La inteligencia artificial podría prevenir la pérdida de visión en personas con diabetes y ahorrar millones al NHS
Crédito: Dave Guttridge
Los resultados del estudio más grande sobre el uso de la inteligencia artificial en el Programa Inglés de Detección del Ojo para Diabéticos (DESP) han demostrado que la tecnología puede detectar con precisión enfermedades oculares graves entre las personas con diabetes (retinopatía) y podría reducir a la mitad la carga de trabajo humana asociada con la detección de enfermedades oculares diabéticas, ahorrando millones de libras al año. Estos hallazgos también podrían allanar el camino para que la tecnología se use para reducir la acumulación de citas para exámenes de la vista después del bloqueo de COVID-19.
Publicado en el British Journal of Ophthalmology, el estudio utiliza las imágenes de 30 000 escaneos de pacientes (120 000 imágenes) en el DESP para buscar signos de daño usando la tecnología de detección ocular de inteligencia artificial EyeArt (Eyenuk, Inc., Los Ángeles, Estados Unidos). A NOSOTROS). Los resultados mostraron que la tecnología tiene una precisión del 95,7 % para detectar daños que requerirían derivación a servicios especializados, pero una precisión del 100 % para retinopatía de moderada a grave o enfermedad grave que podría conducir a la pérdida de la visión.
El DESP es configurado para evaluar a los pacientes diabéticos una vez al año en busca de signos de daño que podrían conducir a la pérdida de la vista. Los investigadores descubrieron que el uso de la tecnología de aprendizaje automático EyeArt podría ahorrar potencialmente 0,5 millones por cada 100 000 episodios de proyección. Con más de 2,2 millones de episodios de detección por año, los ahorros podrían extenderse a más de 10 millones cada año solo en Inglaterra.
Los investigadores de St George’s, University of London, Moorfields Eye Hospital, UCL y Homerton University Hospital, Gloucestershire Hospitals y Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trusts esperan que la investigación permita cambios sistemáticos en el programa nacional de detección del Reino Unido.
La profesora Alicja Rudnicka, autora principal del artículo, de St George’s, University de Londres, dijo: «Se ha demostrado que el programa nacional de detección es muy efectivo para reducir los niveles de pérdida de la vista debido a la diabetes. El daño al ojo es fácilmente detectable y tenemos tratamientos efectivos disponibles para aquellos que lo necesitan. Pero hay una carga muy alta para los evaluadores humanos necesarios para diagnosticar las miles de imágenes todos los días, la mayoría de las cuales no muestran signos de enfermedad y no requieren ninguna otra acción.
«Nuestro estudio muestra que la tecnología de aprendizaje automático podría reducir a la mitad la cantidad de imágenes que deben ser evaluadas por humanos, liberando más fondos y recursos para el NHS. Si esta tecnología se implementa a nivel nacional, podría reducir de inmediato la acumulación de casos creados debido a la pandemia de coronavirus, lo que podría evitar la pérdida innecesaria de la visión en la población diabética».
Además de tener implicaciones potenciales para el programa de detección en el Reino Unido, estos hallazgos podrían ser prometedores en otros países sin una fuerza laboral establecida para detectar la enfermedad.Se espera que los casos globales de diabetes aumenten a 629 millones para 2045, y la tecnología podría usarse para monitorear a los diabéticos población en muchos países, derivando a las personas a servicios especializados si se determina que corren el riesgo de perder la vista Si el protocolo de detección actual del Reino Unido se aplicara en todo el mundo, la tecnología de aprendizaje automático podría usarse para calificar más de 2 mil millones de imágenes retinianas en todo el mundo en 2030, reduciendo el riesgo de pérdida de la visión en una escala más amplia.
El profesor Adnan Tufail, oftalmólogo consultor del Moorfields Eye Hospital y el Instituto de Oftalmología, UCL, dijo:
«La mayoría del software de IA es probado por los propios desarrolladores o empresas. Lo que es tan importante de este estudio fundamental es que utiliza datos de todo el país, tiene un tamaño de muestra grande de más de 120 000 imágenes de pacientes del mundo real y se realizó de forma independiente.
«Hemos demostrado que este software de IA validado puede reducir la carga de los seres humanos que necesitan calificar las imágenes de exámenes oculares diabéticos en el Reino Unido de forma masiva, en más de 5 millones de imágenes por año. La tecnología es increíblemente rápida, ¿verdad? no se pierda ni un solo caso de retinopatía diabética grave y podría contribuir a la recuperación del sistema sanitario post-COVID».
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El modelo de aprendizaje profundo detecta con precisión las enfermedades oculares diabéticas Más información: Peter Heydon et al. Evaluación prospectiva de un algoritmo habilitado por inteligencia artificial para la detección automática de retinopatía diabética de 30 000 pacientes, British Journal of Ophthalmology (2020). DOI: 10.1136/bjophthalmol-2020-316594 Información de la revista: British Journal of Ophthalmology
Proporcionado por St. George’s University of London Cita: La inteligencia artificial podría prevenir la pérdida de la vista in people with diabetes and save NHS Millions (6 de julio de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-07-artificial-intelligence-sight-loss-people.html Este documento está sujeto a derechos de autor . Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.