Desarrollan nuevo modelo de las causas del cáncer de mama
Cultivo tridimensional de células humanas de cáncer de mama, con ADN teñido de azul y una proteína en la membrana de la superficie celular teñida de verde. Imagen creada en 2014 por Tom Misteli, Ph.D., y Karen Meaburn, Ph.D. en el NIH IRP.
Un nuevo modelo de las causas del cáncer de mama, creado por un equipo dirigido por investigadores de UC San Francisco, Genentech y la Universidad de Stanford, está diseñado para capturar las complejas interrelaciones entre docenas de causas primarias y secundarias de cáncer de mama y estimular más investigaciones. .
El cáncer de mama es el cáncer más común en las mujeres, con un estimado de 268 600 casos nuevos y 41 760 muertes en los Estados Unidos en 2019.
«Aunque el cáncer de mama puede tratarse con éxito si se detecta a tiempo, estamos buscando las mejores formas de prevenirlo en primer lugar», dijo el autor principal Robert A. Hiatt, MD, Ph.D., profesor de epidemiología y bioestadística de la UCSF y director asociado de ciencias de la población en la UCSF Helen Diller Family Comprehensive Cancer Center.
«Este modelo sopesa lo que sabemos actualmente sobre las relaciones y las posibles interacciones entre factores que las mujeres individuales pueden controlar, como el consumo de alcohol, la terapia de reemplazo hormonal y el sobrepeso y la obesidad, y áreas de la política de salud pública que afectan cómo las personas están influenciadas por factores sociales», dijo Hiatt. «Ilustra las formas dinámicas y, a veces, inesperadas en las que las diferentes causas del cáncer de mama interactúan y se influyen entre sí».
El modelo, publicado el 8 de julio de 2020 en Cancer Epidemiology, Biomarkers and Prevention, una revista de la Asociación Estadounidense para la Investigación del Cáncer, incluye variables biológicas como la edad, la densidad mamaria y la genética, así como factores de riesgo físicos como la exposición a sustancias químicas cancerígenas, la radiación y el humo de segunda mano.
En general, el modelo, llamado Paradigm II, ilustra 96 interacciones potenciales entre los dominios biológicos, conductuales, sociales y físicos de la causalidad del cáncer de mama.
El modelo fue creado por un panel multidisciplinario con experiencia en epidemiología, bioestadística, matemáticas y computación modelado, biología del cáncer de mama, toxicología, genética, salud de la población y defensa del cáncer de mama. Actualiza Paradigm I, un modelo anterior creado por el mismo equipo y publicado en 2014, que ilustró 83 de tales relaciones.
Hiatt enfatizó que Paradigm II está destinado principalmente a brindar a los investigadores, a los formuladores de políticas de salud pública y al público una sentido de la naturaleza compleja e interactiva de la causalidad del cáncer de mama a nivel de la población. «Esperamos que juntos, el modelo en papel y en línea estimulen la discusión y la toma de decisiones», dijo. «También queremos resaltar las áreas en las que se necesita más investigación para aumentar nuestra comprensión de la prevención y el control del cáncer de mama».
Si bien el modelo no es útil para diagnosticar o tratar a pacientes individuales, dijo Hiatt, podría ayudar a los médicos a educar a sus pacientes sobre las causas del cáncer de mama dejando en claro que «no solo una cosa causa esta enfermedad».
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Nuevo protocolo sobre el cáncer de mama y la lactancia Más información: Una versión interactiva dinámica de Paradigm II está disponible en línea en cbcrp.org/causes/index.php, el sitio web de el Programa de Investigación del Cáncer de Mama de California, que patrocinó el estudio. Información de la revista: Cancer Epidemiology Biomarkers and Prevention
Proporcionado por la Universidad de California, San Francisco Cita: Nuevo modelo de causas del cáncer de mama desarrollado (2020, 8 de julio) recuperado 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-07-breast-cancer.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.