Una enfermera de Medicina de la Universidad de Washington vacuna a un hombre contra el COVID-19 en una clínica emergente en un centro de vivienda de bajos ingresos de Seattle. Crédito: Randy Carnell / UW Medicine
A pesar de los altos volúmenes de pruebas de SARS-CoV-2 y el despliegue de vacunas COVID-19, y el mayor uso de registros de salud electrónicos, se sabe poco sobre si los datos en esos registros pueden predecir el SARS. -Positividad de la prueba CoV-2.
Un nuevo estudio examina las influencias de las características sociodemográficas y epidemiológicas en la propagación de la COVID-19. Los hallazgos se publicaron este mes en PLOS ONE.
La investigación dirigida por la Universidad de Washington analizó a casi 64 000 pacientes que tuvieron al menos una visita clínica en el sistema de atención médica de UW Medicine entre el 1 de enero y el 7 de agosto. 2020, antes de recibir un resultado positivo para SARS-CoV-2 a través de la prueba de reacción en cadena de la polimerasa con transcripción inversa (RT-PCR).
Los investigadores estudiaron las características sociodemográficas y clínicas de los pacientes para el modelo predictivo, teniendo en cuenta el tipo de visita de atención médica y la información disponible para indicar los riesgos del paciente en el momento de la prueba.
Los factores geográficos, socioeconómicos y demográficos de los pacientes fueron predictores relativamente más fuertes de la positividad del SARS-CoV-2 que las características clínicas individuales.
«Observamos una fuerte correlación geográfica entre períodos de dos semanas cuando la tasa de positividad era alta en cualquier área y una mayor probabilidad de tener un resultado positivo en la prueba», dijo el investigador principal Jimmy Phuong, especialista en TI de investigación de UW M medicina». Esto indica que el riesgo de que se le detecte un resultado positivo de COVID cambia según la fecha de la prueba de esa persona y la transmisibilidad reciente en su entorno local».
«También observamos el ingreso familiar promedio en el código postal del paciente y la densidad de población en el código postal del paciente», añadió. «Como era de esperar, pudimos determinar que las áreas con códigos postales de ingresos más altos tenían una menor probabilidad de resultados positivos en las pruebas y las áreas de ingresos más bajos tenían una mayor probabilidad de resultados positivos en las pruebas, respectivamente.
Los hallazgos de este El estudio fue consistente en diferentes tipos de visitas, dijo. Pueden ofrecer contexto a los factores de riesgo de COVID-19 y cómo la información de salud recopilada de forma rutinaria puede informar el despliegue de pruebas, divulgación y esfuerzos de prevención a nivel de la población.
«Este nuevo estudio puede ayudar a proporcionar un método eficiente para identificar a los pacientes con una alta probabilidad de dar positivo recientemente, y representa un enfoque potencial para caracterizar las poblaciones vulnerables», dijo Phuong, quien también es científico de datos para el Centro de Investigación y Prevención de Lesiones Harborview ( HIPRC).
Explore más
Nuevo estudio: aumento del IMC y el riesgo de dar positivo en la prueba de SARS-CoV-2 Más información: Jimmy Phuong et al, Sociodemographic and Clinical Features pred ictivo de la positividad de la prueba SARS-CoV-2 en los tipos de visitas de atención médica, PLOS ONE (2021). DOI: 10.1371/journal.pone.0258339 Información de la revista: PLoS ONE
Proporcionado por la Universidad de Washington Cita: Ingresos, código postal afectan el riesgo de COVID-19 positivo test (2021, 20 de octubre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-10-income-code-afect-covid-positive.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.