IA detecta con precisión cáncer de pulmón en escaneos
ARRIBA: © ISTOCK.COM, WINDCATCHER
Una colaboración entre ingenieros de software e investigadores clínicos ha producido un programa de inteligencia artificial que utiliza imágenes para predecir con un 94 por ciento de precisión qué personas desarrollarán cáncer de pulmón. El estudio del grupo, publicado ayer (20 de mayo) en Nature Medicine, encontró que el algoritmo era tan preciso como los radiólogos en la detección del cáncer en base a más de una tomografía computarizada (TC) del mismo persona, y superó a los médicos cuando solo tuvo acceso a un escaneo de un individuo.
“Estas personas tienen una tecnología que mejorará enormemente la precisión de la detección” Otis Brawley, oncólogo y epidemiólogo de la Universidad Johns Hopkins que no participó en el estudio, le dice a STAT.
STAT señala que un estudio anterior Un estudio de los Institutos Nacionales de Salud (NIH) sobre la detección del cáncer de pulmón en fumadores encontró que las tomografías computarizadas para detectar signos tempranos de la enfermedad redujeron las muertes…
Después de esta capacitación, los investigadores probaron la precisión de los modelos en detectar el cáncer a partir de nuevas exploraciones y lo comparó con el de seis radiólogos. Cuando se tomó más de una exploración de una persona a lo largo del tiempo, el modelo se desempeñó tan bien como los radiólogos, pero cuando solo se disponía de una imagen, el programa arrojó un 5 % menos de falsos negativos y un 11 % menos de falsos positivos que los médicos.
Por lo general, es correcto y un área de investigación científica es averiguar por qué, es decir, los investigadores aún no saben qué características del escaneo usa el modelo para hacer sus determinaciones, le dice a la BBC el coautor Mozziyar Etemadi de la Universidad Northwestern. .
Ver AI usa imágenes y ómicas para decodificar el cáncer
Estoy bastante seguro de que lo que han encontrado será útil, pero tiene que ser probado, los Scripps Research Translational Institutes Eric Topol, que no participó en el estudio, le dice a The New York Times.
El coautor Daniel Tse de Google le dice a STAT que la compañía ha discutido con la Administración de Alimentos y Medicamentos los pasos que se necesitarán para obtener la inteligencia artificial programa aprobado para uso clínico. Para hacer una evaluación completa de esto, debe trabajar con organizaciones de investigación y realizar pruebas a gran escala para comprender cómo funcionará esta tecnología a escala y en poblaciones amplias, dice.
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