La inteligencia artificial acerca un paso más la detección del cáncer de páncreas a la realidad
Imagen axial de TC con contraste intravenoso. Adenocarcinoma macroquístico de la cabeza pancreática. Crédito: dominio público
La inteligencia artificial (IA) es prometedora para permitir la detección temprana del cáncer de páncreas, que es crucial para salvar vidas. El potencial de la IA se muestra en un estudio que se presentará en el Congreso Mundial ESMO sobre Cáncer Gastrointestinal, el 14 de julio de 2020.
En general, 12 de cada 100 000 personas desarrollan cáncer de páncreas. Esto significa que evaluar a todos sería ineficiente y expondría a muchas personas a pruebas innecesarias y posibles efectos secundarios. Entre el 70-80 % de los pacientes son diagnosticados en una etapa avanzada cuando es demasiado tarde para un tratamiento curativo y cinco años después del diagnóstico, solo el 6 % de los pacientes han sobrevivido.
La detección ayuda a identificar el cáncer de manera temprana, cuando los tratamientos son más efectivos, mejorando así la supervivencia. Hay dos requisitos principales para la detección. Primero, una prueba de detección que es fácil de realizar y tiene pocos efectos secundarios. En segundo lugar, un grupo definido que se beneficiaría más de la detección porque tienen un mayor riesgo. Por ejemplo, la detección del cáncer de mama implica una mamografía en mujeres de 50 a 71 años. La IA podría ser la respuesta que se necesita desesperadamente para definir un grupo de personas de mayor riesgo que se beneficiarían de las pruebas de detección, especialmente porque recientemente algunos resultados prometedores indicaron que pronto podrían estar disponibles pruebas no invasivas para el cáncer de páncreas.
Se sabe que los pacientes que desarrollan cáncer de páncreas consultan a su médico general (GP) con síntomas inespecíficos como problemas gastrointestinales o dolor de espalda con mayor frecuencia en los meses y años previos al diagnóstico en comparación con sus pares que no desarrollan cáncer de páncreas. Individualmente, es poco probable que estos síntomas desencadenen más investigaciones para el cáncer. A los investigadores se les ocurrió la idea de que la IA podría encontrar una combinación de estos síntomas inespecíficos que está relacionada con un mayor riesgo de contraer la enfermedad, que sería difícil de detectar por los médicos de cabecera.
Este estudio preliminar utilizó dispositivos electrónicos registros de salud de las prácticas de médicos de cabecera en el Reino Unido. El análisis incluyó a 1.378 pacientes de 15 a 99 años de edad diagnosticados con cáncer de páncreas entre 2005 y 2010. Cada paciente fue emparejado por edad y sexo con cuatro personas que no desarrollaron cáncer de páncreas. La información sobre síntomas, enfermedades y medicamentos en los dos años anteriores al diagnóstico se utilizó para crear un modelo que predijera quién desarrollaría cáncer de páncreas. «Usamos IA para estudiar un gran volumen de datos y buscar combinaciones que predijeran quién desarrollará cáncer de páncreas», dijo la autora del estudio, la Dra. Ananya Malhotra, investigadora en estadística de la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres, Londres, Reino Unido. «No es posible que el ojo humano reconozca estas tendencias en cantidades tan grandes de datos».
El estudio piloto descubrió que en personas menores de 60 años, el modelo podía predecir quiénes tenían mayor riesgo de cáncer de páncreas hasta 20 meses antes del diagnóstico. «Nuestro modelo ha estimado que se deben realizar alrededor de 1500 pruebas para salvar una vida del cáncer de páncreas», explicó Malhotra. «Es poco probable que esto sea lo suficientemente pequeño como para que la detección sea viable todavía. Sin embargo, muestra que la IA tiene el potencial de reducir la cantidad de personas que necesitamos evaluar. Deberíamos poder reducir esto mucho más al hacer coincidir el cáncer de páncreas pacientes a controles de la población general, que es lo que planeamos hacer a continuación (en el estudio actual, los controles tenían otros tipos de cáncer)».
«Combinar este modelo predictivo con una prueba de detección no invasiva seguida de escaneos y biopsias, podría conducir a un diagnóstico más temprano para una proporción significativa de pacientes y una mayor cantidad de pacientes que sobreviven a este cáncer», agregó Malhotra.
Usar la IA para identificar a las personas con alto riesgo de el cáncer de páncreas hasta 20 meses antes podría marcar la diferencia entre la vida y la muerte. «Este debería ser tiempo suficiente para detectar el cáncer de páncreas, luego proceder con el diagnóstico y tratamiento en pacientes con una prueba de detección positiva», dijo la Dra. Angela Lamarca, consultora en oncología médica, The Christie NHS Foundation Trust, Manchester, Reino Unido. «El diagnóstico temprano en el cáncer de páncreas brinda la mayor posibilidad de cura».
Según Lamarca, los médicos podrían usar este tipo de modelo de IA en sus registros médicos para resaltar a los pacientes con mayor riesgo. Podría sonar una alarma que mostrara quién debe recibir la evaluación. Ella dijo: «Necesitamos estudios más grandes que incorporen herramientas de IA en la práctica clínica diaria y exploren el beneficio de evaluar a los pacientes seleccionados por IA. También se necesita más investigación para encontrar una buena prueba de detección para estos pacientes de alto riesgo».
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La detección de rutina para el cáncer de páncreas no está justificada, dice un panel de expertos Más información: DOI: 10.1016/j.annonc.2020.04.028 Proporcionado por la Sociedad Europea de Oncología Médica >Cita: La inteligencia artificial acerca la detección del cáncer de páncreas un paso más a la realidad (2 de julio de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-07-artificial-intelligence-pancreatic-cancer -screening.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.