Nueva red neuronal artificial detecta sacroilitis radiográfica con precisión
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Una nueva investigación presentada esta semana en ACR Convergence, la reunión anual del Colegio Estadounidense de Reumatología, encontró que una nueva e innovadora red neuronal artificial puede detectar sacroilitis en pacientes con sospecha de espondiloartritis axial, una enfermedad progresiva que es más común en adultos jóvenes.
La espondiloartritis es un subtipo de artritis que puede afectar la columna vertebral y, a veces, las articulaciones de los brazos y las piernas, así como la piel, los intestinos o los ojos. Muchas personas con espondiloartritis axial (EspA axial) progresan hasta tener un grado de artrodesis vertebral, específicamente en el caso de la espondilitis anquilosante.
Para evitar un diagnóstico incorrecto de la EspA axial, los cambios estructurales en las articulaciones sacroilíacas (so- llamada sacroilitis radiográfica) debe ser confirmada por rayos X con alta especificidad. Las radiografías de algunos pacientes aún no muestran cambios articulares lo suficientemente avanzados como para ser una EspA axial radiográfica, aunque pueden desarrollar estos cambios años más tarde. Si una radiografía es negativa pero todavía se sospecha SpA axial, el próximo paso suele ser una resonancia magnética nuclear (RMN) de las articulaciones sacroilíacas.
Este estudio probó una red neuronal convolucional profunda (CNN) recientemente desarrollada, que demostró detectar la sacroilitis radiográfica con precisión experta en pacientes con SpA axial. El objetivo de este nuevo estudio fue evaluar con qué precisión la CNN detecta esta afección en un entorno de diagnóstico típico.
«En la SpA axial, todavía experimentamos un gran retraso en el diagnóstico de varios años. Pero el diagnóstico incorrecto de la SpA axial en una persona sin enfermedad inflamatoria es una situación grave, que podría estar asociada con el uso de un enfoque de tratamiento incorrecto que causa riesgos y costos innecesarios», dice Denis Poddubnyy, MD, Jefe de Reumatología, Charite Medical University Berlin, y autor principal del estudio. . «Es por eso que la reducción de la demora en el diagnóstico debe ir de la mano con acciones para hacer un diagnóstico preciso. Esto último incluye actividades educativas para reumatólogos, radiólogos y otros especialistas que se ocupan de pacientes con dolor de espalda, así como el desarrollo de herramientas de diagnóstico de apoyo».
Los investigadores evaluaron radiografías sacroilíacas de 361 pacientes con dolor de espalda crónico y sospecha de SpA axial que vieron a un reumatólogo para un estudio de diagnóstico. Las radiografías se evaluaron utilizando los criterios modificados de Nueva York. A cada paciente se le diagnosticó EspA axial o no, por consenso entre el reumatólogo y el radiólogo, en función de que el paciente mostrara sacroileítis radiográficamente definitiva. El juicio de consenso de los médicos fue la referencia para la comparación con la evaluación de CNN. De los 361 pacientes del estudio, la CNN evaluó las imágenes pélvicas de 110 pacientes con diagnóstico de SpA axial, incluidos 61 con SpA axial radiográfica y 49 con SpA axial no radiográfica, y 230 sin SpA axial. Estas evaluaciones se compararon con la evaluación radiográfica tradicional realizada por los médicos.
La CNN logró una sensibilidad del 79 % para el diagnóstico de SpA axial radiográfica y una especificidad del 94 % para la detección de sacroilitis radiográfica. La concordancia absoluta entre la CNN y la referencia en la clasificación de pacientes con SpA axial radiográfica o no radiográfica fue del 85%. Estos resultados muestran que CNN es una herramienta de diagnóstico confiable y precisa para detectar SpA axial radiográfica en pacientes con dolor de espalda crónico y tiene una alta especificidad y una sensibilidad aceptable.
«Las radiografías de las articulaciones sacroilíacas son difíciles de interpretar. Por lo tanto, la red neuronal podría considerarse como una herramienta de apoyo que proporciona una evaluación estandarizada de las articulaciones sacroilíacas en las radiografías en el contexto del enfoque de diagnóstico o clasificación», dice el Dr. Poddubnyy. «La tendencia general se dirige hacia un uso más amplio de la resonancia magnética como la primera herramienta de diagnóstico por imágenes si se sospecha SpA axial, pero la interpretación de la resonancia magnética puede ser un desafío. Estamos trabajando en el desarrollo de una red neuronal artificial que sería capaz de reconocer procesos inflamatorios y cambios estructurales en la resonancia magnética de las articulaciones sacroilíacas».
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La IA detecta con precisión la sacroilitis radiográfica en la espondiloartritis axial Más información: Denis Poddubnyy et al, Detección de sacroilitis radiográfica con una red neuronal artificial en pacientes con sospecha de espondiloartritis axial [resumen ]. Artritis Reumatología (2021). Disponible en acrabstracts.org/abstract/dete … L-espondiloartritis/ Proporcionado por el Colegio Americano de Reumatología Cita: Nueva red neuronal artificial detecta sacroilitis radiográfica con precisión (2 de noviembre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2021 -11-artificial-neural-network-radiographic-sacroileitis.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.