La temperatura estacional afecta los resultados de laboratorio de los pacientes
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La temperatura ambiente influye en los resultados de algunas de las pruebas de laboratorio más utilizadas, y estas distorsiones probablemente afecten la toma de decisiones médicas, como la prescripción de medicamentos, según investigadores reportaje del 10 de diciembre en la revista Med. Los autores dicen que los laboratorios podrían ajustar estadísticamente la temperatura ambiente en los días de prueba al informar los resultados de laboratorio para tener en cuenta la variabilidad diaria.
«Cuando un médico ordena una prueba de laboratorio, la usa para arrojar luz sobre lo que sucede dentro de su cuerpo, pero nos preguntamos si los resultados de esas pruebas también podrían reflejar algo que sucede fuera de su cuerpo», dice el estudio co -autor Ziad Obermeyer de la Universidad de California, Berkeley. «Este es exactamente el tipo de patrón que los médicos podrían pasar por alto. No lo estamos buscando, y las pruebas de laboratorio son ruidosas».
Para explorar esta pregunta, Obermeyer y Devin Pope de la Universidad de Chicago analizaron un gran conjunto de datos de resultados de pruebas de 2009 a 2015, que abarca varias zonas climáticas. En una muestra de más de cuatro millones de pacientes, modelaron más de dos millones de resultados de pruebas en función de la temperatura. Midieron cómo las fluctuaciones de temperatura diarias afectaban los resultados, por encima de los valores promedio de los pacientes y la variación estacional.
Los resultados mostraron que la temperatura afectó a más del 90 % de las pruebas individuales y 51 de 75 ensayos, incluidas medidas de la función renal, componentes celulares de la sangre y lípidos como el colesterol y los triglicéridos. «Es importante tener en cuenta que estos cambios fueron pequeños: menos del uno por ciento de diferencia en la mayoría de las pruebas en condiciones de temperatura normales», dice Obermeyer.
Es probable que estas pequeñas fluctuaciones diarias no reflejen cambios a largo plazo. tendencias fisiológicas a largo plazo. Por ejemplo, los paneles de lípidos evaluados en los días más fríos parecían sugerir un riesgo cardiovascular más bajo, lo que llevó a casi un 10 % menos de recetas de medicamentos para reducir el colesterol llamados estatinas a los pacientes evaluados en los días más fríos en comparación con los días más cálidos, aunque estos resultados probablemente sí lo hicieron. no reflejan cambios estables en el riesgo cardiovascular.
Debido a que el estudio no fue un experimento, los investigadores no pudieron identificar los mecanismos exactos subyacentes a las fluctuaciones en los resultados de laboratorio. Las posibles explicaciones incluyen el volumen de sangre, el rendimiento de un ensayo específico, el transporte de muestras o cambios en el equipo de laboratorio. «Cualquiera que sea su causa, la temperatura produce una variabilidad indeseable en al menos algunas pruebas, lo que a su vez conduce a distorsiones en decisiones médicas importantes», dice Pope.
Una implicación práctica del estudio es que los laboratorios podrían ajustar estadísticamente para temperatura ambiente el día de la prueba al informar los resultados de laboratorio. Hacerlo podría reducir la variabilidad relacionada con el clima a un costo menor que la nueva tecnología de análisis de laboratorio o las inversiones en control de temperatura en camionetas de transporte. En la práctica, las decisiones sobre el ajuste deberían quedar a discreción del personal del laboratorio y del médico tratante, posiblemente caso por caso.
Según los autores, el estudio también puede tener Implicaciones clínicas. «La forma de pensar de los libros de texto sobre la investigación médica es de banco a cama. Primero, presentamos una hipótesis, basada en la teoría, luego la probamos con datos», dice Obermeyer. «A medida que más y más grandes datos aparecen en línea, como el conjunto de datos masivo de las pruebas de laboratorio que usamos, podemos cambiar ese proceso: descubrir nuevos patrones fascinantes y luego usar la ciencia de banco para llegar al fondo. Creo que esta cabecera El modelo de banco a banco es tan importante como su primo más conocido porque puede abrir preguntas totalmente nuevas en la fisiología humana».
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Datos de Smartwatch utilizados para predecir resultados de pruebas clínicas Más información: Ziad Obermeyer, Variation in Common Laboratory Test Results Due to Ambient Temperature, Med (2021). DOI: 10.1016/j.medj.2021.11.003. www.cell.com/med/fulltext/S2666-6340(21)00377-9 Información de la revista: Med
Proporcionado por Cell Press Cita: Impactos de la temperatura estacional resultados de laboratorio del paciente (10 de diciembre de 2021) recuperados el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-12-seasonal-temperature-impacts-patient-lab.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.