¿Qué tan grave será la temporada de gripe? Los meteorólogos compiten para resolverlo

Micrografía electrónica de transmisión de una partícula del virus de la influenzaWIKIMEDIA, CYNTHIA GOLDSMITH, CDC/DR. ERSKINE L. PALMER, DR. ML MARTIN Con la llegada de la temporada de gripe en el hemisferio norte, el juego perenne de pronóstico de la gripe, el esfuerzo para proporcionar estimaciones en tiempo real y con visión de futuro de los casos de gripe, está en marcha. Y cada año, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC, por sus siglas en inglés) hacen una competencia y les piden a los equipos de pronóstico que presenten sus mejores predicciones para el momento, el pico y la intensidad de la temporada.

El Los CDC brindan datos de vigilancia semanales de gripe confirmada y visitas ambulatorias por enfermedades similares a la influenza de laboratorios clínicos y de salud pública de todo el país. Pero estos datos van a la zaga de la actividad en tiempo real y no todos los que se enferman de gripe van al hospital. Para avanzar en los esfuerzos de pronóstico de la influenza, la agencia lanzó su primer desafío de pronóstico durante la temporada de influenza 2013-2014 con un premio de $75,000 para el primer lugar. Desde entonces,…

Durante las últimas tres temporadas de gripe, el equipo de Roni Rosenfelds en Carnegie Mellon Universitys Delphi Group ha ganado la competencia. Para la temporada de gripe 2016-2017, por ejemplo, su grupo predijo que la temporada alcanzaría su punto máximo alrededor de la cuarta semana de enero (con un rango de error desde la última semana de diciembre hasta mediados de marzo) y vería la proporción de consultas ambulatorias por gripe -los síntomas similares alcanzan un máximo de alrededor del 4,5 por ciento (la referencia nacional es del 2,2 por ciento). De hecho, la temporada de gripe 2016-2017 alcanzó un máximo del 5 por ciento durante la segunda semana de febrero.

Cuando se le preguntó cuáles fueron los trucos de su equipo para el éxito, Rosenfeld dice, si tenemos alguno, que probablemente estaban pagando mucha atención a los detalles de las señales de vigilancia de los informes tradicionales de laboratorio y ambulatorios de los CDC, así como a los nuevos digitales de las redes sociales. De hecho, en lugar de basarse en teorías epidemiológicas o evolutivas, su equipo se centró casi exclusivamente en las 16 temporadas de datos de vigilancia de la gripe de los CDC. De hecho, las únicas suposiciones basadas en la teoría que hicimos fueron que la trayectoria epidémica de la temporada actual se verá más o menos como una de las temporadas anteriores, con algunas modificaciones permitidas.

Nuestro análisis para este año mostró que el virus ya está cambiando de manera significativa. Mercedes Pascual, Universidad de Chicago

Sin embargo, los modelos matemáticos que generan los pronósticos son tan buenos como los datos que utilizan. Y cómo una población responderá a la gripe dentro de cada temporada cambia porque los virus mismos desarrollan defensas contra el sistema inmunológico humano.

No existe una forma típica de construir un pronóstico de gripe, pero el objetivo de cada equipo es el mismo. Para las predicciones dentro de la temporada, eso significa convertir los datos de vigilancia de los informes de enfermedades similares a la influenza y las pruebas de laboratorio confirmadas en pronósticos de incidencia semanal. Los pronósticos también pueden incluir datos de fuentes múltiples de sitios de redes sociales como Twitter. Estos modelos rastrean cuándo y dónde se presentan los síntomas de la gripe y en qué grupos de edad, para crear lo que se denomina pronósticos inmediatos. A partir de estos, los modeladores predicen la trayectoria estacional de los casos de gripe y su pico de gravedad. Si los equipos incluyen la teoría epidemiológica, eso significaría tener en cuenta a cuántas otras personas podría infectar una persona dado un nivel de susceptibilidad de la población, incluido, por ejemplo, el uso y la eficacia de las vacunas contra la gripe esa temporada.

Gripe pronósticos antes de que comience la temporada de gripe

Un estudio publicado el 25 de octubre en Science Translational Medicine tiene como objetivo cerrar la brecha entre la epidemiología y la teoría evolutiva para dar a los meteorólogos una advertencia anticipada sobre la gravedad de los más peligrosos de cepas de gripe. El resultado es el pronóstico de la temporada antes de que alguien informe que se enfermó. Esto es mucho más ambicioso de lo que hemos intentado, por lo que los autores deben ser elogiados, dice Rosenfeld.

El nuevo informe es específico para H3N2, un subtipo de influenza A estacional que ha estado circulando entre la población humana. desde 1968. Utilizando una estimación de la probabilidad de que el virus cambie en función de las mutaciones demostradas en el pasado, el modelo predice cuántas personas se enfermarán con H3N2 durante la próxima temporada.

