Las señales de alerta temprana podrían ayudar a monitorear los brotes de enfermedades
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Una nueva investigación sugiere que las señales de alerta temprana (EWS) podrían ayudar a monitorear los brotes de enfermedades, como el COVID-19. El estudio, dirigido por la Universidad de Bristol, encontró que las advertencias podrían detectarse semanas antes de cualquier aumento rápido de casos. Los hallazgos podrían ayudar a los gobiernos y los formuladores de políticas a mejorar la precisión de sus decisiones y permitir intervenciones oportunas si es necesario.
Usando un análisis secuencial novedoso combinado con datos diarios de casos de COVID-19 en 24 países, la investigación, publicada hoy [8 de diciembre] en Biology Letters, sugiere que los EWS pueden predecir las ondas de COVID-19. Los investigadores encontraron que las advertencias eran detectables regularmente antes de los cambios exponenciales de casos. pero la confiabilidad de estas señales dependía de la cantidad de tiempo entre las sucesivas oleadas de infección y la probabilidad matemática de una transición crítica. En consecuencia, los EWS mostraron la mayor precisión para las oleadas que experimentaron un número R suprimido durante un largo período antes del brote.
Como ha demostrado la actual pandemia de COVID-19, ser capaz de identificar aumentos rápidos de casos antes de que ocurran es importante para que las personas modifiquen sus comportamientos y para informar las acciones gubernamentales.
Duncan O Brien, de la Facultad de Ciencias Biológicas de Bristol, dijo: «Siempre hemos sido conscientes de que cualquier técnica que sea capaz de predecir la aparición de una enfermedad sería útil para proteger la salud humana. Esto nunca ha sido más evidente con la pandemia mundial de COVID-19 y las muchas discusiones sobre cuándo los gobiernos deberían implementar intervenciones.
«Nuestra investigación encontró que las señales de alerta temprana muy debatidas eran más confiables antes de la segunda ola de COVID-19 que experimentaron muchos, y aunque estas señales funcionaron peor para la primera y la tercera ola, cualquier aumento rápido en los casos podría identificarse con mucha anticipación.
«Hay mucha evidencia contradictoria en torno al uso de EWS en epidemiología y ecología». monitoreo en general, por lo que esperamos que algunos de los puntos metodológicos que planteamos en este trabajo ayuden a otros a desentrañar el comportamiento complicado de estas advertencias».
La interpretación de los EWS puede ser difícil cuando se utilizan datos del mundo real debido a su necesidad de condiciones matemáticas específicas. Sin embargo, en este estudio se respalda el trabajo conceptual reciente que relaja algunos de estos requisitos, pero en general se ha descartado durante el uso de los SAT en epidemiología. Por lo tanto, los próximos pasos para la investigación son explorar cómo las diferencias metodológicas publicadas hoy mejoran las evaluaciones genéricas de la dinámica de la enfermedad.
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Los estudios de COVID-19 deberían registrar los cambios menstruales de las mujeres, recomiendan los investigadores Más información: La confiabilidad de la señal de alerta temprana varía con las ondas de COVID-19, Biology Letters (2021). DOI: 10.1098/rsbl.2021.0487. royalsocietypublishing.org/doi … .1098/rsbl.2021.0487 Información de la revista: Biology Letters
Proporcionado por la Universidad de Bristol Cita: Las señales de alerta temprana podrían ayudar a controlar los brotes de enfermedades (2021, 7 de diciembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2021-12-early-disease-outbreaks.html Este documento está sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigación privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona únicamente con fines informativos.