Predicción del éxito científico
FLICKR, ROBERT CUDMOREI Independientemente de si un científico alcanza la cima de su carrera a una edad temprana o tardía, el impacto general de sus artículos se mantiene relativamente estable, según un estudio publicado en Science hoy (3 de noviembre). Este nivel de impacto constante, o valor Q, puede determinarse con tan solo 10 artículos y usarse para predecir los logros futuros de un científico, según los autores.
“Se ha sugerido que usted’ “Eres más creativo cuando eres joven, por lo que puedes esperar tener tu [artículo] de mayor impacto cuando eres más joven, pero en realidad lo que muestran [los investigadores] es que las personas pueden producir su trabajo de mayor impacto en cualquier etapa de su vida”. carreras individuales, siempre que sean productivas” dijo Stasa Milojevic, un informático de la Universidad de Indiana en Bloomington que no participó en el trabajo. «Creo que, para la mayoría de las personas, eso sería alentador [porque] hasta el último artículo, hay…
Por otro lado, agregó Milojevic, el hallazgo de que un investigador impacta es estable, es un poco más negativo, lo que significa que si el valor Q de un científico al principio de su carrera es bajo, es poco probable que tenga un gran impacto a largo plazo. No van a ser Madonna, dijo.
La cantidad de artículos producidos y las citas obtenidas por un científico son métricas de uso común que a menudo se destilan en una medida llamada índice h para evaluar que las personas investigan el rendimiento. Como tales, estas medidas influyen en decisiones como a quién contratar, a quién ceder y, cada vez más, a quién financiar.
Pero hay una falla, dijo Roberta Sinatra, de la Universidad Centroeuropea de Budapest, quien dirigió el nuevo estudio. Si contrato a un científico debido a su índice h, estoy asumiendo implícitamente que de alguna manera esto es una promesa de desempeño futuro, dijo. Pero, de hecho, se sabe poco acerca de cómo un científico influye en los cambios a lo largo de su carrera.
Por lo tanto, Sinatra y sus colegas querían comprender cómo evoluciona el éxito o el impacto en la carrera de un individuo. En particular, estábamos interesados en los grandes descubrimientos, dijo. ¿Podemos predecir cuándo un científico hará el mejor descubrimiento de su vida? ¿Y qué tan grande será?
El equipo recopiló datos de publicaciones sobre miles de científicos individuales en siete disciplinas con carreras que abarcan al menos una década. Para cada uno de estos artículos científicos, el impacto se determinó como las citas acumuladas obtenidas después de 10 años.
El equipo de Sinatras descubrió que el artículo de mayor impacto para cualquier científico, independientemente de la disciplina o la duración de su carrera, se distribuye aleatoriamente dentro de esa lista de personas de publicaciones. Es decir, tiene la misma probabilidad de publicarse primero, último o en cualquier punto intermedio.
Al promediar los impactos calculados de todas las publicaciones de científicos individuales, el equipo descubrió que algunos científicos tienden a tener una Q más alta en general. valor que otros. Este valor Q comparte similitudes con el indicador de impacto, descrito el año pasado en PLOS ONE por Lus Nunes Amaral de la Universidad de Northwestern y sus colegas.
La estabilidad de un valor científico Q dado significa que los artículos publicados al principio de una carrera pueden predecir el éxito de los publicados más tarde. Tales valores tempranos de Q también podrían predecir los ganadores posteriores del Premio Nobel, demostraron Sinatra y sus colegas.
Este nivel constante de calidad [Q]. . . es un hallazgo bastante profundo, dijo John Walsh de Georgia Tech, quien no participó en el estudio. Básicamente argumenta que no hay aprendizaje. Eres tan bueno como eres.
Aún no está claro qué determina Q. Podría ser dónde estudió la persona, sus habilidades técnicas, sus habilidades de comunicación, coeficiente intelectual, género u otra cosa. Mi intuición es que es una combinación de muchos factores, dijo Sinatra.
También es importante recordar que Q es una medida de impacto o éxito definido por registros de citas y no necesariamente de destreza científica, dijo Sinatra. Para hacer una analogía, dijo, Kim Kardashian, ciertamente tiene éxito, pero no podemos decir que eso se deba a la calidad de su desempeño.
R. Sinatra et al., Cuantificación de la evolución del impacto científico individual, Science, doi:10.1126/science .aaf5239, 2016.
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