Las inconsistencias en la presentación de datos podrían perjudicar los esfuerzos contra el COVID-19

Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público

Desde que surgió el COVID-19 a fines del año pasado, se ha producido una enorme cantidad de investigación sobre esta nueva enfermedad por coronavirus. Pero el contenido disponible públicamente para estos datos y el formato en el que se presentan carecen de consistencia entre los institutos nacionales de salud pública de los diferentes países, lo que limita en gran medida su utilidad, informan los científicos del Children’s National Hospital en un nuevo estudio. Sus hallazgos y sugerencias, publicados en línea el 19 de agosto en Science & Diplomacy, podrían eventualmente ayudar a los países a optimizar sus datos relacionados con COVID-19 y los datos para futuros brotes de otras enfermedades para ayudar a promover nuevas investigaciones, decisiones clínicas y formulación de políticas en todo el mundo.

Recientemente, explica la autora principal del estudio, Emmanule Dlot, Ph.D., facultad de investigación del Instituto Nacional de Investigación Infantil, ella y sus colegas buscaron datos sobre las diferencias de sexo entre los pacientes con COVID-19 en todo el mundo para un nuevo estudio. Sin embargo, dice, cuando revisaron la información disponible sobre diferentes países, encontraron una sorprendente falta de consistencia, no solo para los datos desglosados por sexo, sino también para cualquier tipo de información clínica o demográfica.

» Las perspectivas de encontrar los mismos tipos de formatos que nos permitirían agregar información, o incluso los mismos tipos de información en diferentes sitios, eran bastante desalentadoras», dice el Dr. Dlot.

Para determinar qué tan profundo es este corrió el problema, ella y sus colegas en Children’s National, incluido Eric Vilain, MD, Ph.D., el Profesor Distinguido James A. Clark de Genética Molecular y el director del Centro para la Investigación de Medicina Genética en Children’s National, y Jonathan LoTempio, un candidato a doctorado en un programa conjunto con Children’s National y la Universidad George Washington, encuestó y analizó los datos sobre COVID-19.

La investigación abarcó datos informados por agencias de salud pública de países altamente afectados por COVID-19, genoma viral secuencia uiente los esfuerzos de intercambio de datos y los datos presentados en publicaciones y preprints.

En el momento del estudio, los 15 países con la mayor carga de COVID-19 en ese momento incluían EE. UU., España, Italia, Francia, Alemania , Reino Unido, Turquía, Irán, China, Rusia, Brasil, Bélgica, Canadá, Países Bajos y Suiza. Juntos, estos países representaron más del 75% de los casos globales informados. El equipo de investigación revisó los datos de COVID-19 presentados en el sitio web del instituto de salud pública de cada país, observando primero los paneles que muchos proporcionaron para obtener un vistazo rápido a los datos clave, luego profundizó en otros datos sobre esta enfermedad presentados de otras maneras.

El contenido de datos que encontraron, dice LoTempio, era extremadamente heterogéneo. Por ejemplo, mientras que la mayoría de los países mantuvieron los totales acumulados de casos confirmados y muertes, la disponibilidad de otros tipos de datos, como el número de pruebas realizadas, aspectos clínicos de la enfermedad, como comorbilidades, síntomas o ingreso a cuidados intensivos, o información demográfica sobre pacientes, como la edad o el sexo, diferían mucho entre países.

Del mismo modo, el formato en el que se presentaban los datos carecía de consistencia entre estos institutos. Entre los 15 países, los datos se presentaron en texto sin formato, HTML o PDF. Once ofrecían un tablero de datos interactivo basado en la web y siete tenían datos separados por comas disponibles para descargar. Estos formatos no son compatibles entre sí, explica LoTempio, y había poca o ninguna documentación sobre dónde se archivaban los datos que suministran algunos formatos, como los paneles basados en la web que se actualizan continuamente.

Dr. Vilain dice que ya existe un sistema sólido para permitir el intercambio uniforme de datos sobre los genomas de la gripe, la Iniciativa mundial para compartir todos los datos sobre la gripe (GISAID) de la Organización Mundial de la Salud (OMS), que se ha adaptado fácilmente para el virus que causa la COVID-19 y ha ya ha ayudado a avanzar en algunos tipos de investigación. Sin embargo, dice, los países deben trabajar juntos para desarrollar un sistema similar para compartir de manera armonizada otros tipos de datos para COVID-19. Los autores del estudio recomiendan que los datos de COVID-19 se compartan entre los países usando un formato y contenido estandarizados, informados por el éxito de GISAID y con el respaldo de la OMS.

Además, los autores dicen, la explosión de la investigación sobre el COVID-19 debe estar a cargo de expertos que puedan examinar los miles de artículos publicados sobre esta enfermedad desde que comenzó la pandemia para identificar investigaciones de mérito y ayudar a fusionar la ciencia clínica y la básica.

» Identificar la ciencia más útil y compartirla de una manera que sea útil para la mayoría de los investigadores, médicos y legisladores, no solo nos ayudará a salir de la COVID-19, sino que también podría ayudarnos a prepararnos para la próxima pandemia», dice el Dr. Vilain.

Explore más

Siga las últimas noticias sobre el brote de coronavirus (COVID-19) Más información: Jonathan LoTempio et al. Podemos hacerlo mejor: las lecciones aprendidas sobre el intercambio de datos en la pandemia de COVID-19 pueden informar la preparación y respuesta ante futuros brotes. Ciencia y Diplomacia. www.sciencediplomacy.org/artic … ic-can-inform-future Proporcionado por Children’s National Hospital Cita: Las inconsistencias en la presentación de datos podrían dañar los esfuerzos contra COVID-19 (20 de agosto de 2020) recuperado el 31 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com /news/2020-08-inconsistencies-efforts-covid-.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.