, las oscilaciones aparentes desaparecen. Discrepancias similares en el informe de casos explicaron las oscilaciones encontradas en los nuevos datos de casos.
Los autores del nuevo estudio señalan que las interacciones de fin de semana o la calidad de la atención médica pueden influir en los resultados, pero estos factores sociales no contribuyen significativamente a la repetición patrones.
«Estas oscilaciones son un presagio de problemas en la respuesta de salud pública», dijo Casadevall.
Los investigadores enfatizaron que no existe conexión entre el número de pruebas y el número de casos, y que a menos que cambien las prácticas de reporte de datos, las oscilaciones se mantendrán. «Y mientras haya personas infectadas, estas oscilaciones, debido a las fluctuaciones en la cantidad de pruebas administradas y reportadas, siempre se observarán», dijo Bergman, «incluso si la cantidad de casos disminuye».
Explore más
A medida que continúan las muertes en Italia, una lección para los Estados Unidos Proporcionada por la Sociedad Estadounidense de Microbiología Cita: Los altibajos en los datos de COVID-19 pueden deberse a los informes de datos prácticas (2020, 14 de julio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-07-ups-downs-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.