Al pensar en reabrir las escuelas, la tasa de transmisión comunitaria es un factor clave

Crédito: Instituto Santa Fe

Todos estamos cansados de la pandemia. Nos gustaría despertar un día y que la vida vuelva a la normalidad. Un gran paso hacia la normalidad sería permitir que las escuelas abran en otoño. Las escuelas brindan educación, entornos sociales y comidas a sus estudiantes. Las escuelas también brindan a los padres la oportunidad de tener tiempo libre para trabajar o relajarse. Sin embargo, las escuelas son un lugar óptimo para la propagación del virus: una reunión masiva diaria. Siguiendo el gran artículo de John Harte sobre reuniones masivas, nos gustaría analizar consideraciones importantes para la reapertura de escuelas y qué buscar en los próximos meses para comprender mejor los riesgos.

Todavía existen incertidumbres clave al pensar en la reapertura de las escuelas. Por ejemplo, no conocemos completamente el papel que juegan los niños y los adultos jóvenes en la amplificación de la transmisión, y los primeros informes han sugerido que podrían ser menos susceptibles al virus y menos infecciosos con la fuerte advertencia de que, en muchos casos, las escuelas estaban cerradas. cuando se realizaron estos estudios. Por lo tanto, no tenemos mucha información sobre la velocidad a la que se propaga el virus en el entorno escolar. Comprender cómo reorganizar las sillas, requerir máscaras, clases escalonadas y otras medidas de precaución pueden reducir la transmisión será clave para reaperturas seguras en el otoño. Sin embargo, el riesgo de reapertura de la escuela depende tanto de estos factores que modulan el potencial de transmisión dentro de la escuela, como de la probabilidad de que alguien llegue a la escuela infectado.

Por lo tanto, nos gustaría hacer una pregunta simple: ¿Cuál es la probabilidad de que, en una semana determinada, uno de los estudiantes llegue a la escuela infectado con el virus? Esta posibilidad dependerá de dos cosas: (1) la posibilidad de que un estudiante se infecte durante la semana y (2) el tamaño de la escuela.

Primero observamos la posibilidad de infección. Austin, Texas, por ejemplo, actualmente (julio de 2020) está viendo alrededor de 300 nuevos casos informados por día, que es alrededor de 2000 por semana, en una población de 2 millones. Sin tener en cuenta el subregistro, la persona promedio en Austin tenía una posibilidad entre 1000 de infectarse la semana pasada.

Como ejemplo, usemos este número, uno entre 1000, como la posibilidad de infección de cada estudiante. Un grupo de 10 estudiantes en Austin tendrá aproximadamente un uno por ciento (10/1000 o uno en 100) de que uno de ellos se infecte en una semana, y la posibilidad se vuelve aproximadamente un 10 por ciento (100/1000 o uno en 10) para un grupo de 100 estudiantes. Por supuesto, multiplicar el número de estudiantes por la probabilidad es solo una aproximación. ¡Una escuela con 2,000 estudiantes no tiene una probabilidad del 200 por ciento de tener una infección! Aunque en esta escuela de 2.000 estudiantes, habrá un promedio de dos estudiantes infectados cada semana. Para calcular esta posibilidad exactamente, reformulamos la pregunta para preguntar primero sobre la posibilidad de que ningún estudiante se infecte. La probabilidad de que un estudiante no se infecte es de 999 en 1000, una probabilidad alta. Ese evento tiene que ocurrir 2000 veces en una escuela de 2000 estudiantes, dando una probabilidad de 999/1000 a la potencia de 2000, que es 14 por ciento (o alrededor de 1/e2). Por lo tanto, la posibilidad de que al menos un estudiante se infecte es del 86 por ciento. Cada semana, la escuela tiene un 86 por ciento de posibilidades de que un estudiante infectado venga a estudiar a clase.

Usando esta matemática simple, obtenemos el gráfico de arriba, que nos muestra, como se calculó antes, que en un escuela con 2,000 niños y una tasa de infección semanal de 100 en 100,000 como la tasa general actual en Austin, hay un 85 por ciento de posibilidades semanales de que un estudiante se infecte. Si esta tasa de infección se redujera a 10 de cada 100 000 (aproximadamente la tasa actual en el Reino Unido), la probabilidad se reduciría al 20 %, mientras que si redujéramos a la mitad el tamaño de la escuela a 1000 estudiantes, se reduciría al 60 % y al 40 % para 500. estudiantes. Está claro que ambos factores pueden alterar drásticamente los riesgos de una escuela en el otoño. También vemos que dividir una escuela en dos tiene un efecto mayor cuando la tasa de infección es menor. Por ejemplo, reducir a la mitad el tamaño de la escuela puede reducir el riesgo semanal del 85 % al 60 %, del 99 % al 90 % y del 99,9 % al 97 %. Pero cuando la tasa es más baja, el riesgo se reduce aproximadamente a la mitad. Pasamos del 20 por ciento al 10,5 por ciento y del 10 por ciento al 5,1 por ciento. Aunque la probabilidad promedio de un brote no se reduce a la mitad, el número promedio de brotes sí lo es; por supuesto, el tamaño máximo de cada brote también se reduciría a la mitad.

Hay muchas complejidades que no hemos considerado aquí. Está claro que no todos en una comunidad tendrán las mismas posibilidades de infectarse, los trabajadores esenciales y los grupos socioeconómicos más bajos y sus familias pueden tener un mayor riesgo de infección, porque no pueden aislarse completamente en casa. Las medidas preventivas, como controlar la fiebre y otros síntomas, también podrían reducir el riesgo, aunque es probable que esto tenga fugas dada la alta proporción de transmisión que ocurre antes o en ausencia de síntomas. Las pruebas generalizadas para detectar la presencia del ARN del virus podrían reducir aún más el riesgo, al no depender de los síntomas.

Tampoco hemos dicho nada sobre lo que sucederá cuando el estudiante infectado llegue a la escuela. ¿Se propagará la infección a una fracción considerable de los estudiantes de la misma clase, a la escuela en su conjunto, o solo a un pequeño número de personas? ¿Cuál será la respuesta? ¿Cerrará la escuela? O tal vez, dada la baja transmisión en jóvenes, las escuelas no harán nada. Todas estas son preguntas mucho más complejas. Podemos aprender de otros países. Israel, por ejemplo, decidió cerrar cada escuela al detectar una sola infección después de varios brotes escolares importantes anteriores. En tal situación, sería casi imposible mantener abierta una escuela de tamaño 2,500 si la tasa de infección diaria es de 10 en 100,000, ya que el 80 por ciento del tiempo la escuela cerrará la semana después de abrir. Por lo tanto, al pensar en reabrir las escuelas, un factor importante a considerar es la tasa de transmisión comunitaria, y puede ser insostenible en áreas que actualmente experimentan aumentos repentinos de casos.

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Sí, las escuelas están cerradas, pero la evidencia aún muestra que es poco probable que los niños se contagien o propaguen el coronavirus Más información: Lachmann et al. Ciencia de la complejidad de la transmisión SFI para COVID-19 (2020). sfi-edu.s3.amazonaws.com/sfi-e … 7/t-034-lachmann.pdf Proporcionado por Instituto Santa Fe Cita: Al pensar en reabrir escuelas, la tasa de transmisión comunitaria es un factor clave (2020, 7 de julio) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https ://medicalxpress.com/news/2020-07-reopening-schools-transmission-key-factor.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.