Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público
Un equipo de investigadores ha creado un sistema de software diseñado para modelar epidemias, con el objetivo de maximizar la protección de la salud pública y minimizar los problemas económicos y sociales. costos
«La pandemia del coronavirus ha subrayado la necesidad de contar con un plan bien diseñado para combatir las epidemias de una manera que equilibre la salud económica con la seguridad humana», explica Dennis Shasha, profesor del Instituto Courant de Ciencias Matemáticas de la Universidad de Nueva York.
Para abordar esto, Shasha y sus colegas de NYU Abu Dhabi y Ecohealth Alliance, una organización sin fines de lucro dedicada a la salud ambiental, desarrollaron EpiPolicy («Epi» es la abreviatura de «epidemia»), que replica el extenso proceso de análisis «qué pasaría si». que emprenden los profesionales de la salud pública y de otro tipo para determinar una política rentable: un cronograma de cuándo, dónde y con qué alcance se debe aplicar una intervención, incluido el cierre de escuelas, políticas de distanciamiento social y campañas de vacunación.
EpiPolicy, que puede calibrarse para reflejar las características socioeconómicas y demográficas de una región, modela simultáneamente el efecto de cada intervención en la propagación de la enfermedad y el costo económico. Además, captura diferentes escenarios para epidemias. como el COVID-19.
«El proceso de formulación de políticas suele ser un esfuerzo intensivo de programación iterativo y laborioso en el que se introducen y refinan los parámetros, se modifican los comportamientos del modelo y la intervención y se cambian los cronogramas», observa Shasha. «Hemos diseñado y desarrollado EpiPolicy para respaldar este esfuerzo, pero de una manera que puede simplificar potencialmente los cálculos que deben realizarse en condiciones cambiantes y que es ampliamente aplicable».
El equipo, que también incluía Azza Abouzied, Anh Mai, Miro Mannino y Zain Tariq de NYU Abu Dhabi, así como Whitney Bagge de Ecohealth Alliance, permite a los responsables políticos probar estrategias de intervención y ver sus consecuencias. Además, EpiPolicy utiliza Monte Carlo y técnicas de aprendizaje por refuerzo para diseñar estrategias de intervención de forma automática. Estos métodos automáticos pueden tener en cuenta el riesgo y la incertidumbre al realizar predicciones.
Crédito: Universidad de Nueva York
El modelo se presentó recientemente en el Simposio de la Asociación de Maquinaria Informática (ACM) sobre software y tecnología de interfaz de usuario.
Explorar más
¿Eliminar el COVID-19? Es posible sobre la base de nuevos modelos matemáticos Más información: Zain Tariq et al, Planning Epidemic Interventions with EpiPolicy, The 34th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology (2021). DOI: 10.1145/3472749.3474794 Proporcionado por la Universidad de Nueva York Cita: El modelo informático tiene como objetivo ayudar con la planificación durante las epidemias (20 de octubre de 2021) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021 -10-aims-aid-epidemics.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.