Las mujeres ganan terreno como sujetos de investigación biomédica
ARRIBA: Cardenales norteños masculinos y femeninos ISTOCK.COM, MIRCEAX
En 2011, Annaliese Beery e Irving Zucker de la Universidad de California, Berkeley, analizaron biomédica literatura e informaron que los estudios que utilizaron solo animales machos fueron mucho más comunes que los estudios de solo hembras en ocho de las 10 disciplinas que incluyeron, y pocos estudios utilizaron ambos sexos. Varios años más tarde, los Institutos Nacionales de Salud (NIH), en un intento por corregir este desequilibrio, implementaron un cambio de política que requería que los proyectos financiados consideraran el sexo como una variable biológica.
Un estudio publicado en eLife ayer (8 de junio) examina si ese cambio en la política de NIH, implementado en 2016, ha sido efectivo. La encuesta de autores de artículos publicados en 34 revistas de biología en 2019 encuentra una mejora en la representación femenina desde el estudio anterior, que examinó artículos publicados en 2009. En general, la proporción aumentó del 28 % al 49 % de los estudios, y los autores informan aumentos en todos nueve de las disciplinas de biología incluidas. Este aumento en la inclusión femenina es importante porque, dice Beery a Science News, si solo estudias un sexo, [no sabes si] la información que aprendes se aplica al otro sexo.
Pero los autores informan que hay margen de mejora en la proporción de estudios que analizan los resultados de las diferencias basadas en el sexo. De los estudios que incluyeron a ambos sexos, solo el 42 % analizó datos por sexo en 2019, en comparación con el 50 % en 2009. Más investigadores están incluyendo a ambos sexos en sus investigaciones. Y eso es realmente fantástico, dice la coautora del estudio Nicole Woitowich de la Facultad de Medicina Feinberg de la Universidad Northwestern en una entrevista con STAT. Pero lo que me preocupa es el hecho de que no hubo cambios en el análisis basado en el sexo en la última década.
La falta de consideración por el sexo en el procesamiento de datos es un problema porque, dice la coautora Annaliese Beery STAT, si se incluyen las mujeres pero el sexo no se usa como variable en el análisis (o las diferencias de sexo no se examinan antes de agrupar a los hombres y las mujeres), no solo perdemos la oportunidad de comprender cuándo las diferencias de sexo están o no están ocurriendo, disminuimos nuestra capacidad de encontrar efectos de las otras variables bajo investigación. Beery ahora es profesor de psicología, neurociencia y biología en Smith College. estudios que comenzaron antes de 2016, cuando se emitió la guía NIH. Un cambio más inmediato puede ocurrir al nivel de requerir alguna justificación en la publicación si un artículo no tiene en cuenta tanto a hombres como a mujeres, sugiere. Si los editores usaran esto como parte de los criterios de revisión, esto podría cambiar el campo rápidamente.
Ver ¿Cuánto importan las diferencias sexuales en los estudios con ratones?
Corrección 10 de junio): la versión original de esta historia afirmaba incorrectamente que Vineet Arora era coautor del eLife estudio. The Scientist lamenta el error.