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Investigadores descubren predictores inmunológicos de casos de COVID-19 a los que les va peor

Investigadores descubren predictores inmunológicos de casos de COVID-19 a los que les va peor

Crédito: Unsplash/CC0 Dominio público

Los científicos de Mount Sinai han identificado dos marcadores de inflamación que predicen de manera confiable la gravedad de los casos de COVID-19 y la probabilidad de supervivencia, proporcionando una base para una plataforma de diagnóstico y objetivos terapéuticos, según un estudio publicado en Nature Medicine en agosto.

Los investigadores estudiaron cuatro proteínas conocidas como citoquinas que circulan en la sangre y se asocian comúnmente con infecciones, y descubrieron que dos de ellas, llamadas IL-6 y TNF-, podían predecir qué pacientes tenían probabilidades de desarrollar formas más graves. de COVID-19 y morir. Los científicos establecieron que los niveles de IL-6 y TNF- en el suero, cuando se midieron al ingreso al hospital, estaban elevados en los pacientes a los que les fue peor, un hallazgo que fue independiente de otras condiciones médicas subyacentes de los pacientes, de datos demográficos como como la edad y el sexo, y de otros biomarcadores clínicos estándar de la gravedad de la enfermedad, como la baja saturación de oxígeno en la sangre y los marcadores comunes relacionados con la inflamación, los niveles de hierro y los problemas de coagulación de la sangre.

Este estudio sugiere que estas citoquinas deben ser monitoreados en el tratamiento de pacientes con COVID-19 para ayudar a seleccionar aquellos que deberían ingresar a ensayos clínicos y recibir medicamentos específicos que puedan atacarlos, dicen los investigadores.

«Proponemos que los niveles séricos de IL-6 y TNF- deben tenerse en cuenta en la gestión y el tratamiento de los pacientes con COVID-19 para estratificar los ensayos clínicos prospectivos, orientar la asignación de recursos e informar las opciones terapéuticas», dijo la investigadora principal Sacha Gnjatic, Ph.D., directora asociada de Human Immu ne Centro de Monitoreo en el Monte Sinaí; Profesor Asociado de Medicina, Ciencias Oncológicas y Patología, en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai; y miembro del Instituto de Inmunología de Precisión y del Instituto del Cáncer Tisch en Mount Sinai. «También proponemos que los pacientes con niveles elevados de IL-6 y TNF- sean evaluados para el bloqueo combinatorio de la inflamación patógena en esta enfermedad. Los medicamentos que bloquean estas citocinas están aprobados por la FDA o se encuentran en ensayos clínicos».

Cuando comenzó la pandemia, los científicos de Mount Sinai implementaron rápidamente una prueba rápida para medir los niveles de cuatro citoquinas asociadas con la inflamación patógena, que se sospechaba que causaban gravedad en los pacientes con COVID-19. En solo un mes, se analizaron los niveles de citocinas en sangre en 1484 pacientes al ingresar en los hospitales del Sistema de Salud Mount Sinai, y se les hizo un seguimiento de hasta 41 días.

Gracias a una autorización de emergencia del Departamento de Estado de Nueva York de Salud, se permitió colocar la prueba en el sistema de registro médico electrónico del hospital donde los médicos solicitan análisis de sangre estándar y medicamentos para los pacientes, lo que permite la recolección rápida de una gran cantidad de muestras. Los resultados estuvieron disponibles en tres horas, lo que llevó a los investigadores a creer que podría implementarse en un entorno clínico para estratificar a los pacientes y determinar los tratamientos casi en tiempo real.

Los resultados de las pruebas mostraron que el riesgo de muerte en los pacientes con IL-6 o TNF- elevados era el doble o más, incluso considerando otros factores de riesgo conocidos. Luego, los científicos validaron su modelo predictivo usando muestras de una cohorte adicional de 231 pacientes hospitalizados con COVID-19.

Los investigadores observaron cómo varios tratamientos intentados en un subconjunto de estos pacientes afectaron las citocinas que midieron. Descubrieron que los tratamientos que recientemente se descubrió que benefician a los pacientes con COVID-19, como el antiviral remdesivir o el corticosteroide dexametasona, podrían reducir los niveles de citoquinas.

Con base en estos resultados, los científicos proponen que monitorear el COVID-19 pacientes para estas citoquinas puede ayudar a determinar su pronóstico, y que cualquier tratamiento debe administrarse potencialmente en el contexto de las mediciones de citoquinas, ya que afecta el resultado.

Los investigadores proponen que estos hallazgos también requieren el uso de medicamentos apuntando a IL-6 y TNF- por sí mismos o combinados al mismo tiempo, para probar su beneficio potencial basado en niveles iniciales elevados.

Monitoreo de los niveles de IL-6 y TNF- antes y durante el experimento tratamientos como los anticuerpos anti-citocinas o los corticoides serán de utilidad para establecer un valor predictivo y pronóstico de estos potenciales biomarcadores.

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Un análisis de sangre en el momento del diagnóstico de COVID-19 puede predecir la gravedad de la enfermedad, según un estudio Más información: Diane Marie Del Valle et al. Una firma de citocinas inflamatorias predice la gravedad y la supervivencia de COVID-19, Nature Medicine (2020). DOI: 10.1038/s41591-020-1051-9 Información de la revista: Nature Medicine

Proporcionado por The Mount Sinai Hospital Cita: Investigadores descubren predictores inmunológicos de COVID-19 casos a los que les va peor (24 de agosto de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2020-08-immune-predictors-covid-cases-fare.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.