Los ojos: una ventana al diagnóstico
Observar los movimientos oculares de los pacientes puede brindar pistas sobre el funcionamiento neurológico. En un estudio publicado el mes pasado (25 de agosto) en el Journal of Neurology, los científicos muestran que las diferencias sutiles en los patrones de movimiento de los ojos se pueden utilizar para identificar pacientes con Parkinson, síndrome de alcoholismo fetal o trastorno por déficit de atención. proporcionando esperanza para una estrategia rápida y no invasiva para ayudar a diagnosticar estas y posiblemente otras enfermedades neurológicas.
Estoy muy impresionado con el uso de este seguimiento ocular como biomarcador conductual potencial, dijo Edward Riley, quien estudia el síndrome alcohólico fetal en la Universidad Estatal de San Diego, pero no participó en la investigación. La estrategia podría usarse algún día para evaluar rápidamente a los niños en riesgo de problemas de comportamiento, agregó, pero cuyos síntomas leves pueden hacer que se pasen por alto sus problemas.
Muchas enfermedades y trastornos afectan la forma en que movemos los ojos, influyendo tanto en los movimientos voluntarios como en los involuntarios. Los trastornos de…
Los movimientos oculares son un adelanto del potencial que tiene el cerebro para hacer ciertas cosas, dijo Beatriz Luna, quien investiga el desarrollo del control voluntario del comportamiento en la Universidad de Pittsburgh, pero no fue involucrados en el estudio. Es importante destacar que los movimientos sacádicos, las sacudidas cortas que hacen los ojos cuando cambian de posición, son el movimiento motor más rápido que puede hacer el cuerpo, agregó. Realmente no puedes falsificarlos.
Basándose en una gran cantidad de literatura que describe las diferencias sutiles en el movimiento ocular entre los controles y los pacientes con Parkinson, TDAH y síndrome de alcoholismo fetal (TEAF) que, como el TDAH, pueden afectar Investigadores de planificación y control de impulsos de la Universidad del Sur de California (USC) aplicaron estos conocimientos para descubrir diferencias sutiles pero definitorias en la forma en que los pacientes ven videos.
El autor principal Laurent Itti y sus colegas primero mostraron videos a 14 pacientes con Parkinson y 24 controles ancianos sanos. Los investigadores usaron un casco especial para rastrear los movimientos oculares de los participantes, registrar la velocidad y la dirección y observar exactamente en qué parte de la pantalla estaba mirando el individuo. Aunque los cambios neurológicos subyacentes a la enfermedad de Parkinson pueden afectar la atención, fueron los cambios en los movimientos oculares involuntarios los que permitieron a los investigadores clasificar a los pacientes.
El equipo descubrió que los pacientes con Parkinson realizaban movimientos oculares más frecuentes y más breves, e ideó un estrategia que clasificó a los pacientes con más del 89 por ciento de precisión.
Itti y su equipo luego analizaron si los movimientos oculares podían identificar a los niños con TDAH o FASD. Una vez más, mostraron videos a los niños y registraron sus movimientos oculares, luego idearon un modelo para predecir cualquier anomalía de comportamiento. Efectivamente, el modelo podría clasificar a los niños con TDAH con un 83 por ciento de precisión, a los niños con TEAF con un 79 por ciento de precisión y distinguir entre los dos grupos de pacientes con un 90 por ciento de precisión. En este caso, los niños se clasificaron mejor combinando información sobre movimientos sacádicos con datos sobre dónde miraban los pacientes. ¿Prestaban atención a las mismas texturas y contrastes que un grupo de controles normales? ¿Cómo se comparó su atención con las ubicaciones que un modelo computacional predijo que valdría la pena notar?
La capacidad de diferenciar realmente entre TDAH y FSD fue realmente convincente para mí, dijo Luna, y señaló que el TDAH a menudo co- ocurre con muchos otros trastornos, incluido el TEAF, lo que puede dificultar el diagnóstico preciso de los niños. Si el control de los impulsos de un niño proviene del TDAH, explicó, requerirá una medicación e intervención diferente a la de un niño cuyo problema principal es causado por la exposición prenatal al alcohol, lo que hace que el diagnóstico preciso sea primordial.
La estrategia actual solo requiere 15 minutos del tiempo de visualización de videos, haciendo que el método sea simple y objetivo, dijo Riley. A diferencia de otros métodos de diagnóstico de TEAF, que requieren que un neuropsicólogo capacitado realice de 6 a 8 horas de prueba, el seguimiento del movimiento ocular de Ittis requiere poca capacitación.
Se necesita más trabajo en poblaciones más grandes para ajustar los videos y los modelos. utilizado, anotó Riley, pero la estrategia tiene potencial para identificar a las personas con síntomas sutiles de la enfermedad. Algunas personas con FASD, por ejemplo, exhiben problemas de planificación y de credulidad, pero ninguna de las características físicas más obvias. También es posible, dijo Luna, que otros trastornos que afectan los movimientos oculares, como la esquizofrenia, también puedan ser susceptibles a esta estrategia de diagnóstico. Es tan inteligente y elegante, dijo.
Actualmente, Itti y su equipo están trabajando para probar su estrategia en más personas, mientras la hacen aún más rápida. Estamos tratando de reducir el tiempo de visualización a 5 minutos, dijo Itti. Es poco probable que alguna vez sea una prueba independiente, advirtió, pero Itti la visualiza como un método de detección de primer paso portátil, rápido y económico que podría ayudar a las personas a decidir si someterse a pruebas más costosas e intensivas en tiempo.</p
P.-H. Tseng et al., Clasificación de alto rendimiento de poblaciones clínicas mediante movimientos oculares naturales, Journal of Neurology, doi: 10.1007/s00415-012-6631-2, 2012.
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