La inteligencia artificial identifica con precisión a los bebés con bajo riesgo de infección bacteriana grave
Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público
La inteligencia artificial, o «aprendizaje automático supervisado», podría ayudar a identificar qué bebés con buena apariencia tienen fiebre y tienen 60 días de vida o más jóvenes, tienen bajo riesgo de contraer una infección bacteriana grave, según un estudio publicado en Pediatrics. La determinación precisa del riesgo podría reducir la punción lumbar, los antibióticos y las hospitalizaciones innecesarias para estos bebés, así como disminuir la ansiedad de los padres.
«En el departamento de emergencias, es fundamental determinar qué bebés corren un alto riesgo de contraer una infección bacteriana grave y cuáles tienen un riesgo bajo», dice el autor principal Sriram Ramgopal, MD, médico de emergencias pediátricas en Ann & Robert H. Lurie Children’s Hospital of Chicago y Profesor Asistente de Pediatría en la Facultad de Medicina Feinberg de la Universidad Northwestern. «Entrenamos y evaluamos cuatro algoritmos de aprendizaje automático diferentes y descubrimos que el tipo llamado ‘bosque aleatorio’ produce los resultados más precisos, superando la capacidad predictiva de las reglas de decisión actuales que usamos. Nuestros resultados son muy prometedores y pueden allanar el camino hacia una uso eventual de este tipo de inteligencia artificial clínicamente».
La fiebre en los bebés pequeños es muy común, pero solo alrededor del 10 por ciento resultan tener una infección bacteriana grave, como infección del tracto urinario, meningitis bacteriana o bacteriemia (bacterias en la sangre). Sin embargo, usar las reglas de decisión disponibles para determinar el riesgo produce demasiados falsos positivos, lo que significa que esos bebés se someten a procedimientos invasivos, reciben antibióticos y pueden ser hospitalizados innecesariamente.
En el estudio, entre 1240 pacientes que recibieron una cirugía lumbar pinchazo, el modelo de inteligencia artificial podría haber evitado 849 (más del 68 por ciento) de dichos procedimientos. El modelo produjo resultados con alta sensibilidad (detección precisa de verdaderos positivos) y especificidad (detección precisa de verdaderos negativos).
«Pueden pasar muchos años antes de que los algoritmos de inteligencia artificial se conviertan en una práctica estándar en medicina». dice el Dr. Ramgopal. «Es un área emocionante de investigación con un gran potencial para mejorar la atención de nuestros pacientes».
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Los bebés con COVID-19 tienden a tener una enfermedad leve, principalmente con fiebre Información de la revista: Pediatrics
Proporcionado por Ann & Robert H. Lurie Children’s Hospital of Chicago Cita: AI identifica con precisión a bebés con bajo riesgo de infección bacteriana grave (27 de agosto de 2020) consultado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-08-ai-accurately-infants -bacterial-infection.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.