Al aplicar su modelo antes de que comenzara la temporada de gripe 2016-2017, los investigadores predijeron con precisión una alta incidencia de casos de H3N2.

Usamos observaciones hasta el mes de junio anterior a la temporada, y producir la trayectoria temporal del próximo brote de influenza H3N2. Estas observaciones consisten tanto en datos de vigilancia de la gripe como en datos de secuencia genética del virus, le dice a The Scientist en un correo electrónico la coautora Mercedes Pascual de la Universidad de Chicago.

El equipo incorporó 10 años valor de datos filogenéticos sobre cuánto H3N2 ha cambiado sus proteínas de superficie para camuflarse del sistema inmunológico humano. Al aplicar su modelo antes de que comenzara la temporada de gripe 2016-2017, los investigadores predijeron con precisión una alta incidencia de casos de H3N2. También volvieron a las temporadas de gripe anteriores, con precisión retrospectiva de los resultados de la gripe estacional en los Estados Unidos desde octubre de 2002. Los modelos propuestos son lo suficientemente simples como para que sus parámetros se puedan estimar a partir de datos de vigilancia retrospectivos, escriben los autores en su informe.  

Tengo mucha curiosidad por ver cómo funcionará este nuevo enfoque en la temporada actual y más allá, dice Rosenfeld. Tenga en cuenta que los CDC no conocen los niveles de intensidad reales hasta mucho después del final de la temporada.

Predicciones para la temporada de influenza 2017-2018

Para los Estados Unidos, este año La temporada de gripe comenzó el 1 de octubre y hasta ahora ha dominado el H3N2, como predijo el equipo de Pascuals. El equipo de Rosenfelds estima que el pico de gravedad llegará entre la segunda y la cuarta semana de enero, aunque todavía es una gran pregunta qué tan grave podría ser. Actualmente, con la excepción de Luisiana, la mayoría de los estados aún se encuentran por debajo de sus niveles habituales de actividad.

Partículas del virus de la influenza H1N1FLICKR, NIAIDONuestro análisis para este año mostró que el virus ya está cambiando de manera significativa, dice Pascual. Predecimos un brote que está por encima del promedio pero moderado, no grave, porque el año pasado fue una temporada muy mala.

También este año, los CDC están experimentando con desglosar los pronósticos por estado, además de contar con pronósticos nacionales y regionales. Este año, estamos probando con equipos a nivel estatal. Hace un par de semanas comenzamos a recibir pronósticos a nivel estatal, dice el epidemiólogo y modelador Matthew Biggerstaff de la División de Influenza del Centro Nacional de Inmunización y Enfermedades Respiratorias de los CDC.

No todos los estados participan. Será útil ver si los equipos que incorporan datos estatales tienen mayor precisión que los estados que no lo hacen, agrega. Illinois, por ejemplo, actualmente predice resultados similares al promedio nacional, aunque tal vez alcancen su punto máximo un poco antes.

Pronóstico de influenza en todo el mundo

La organización proporciona datos de vigilancia de la influenza desde 1947. En 1997, los datos virológicos estuvieron disponibles en línea a través de FluNet de la OMS. Después del brote de gripe aviar de 2006, se dio prioridad al intercambio científico de datos de secuencias genéticas entre los estados miembros de la OMS y el resultado fue el Global Sharing of All Influenza Data (GISAID) sin fines de lucro, que garantiza el acceso abierto a los datos.

A nivel mundial, la disponibilidad oportuna de datos de vigilancia virológica de la influenza ha aumentado enormemente desde la pandemia de influenza de 2009, dice Rakhee Palekar, coordinador del Equipo de Vigilancia de la Influenza de la Organización Panamericana de la Salud. Aun así, la previsión no es un componente rutinario de los sistemas de vigilancia de la mayoría de los países, añade.  La disponibilidad abierta de estos datos de vigilancia virológica y bases de datos de secuencias genéticas ha permitido que los investigadores de instituciones académicas participen en este trabajo.

Por ejemplo, compartir lo que sucedió durante la temporada de gripe en el hemisferio sur puede ayudar al hemisferio norte a comprender cómo Las cepas virales han evolucionado. Pero todavía hay mucho misterio en torno a la influenza.

Es cierto que la dinámica evolutiva es importante, porque si el virus cambia lo suficiente de una temporada a la siguiente, nuestras vacunas e infecciones pasadas no brindarán mucha protección. contra las nuevas cepas. Pero estas dinámicas evolutivas están lejos de ser el único problema, dice Rob Moss de la Escuela de Salud de la Población de la Universidad de Melbourne. Los datos de vigilancia clínica tienen su propio conjunto de limitaciones. Por ejemplo, las agencias de salud no pueden capturar todos los incidentes porque algunas personas no van al hospital y otras pueden no tener síntomas, pero aun así pueden infectar a otros. Moss agrega que no existe un único obstáculo más grande para predecir la gripe. h2>Conviértase en miembro de

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