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TC de COVID-19 versus TC de neumonía por el virus de la influenza

TC de COVID-19 versus TC de neumonía por el virus de la influenza

Se utilizó un software asistido por inteligencia artificial (IA) para identificar tejidos inflamatorios en el pulmón y segmentar automáticamente las lesiones inflamatorias. La imagen tridimensional muestra regiones de neumonía por COVID-19 en pulmón a través del posprocesamiento de IA. Crédito: American Journal of Roentgenology (AJR)

Un artículo de acceso abierto del American Journal of Roentgenology (AJR) que investiga las diferencias en los hallazgos de TC entre la neumonía por enfermedad por coronavirus (COVID-19) y la neumonía por el virus de la influenza encontró que la mayoría de las lesiones por COVID- 19 se ubicaron en la zona periférica y cerca de la pleura, mientras que el virus influenza fue más propenso a presentar impactación mucoide y derrame pleural.

«Sin embargo», advirtió el autor principal Liaoyi Lin del Primer Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Wenzhou de China, «sigue siendo difícil diferenciar entre la neumonía por COVID-19 y la neumonía por el virus de la influenza en la práctica clínica».

Un total de 97 pacientes (49 mujeres, 48 hombres) se inscribieron en este estudio. De ellos, 52 pacientes (29 hombres, 23 mujeres; rango de edad, 21-73 años) tenían neumonía por COVID-19; 45 pacientes (26 mujeres, 19 hombres; rango de edad, 15-76 años) tenían neumonía por el virus de la influenza (28, influenza A; 17, influenza B). Todos los pacientes tuvieron resultados positivos en las pruebas de ácido nucleico para los respectivos virus, así como datos clínicos completos e imágenes de TC.

Según Lin y sus colegas: «Entre el grupo de pacientes con neumonía por COVID-19 y el grupo de los pacientes con neumonía por el virus de la influenza, la lesión más grande cerca de la pleura (es decir, sin parénquima pulmonar entre la lesión y la pleura), la impactación mucoide, la presencia de derrame pleural y la distribución axial mostraron diferencia estadística (p < 0,05)."

Mientras tanto, Lin et al. notaron que las propiedades de la lesión más grande, presencia de opacidades en vidrio esmerilado, consolidación, atenuación del mosaico, engrosamiento de la pared bronquial, nódulos centrolobulillares, engrosamiento del tabique interlobulillar, patrón en empedrado loco, broncograma aéreo, distribución unilateral o bilateral y distribución longitudinal no mostraron diferencias significativas (p > 0,05).

Se utilizó un software asistido por inteligencia artificial (IA) para segmentar automáticamente las lesiones inflamatorias. La imagen tridimensional muestra regiones de neumonía por el virus de la influenza en el pulmón a través del posprocesamiento de IA. Crédito: American Journal of Roentgenology (AJR)

Además, los autores no observaron diferencias significativas (p > 0,05) en la puntuación de la TC, la longitud de la lesión más grande, la densidad media, el volumen o la masa de las lesiones entre los dos grupos.

Debido a que las manifestaciones de TC de COVID-19 y el virus de la influenza a menudo se superponen, «incluso con las características evaluadas mediante el software de IA», Lin et al. escribió, «no se detectaron diferencias significativas».

Por lo tanto, los autores de este artículo de AJR concluyeron que el papel más importante de la TC durante la presente pandemia es encontrar lesiones y evaluar los efectos del tratamiento.

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Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Liaoyi Lin et al, CT Manifestations of Coronavirus Disease (COVID-19) Pneumonia and Influenza Neumonía por virus: un estudio comparativo, American Journal of Roentgenology (2020). DOI: 10.2214/AJR.20.23304 Información de la revista: American Journal of Roentgenology

Proporcionado por American Roentgen Ray Society Cita: CT de COVID-19 versus CT del virus de la influenza pneumonia (2020, 9 de julio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-07-ct-covid-influenza-virus-pneumonia.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.