Investigadores muestran potencial para pronósticos subestacionales para predecir brotes de dengue
El mapa superior (a) muestra las anomalías de lluvia observadas en Runion y las islas cercanas para el 8 de enero de 2018. Los mapas a continuación son pronósticos de anomalías de lluvia para el 8 de enero de 2018 hechos uno (b), dos (c), tres (d) y cuatro (e) semanas antes. Crédito: DiSera et al., GeoHealth, 2020
Un nuevo estudio demuestra por primera vez que los pronósticos de temperatura y precipitaciones subestacionales se pueden usar para predecir brotes de dengue mediante la estimación de la abundancia de mosquitos.
Los modelos climáticos a menudo se aplican a predicciones futuras, pero una de las formas más confiables de mejorar y probar las capacidades de estos modelos es mirar hacia el pasado. En un nuevo estudio publicado en GeoHealth, los investigadores revisaron un gran brote de dengue en la isla de Runion y determinaron que habría sido posible predecir el evento utilizando los datos climáticos disponibles. En particular, integraron pronósticos de lluvia y temperatura generados hasta cuatro semanas antes del comienzo del brote en un modelo de población de mosquitos. Su éxito tiene implicaciones para el uso de datos climáticos en futuros esfuerzos de salud pública.
Runion, una isla francesa de ultramar entre Madagascar y Mauricio en el Océano Índico, enfrentó un brote de dengue sin precedentes en 2018. La fiebre del dengue es una enfermedad tropical viral propagada por mosquitos; en Reunión, la enfermedad es transmitida por la especie local Aedes albopictus. Las poblaciones de mosquitos están influenciadas por una complicada red de factores ambientales que son difíciles de monitorear a escala local. Sin embargo, el estudio realizado por investigadores del Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad de la Universidad de Columbia, la Universidad de Ume, la Universidad de Nueva York y el Centro Europeo para el Control y la Prevención de Enfermedades muestra que existe un gran potencial para utilizar la información climática para predecir qué tan adecuado será un entorno. para enfermedades transmitidas por vectores.
Las especies de mosquitos como A. albopictus prosperan solo dentro de un rango de temperatura único. Los eventos de lluvia también tienen efectos distintivos en su supervivencia. Estos factores y otros se pueden identificar entre los datos climáticos, y los investigadores reconocieron que una confluencia ideal de estos factores ambientales podría provocar un aumento en la abundancia de mosquitos, lo que podría conducir a un brote.
«Tropical Los eventos de lluvia relacionados con los ciclones y las temperaturas más altas que el promedio jugaron un papel en el brote de dengue de 2018», dijo Laurel DiSera, asociada principal del personal de investigación del Instituto Internacional de Investigación para el Clima y la Sociedad y autora principal del estudio. «Dado que podemos pronosticar tales condiciones con hasta cuatro semanas de anticipación, pensamos que sería posible que el brote mismo pudiera predecirse con semanas de anticipación».
Para probar la idea, DiSera y sus colegas incorporaron el clima subestacional pronósticos del modelo del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF, por sus siglas en inglés), disponible a través de la base de datos del proyecto de predicción subestacional a estacional, en un modelo vectorial que generó predicciones de las poblaciones de mosquitos; encontraron que la metodología era razonablemente predictiva del evento de brote en 2018.
«Nuestros resultados sugieren fuertemente que podemos usar datos subestacionales para comprender mejor la idoneidad de las poblaciones de mosquitos y el potencial de los eventos de brote resultantes», DiSera dijo.
«La forma rutinaria de prevenir y manejar los brotes de dengue es a través del control de mosquitos», dijo el coautor Joacim Rocklv de la Universidad Ume de Suecia. «Tener más tiempo para actuar marca la diferencia, no en lo más mínimo desde el punto de vista operativo».
DiSera agregó que en un momento en que muchos sistemas de salud pública ya están bajo presión, las nuevas metodologías como la propuesta pueden ayudar a los Los organismos de salud ahorran recursos y tiempo y les permiten ser más flexibles para hacer frente a amenazas urgentes e inesperadas como la COVID-19.
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Seguimiento y pronóstico del riesgo de brotes de dengue, Zika y otras enfermedades transmitidas por Aedes Más información: Laurel DiSera et al, The Mosquito, the Virus, the Climate: An Unforeseen Reunión en 2018, GeoHealth (2020). DOI: 10.1029/2020GH000253 Proporcionado por Earth Institute en la Universidad de Columbia Cita: Los investigadores muestran potencial para pronósticos subestacionales para predecir brotes de dengue (2020, 25 de agosto) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/ news/2020-08-potential-subseasonal-dengue-outbreaks.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.